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课程目标:
在本课程之中主要为读者讲解Storm的组成、集群搭建、Topology程序编写开发、项目部署、Kafka集成、Redis集成,同时在本课程之中还会为读者讲解现在流式分析开发框架的使用方式。
适用人群:
大数据开发人员、相关专业与技术爱好者
课程简介:
Storm是在大数据时代最为流行的一款内存分析开发框架,在实际的项目开发过程之中也使用的非常广泛。其可以方便的与各种存储设备以及消息系统结合形成流式数据分析处理。
----------------------课程目录----------------------
storm集群的搭建
1、storm简介.mp4
2、storm部署-1.mp4
3、storm部署-2.mp4
4、storm部署概念.mp4
5、streamgrouping.mp4
6、storm组件生命周期.mp4
7、storm可靠性1.mp4
8、storm可靠性2.mp4
课程代码和PPT.rar
storm入门到精通
01.Storm基础知识.mp4
02.Storm集群安装-1.mp4
03.Storm集群安装-2.mp4
04.starter打包运行测试.mp4
05.Storm配置文件配置项讲解.mp4
06.Maven环境快速搭建教程.mp4
07.Storm基本API介绍.mp4
08.Storm Topology的并发度.mp4
09.Strom消息机制原理讲解.mp4
10.Storm DRPC实战讲解.mp4
11.Storm Transaction原理&实战讲解.mp4
12.Storm实现滑动窗口计数和TopN排序.mp4
13.Storm0.9.1&kafka0.8.1集成-1.mp4
14.Storm0.9.1&kafka0.8.1集成-2.mp4
15.Storm0.9.1&kafka0.8.1集成-3.mp4
课程文档资料.rar
storm项目实战课程
01、storm+kafka环境搭建-1.mp4
02、storm+kafka环境搭建-2.mp4
03、storm+kafka环境搭建-3.mp4
04、项目分析.mp4
05、kafka producer测试.mp4
06、storm整合kafka.mp4
07、整合项目测试.mp4
08、storm 订单有效性检查.mp4
09、storm 数据修正.mp4
10、storm 数据业务入库处理-1.mp4
11、storm 数据业务入库处理-2.mp4
12、storm 数据定时存库处理.mp4
13、入库mysql并进行测试和bug修复-1.mp4
14、入库mysql并进行测试和bug修复-2.mp4
15、优化数据结构-确保数据不丢失.mp4
16、zookeeper锁机制.mp4
17、增加zookeeper锁,保证多线程同时处理数据-1.mp4
18、增加zookeeper锁,保证多线程同时处理数据-2.mp4
课程代码.rar
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