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[Hadoop] Hadoop高薪课程-Hadoop 2.X 入门-深入-高级课程-Hadopp实战 四阶...

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课程介绍:

非常值得花时间学习和研究的一套Hadoop课程,非常经典,四个阶段由浅入深的来学习Hadoop,大家看看目录就晓得啦!

-------------------课程目录-------------------

│  ├<第1章 初识Hadoop 2.X>
│  │  ├0101 初识Hadoop 2.x.pdf
│  │  ├1.1、【大数据Hadoop高新直通车课程】课程大纲解读(1).mp4
│  │  ├1.10、 Hadoop 2.x环境搭建之一安装JDK、Hadoop 2.x基本配置及运行MapReduce案例在本地模式下.mp4
│  │  ├1.11、 Hadoop 2.x环境搭建之二配置部署启动HDFS及本地模式运行MapReduce案例(使用HDFS上数据).mp4
│  │  ├1.12、 Hadoop 2.x环境搭建之三配置部署启动YARN及在YARN上运行MapReduce程序.mp4
│  │  ├1.13、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲一.mp4
│  │  ├1.14、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲二.mp4
│  │  ├1.15、 Hadoop 2.x环境搭建问题解析.mp4
│  │  ├1.16、 MapReduce历史服务配置启动查看.mp4
│  │  ├1.17、 YARN的日志聚集功能配置使用.mp4
│  │  ├1.18、 Hadoop 2.x两类配置文件讲解及配置HDFS垃圾回收.mp4
│  │  ├1.19、 Hadoop 2.x组件启动的三种方式及配置SSH无密码登录.mp4
│  │  ├1.2、【大数据Hadoop高新直通车课程】课程大纲解读(2).mp4
│  │  ├1.20、 Hadoop 2.x各个服务组件如何配置在那台服务器运行并测试.mp4
│  │  ├1.21、 Hadoop 2.x本地库native lib讲解及如何源码编译Hadoop 2.x.mp4
│  │  ├1.3、 如何学习本套课程内容及建议答疑.mp4
│  │  ├1.4、 大数据Hadoop的发展前景、实际应用及SQL On Hadoop.mp4
│  │  ├1.5、 Hadoop 2.x概述(Hadoop 发展和三大组件功能).mp4
│  │  ├1.6、 分布式文件系统HDFS架构和分布式资源管理局YARN架构讲解.mp4
│  │  ├1.7、 并行计算框架MapReduce思想及如何运行在YARN上.mp4
│  │  ├1.8、 通过实际需求介绍Hadoop 2.x生态系统中常用框架.mp4
│  │  ├1.9、 Hadoop 2.x环境搭建准备(准备虚拟机、系统基本配置及三大远程连接工具使用).mp4
│  │  ├Lesson 01.docx
│  │  └笔记.docx
│  ├<第2章 深入Hadoop 2.X>
│  │  ├2.1、 HDFS架构详解一.mp4
│  │  ├2.10、 HDFS启动时Safemode讲解.mp4
│  │  ├2.11、 如何手动进入Safemode操作.mp4
│  │  ├2.12、 YARN发展和架构组件功能详解.mp4
│  │  ├2.13、 YARN如何对集群资源进行管理与调度及如何配置节点的资源(内存和CPU核数).mp4
│  │  ├2.14、 YARN的生态系统及Slider讲解.mp4
│  │  ├2.15、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解一分而治之的思想.mp4
│  │  ├2.16、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解二数据传输KeyValue对.mp4
│  │  ├2.17、 编写WordCount程序之一【八股文】格式讲解.mp4
│  │  ├2.18、 编写WordCount程序之二如何编写Driver创建设置Job.mp4
│  │  ├2.19、 编写WordCount程序之三依据业务实现map和reduce的代码.mp4
│  │  ├2.2、 HDFS架构详解二.mp4
│  │  ├2.20、 编写WordCount程序之四打包测试监控程序运行.mp4
│  │  ├2.21、 依据编写MapReduce程序的【八股文】编写模板.mp4
│  │  ├2.22、 回顾总结WordCoun程序的执行流程.mp4
│  │  ├2.23、 MapReduce框架中数据类型讲解及编写Demo.mp4
│  │  ├2.24、 优化MapReduce编程模板.mp4
│  │  ├2.25、 MapReduce执行流程Shuffle讲解一.mp4
│  │  ├2.26、 MapReduce执行流程Shuffle讲解二.mp4
│  │  ├2.27、 MapReduce Shuffle过程中的五步如何在Job中进行设置.mp4
│  │  ├2.28、 MapReduce 在实际应用中常见的优化.mp4
