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[前端] 语义Web编程 @胡鹤

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  • TA的每日心情

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    [LV.3]偶尔看看II

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    语义web编程
    1. 第一部分语义数据
    2.跨Web的数据集成
    3. 传统的数据建模方法
    4. 表格数据
    5. 关系数据
    6. 演化和重构模式
    7. 韭當复杂的模式
    8. 第一次就做对
    9.语义关系
    10. 元数据是数据
    11. 构造意想不到的模式
    12.永久Beta〔测试_
    13. 第2童 表达含义
    14. 示例:电影数据
    15. 构建简单的三元组在储
    16. 素列
    17.添加和删除方法
    18. 查询
    19. 合并图
    20.添加和查询电影数据
    21. 其他例壬
    22. 地点
    23.名人
    24. 窗业
    25. 第3童 使用语义数据
    26.一种简单的查询语言
    27. 变量绑定
    28. 实现一种查询语言
    29. 首馈推理
    30. 推理新三元组
    31. 地理编码
    32. 链式规四
    33. 关于“人工智能”
    34. 寻找连接
    35. 凯文•培根六度分區
    36. 共享键与重晉图
    37. 云例:合并商业和地点图
    38. 查询合并图
    39. 基础阁形可视化
    40. Graphviz
    41. 显示三元组集合
    42. 显示查询结果
    43. 语义数据是灵活的
    44. 第二部分标准与数据源
    45. RDE是什么
    46. RDF数据模型
    47. URI是强大的键
    48. 资源
    49. 空节点
    50. 文字值
    51. RDE序列化格式
    52. 二张朋友的图
    53. N-Triples
    54. N3
    55. RDF/XML
    56. RDFa
    57. RDFLib介绍
    58. RDELib的持久化
    59. SPARQL
    60. SELECT查询形式
    61. OPTIONAL 和FILTER约束
    62. 多个图模式
    63. CONSTRUCT查询形式
    64. ASK和DESCRIBE查询形式
    65. RDFLib中的SPARQL杳询
    66. 有用的查询修饰笹
    67. 第5童 语义数据的水源
    68. 朋友的朋友 (FOAF
    69. 社交网络的冬分析
    70. 关联数据
    71. 数据云..........


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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    12 小时前
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    [LV.7]常住居民III

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    [LV.10]以坛为家III

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]伴坛终老

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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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