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[@] Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2024-3-21 15:09
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2019-12-6 00:28:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
    程序人生
    课程方向: Python 
    课程类型: 其他 

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    课程目录:
    │  ├─第1章 Pandas简介
    │  │      1-课程介绍
    │  │      2-学习Pandas前置知识点
    │  │      3-pandas是什么?
    │  │      4-为什么选择pandas
    │  │      5-课后练习
    │  │      
    │  ├─第2章 环境搭建
    │  │      1-使用pip安装pandas等库
    │  │      2-安装IPython
    │  │      3-环境方案2:安装Anaconda
    │  │      4-开发工具
    │  │      
    │  ├─第3章 Series数据结构
    │  │      1-Pandas数据结构概述
    │  │      2-理解Series数据结构
    │  │      3-创建Series对象
    │  │      4-Series标签与位置区别
    │  │      5-通过下标访问Series数据
    │  │      6-通过切片访问Series数据
    │  │      7-通过布尔数组访问Series数据
    │  │      8-通过花式下标访问Series数据
    │  │      9-课后练习
    │  │      
    │  ├─第4章 DataFrame数据结
    │  │      1-理解DataFrame数据结构
    │  │      2-创建DataFrame对象
    │  │      3-DataFrame标签与位置区别
    │  │      4-单个标签下标访问DataFrame列
    │  │      5-多个标签下标访问DataFrame列
    │  │      6-通过切片访问DataFrame行
    │  │      7-通过布尔数组访问DataFrame行
    │  │      8-通过query方法访问DataFrame行
    │  │      9-通过head和tail方法访问DataFrame
    │  │      10-使用DataFrame存取器loc[]
    │  │      11-使用DataFrame存取器iloc[]
    │  │      12-使用DataFrame存取器at[]和iat
    │  │      13-DataFrame行添加
    │  │      14-DataFrame行删除
    │  │      15-DataFrame列添加
    │  │      16-DataFrame列删除
    │  │      17-更改列标题
    │  │      18-课后练习
    │  │      
    │  ├─第5章 索引
    │  │      1-一级索引Index对象
    │  │      2-创建Index对象
    │  │      3-重建索引
    │  │      4-创建多级索引对象
    │  │      5-多级索引行列转换
    │  │      6-多级索引数据存取
    │  │      7-课后练习
    │  │      
    │  ├─第6章 数据读写操作
    │  │      1-读取Excel文件数据
    │  │      2-示例:从Excel文件读取全国总人口数据
    │  │      3-写入数据到Excel文件
    │  │      4-示例:写入水果数据到Excel文件
    │  │      5-读取CSV文件数据
    │  │      6-示例:从CSV文件读取全国总人口数据
    │  │      7-写入数据到CSV文件
    │  │      8-示例:写入水果数据到CSV文件
    │  │      
    │  ├─第7章 数据操作
    │  │      1-使用算术运算符
    │  │      2-使用算术运方法
    │  │      3-描述性统计方法
    │  │      4-函数应用apply方法
    │  │      5-函数应用applymap方法
    │  │      6-函数应用map方法
    │  │      7-通过标签排序
    │  │      8-通过元素值排序
    │  │      
    │  └─第8章 项目实战:搜狐证券股票数据分析
    │          1-获取贵州茅台股票历史数据
    │          2-获得特定时间段股票数据
    │          4-将股票信息中【日期】字符串转换为日期类型
    │          5-请按照【成交金额】排序
    │          6-绘制股票【成交量】折线图
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  • TA的每日心情
    难过
    2024-3-1 20:13
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    [LV.5]常住居民I

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    发表于 2019-12-6 10:14:53 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
  • TA的每日心情

    2022-3-15 23:20
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2019-12-6 10:50:17 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
  • TA的每日心情

    2022-3-15 23:20
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2019-12-6 10:51:44 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    发表于 2019-12-11 22:29:05 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
  • TA的每日心情
    开心
    2020-7-22 09:09
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2019-12-12 16:28:13 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
  • TA的每日心情
    郁闷
    4 天前
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2019-12-14 00:14:07 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
    3 天前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-12-14 22:13:29 | 显示全部楼层
    8v3q 啥也不说了,感谢楼主分享哇!
  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-3-20 16:28
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2019-12-16 10:24:39 | 显示全部楼层

    8v3q 啥也不说了,感谢楼主分享哇
  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-12-18 23:01:37 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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