│  │  ├2.3、 HDFS交互式Shell使用(文件操作和集群管理命令).mp4
│  │  ├2.4、 Linux下Hadoop 2.x开发环境准备(安装Maven、Eclipse及集成和创建工程等).mp4
│  │  ├2.5、 HDFS Java API使用之获取FileSystem对象.mp4
│  │  ├2.6、 HDFS Java API使用之读取文件内容.mp4
│  │  ├2.7、 HDFS Java API使用之上传文件.mp4
│  │  ├2.8、 NameNode启动过程详解(fsimage和edits作用).mp4
│  │  ├2.9、 SecondaryNameNode辅助功能讲解.mp4
│  │  └Lesson 02.docx
│  ├<第3章 高级Hadoop 2.X>
│  │  ├0103 高级Hadoop 2.x.pdf
│  │  ├3.1、 分布式部署Hadoop 2.x概述讲解.mp4
│  │  ├3.10、 分布式协作服务框架Zookeeper分布式安装部署讲解.mp4
│  │  ├3.11、 回顾HDFS架构存在单节点故障及引出HDFS HA.mp4
│  │  ├3.12、 HDFS HA架构设计及四大要点讲解.mp4
│  │  ├3.13、 依据官方Reference讲解配置HDFS HA.mp4
│  │  ├3.14、 按步骤逐一启动HDFS HA中各个守护进程.mp4
│  │  ├3.15、 对HDFS HA进行测试及引出自动故障转移.mp4
│  │  ├3.16、 使用Zookeeper对HDFS HA配置自动故障转移及测试.mp4
│  │  ├3.17、 HDFS 2.x中高级特性讲解一.mp4
│  │  ├3.18、 HDFS 2.x中高级特性讲解二.mp4
│  │  ├3.19、 YARN HA架构及RM与NM Restart讲解.mp4
│  │  ├3.2、 分布式部署准备虚拟机(两种方式复制虚拟机及修改).mp4
│  │  ├3.3、 分布式环境预备工作(主机名、IP地址等设置).mp4
│  │  ├3.4、 基于Hadoop 2.x伪分布式部署进行修改配置文件.mp4
│  │  ├3.5、 配置Hadoop 2.x中主节点(NN和RM)到从节点的SSH无密码登录.mp4
│  │  ├3.6、 分布式部署之分发、基本测试及监控.mp4
│  │  ├3.7、 分布式部署之环境问题解决和集群基准测试讲解.mp4
│  │  ├3.8、 使用ntp配置内网中集群机器时间同步.mp4
│  │  ├3.9、 分布式协作服务框架Zookeeper架构功能讲解及本地模式安装部署和命令使用.mp4
│  │  ├lesson-03-01.txt
│  │  ├lesson-03-02.txt
│  │  └高级Hadoop2.x笔记.docx
│  ├<第4章 实战应用>
│  │  ├0104 Hadoop 2.x实战应用.pdf
│  │  ├4.1、【基于HDFS云盘存储系统】架构设计及秒速上传功能分析.mp4
│  │  ├4.2、 Hadoop 三大发行版本比较讲解.mp4
│  │  ├4.3、 项目实战之一【北风用户行为日志】项目数据文件的分析.mp4
│  │  ├4.4、 项目实战之二业务需求之IP地址分析.mp4
│  │  ├4.5、 项目实战之三业务需求之访问时间、请求地址等分析及搜索推荐功能分析.mp4
│  │  ├4.6、 项目实战之四日志文件数据存储、收集、预处理和分析.mp4
│  │  ├lesson-04-01(1).txt
│  │  ├lesson-04-01.txt
│  │  ├moodle.ibeifeng.access.log
│  │  └笔记.docx
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    看帖回帖是美德!:lol

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    发表于 2018-6-28 18:38:30 | 显示全部楼层
    路过,学习下

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    发表于 2018-7-12 11:21:55 | 显示全部楼层
    有道理。。。

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    发表于 2018-7-18 05:44:48 | 显示全部楼层
    我是来刷分的,嘿嘿

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    发表于 2018-8-6 14:17:23 | 显示全部楼层
    正需要,支持楼主大人了!

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    发表于 2018-9-7 23:46:27 | 显示全部楼层
    学习了,不错,讲的太有道理了

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    发表于 2018-9-11 17:27:19 | 显示全部楼层
    不错不错,楼主您辛苦了。。。
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