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课程目录:
01.机器学习-剪辑版-路丰坤-1524
02.Fashion-MNIST时尚物品分类项目-851
03.Kaggle实战-46
04.Python高级编程-118
05.Python面试突击班-1548
06.Python数据分析综合项目实战-656
07.Python数据科学计算库-159
08.PyTorch深度学习框架-515
09.TensorFlow深度学习框架-108
10.程序员的数学-369
11.程序员的数学-819
12.电商项目--京东购买意向预测-1361
13.电商项目--用户评论情感分析-1360
14.概率图模型-501
15.机器视觉之OpenCV-129
16.基于AlexNet的花分类项目-830
17.基于CNN的10种物体识别项目-828
18.基于CNN的猫狗图片分类项目-829
19.基于MASK-RCNN的气球检测项目-852
20.基于OpenCV的车辆统计项目-824
21.基于OpenCV的信用卡数字识别项目-825
22.基于OpenCV的虚拟计算器项目-823
23.基于SSD的口罩佩戴检测项目-854
24.基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目-827
25.基于TensorFlow的手写数字识别项目-826
26.基于YOLOv4的中国交通标志识别项目-855
27.基于YOLOv5的细胞检测项目-856
28.基于图像分类的工业缺陷检测项目-850
29.卷积神经网络-796
30.决策树系列算法-216
31.爬虫基础-641
32.汽车产品聚类分析项目实战-662
33r.人工智能（二期)未剪辑版-1313
34.人工智能(二期)-1159
35.人工智能（三期)未剪辑版-1315
36.人工智能（三期)-1160
37.人工智能（四期)-1161
38.人工智能（—期)未剪辑版-1310
39.人工智能(—期)-1158
40.深度学习基础-789
41.深度学习进阶-793
42深度学习-目标检测YOLO实战-198
43.深度学习-目标检测经典模型实战-12
44.数据结构和算法-1
45.算法与数据结构基础班-398
46.天猫用户复购预测项目实战-660
47.图解解Python语法-508
48.无监督学习算法-43
49.线性分类算法-219
50.线性回归算法-497
51.智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战-658
52.自然语言处理(NLP)-798
资料
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