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资源目录：
001开班典礼 01-HuggingFace核心组件介绍 02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇) 03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇) 04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇) 05-GPT2-中文生成模型定制化 06-本地私有化部署大模型(Ollama&vLLM&LMDeploy 07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen) 08-大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集) 09-大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换) 10-大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决) 11-大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型) 12-大模型压缩训练(知识蒸馏) 13-大模型推理部署(分布式推理与量化部署) 14-大模型评估测试(OpenCompass) 15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇) 16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果) 17-Llamaindex快速构建RAG 18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma 19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序 20-Dify实现RAG 21-RAGFlow 22-基于RAG的法律条文智能助手(方案篇) 23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署 24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署 25-Dify构建Agent 26-LangGraph构建多智能体 27-DeepSeekl原理与应用 28-多模态大模型应用
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