【儒猿】基于Elasticsearch的企业级电商搜索引擎实战

lizuo2020

01_架构视角： 互联网电商系统之功能结构图梳理
02_业务透视： 互联网电商系统之业务流程图梳理
03_逻辑梳理： 互联网电商系统之逻辑架构图梳理
04_服务部署： 互联网电商系统之服务端架构图梳理
05_胸有成竹：一张图了解我们要做的项目
06_秣马厉兵：基于目前主流的Springboot进行项目初始化
07_稳扎稳打：对互联网电商项目进行整体划分
08_开门见山：对儒猿Elasticsearch实战云平台进行介绍和引入
09_决胜千里：如何申请可弹性伸缩实战阿里云镜像环境
10_环境搭建：Elasticsearch及Kibana环境搭建
11_夯实基础：分布式搜索引擎Elasticsearch的核心原理介绍
12_动手演练：基于Kibana实现Elasticsearch的CRUD操作
13_技术选型：Elasticsearch的Java API有哪些？如何选型？
14_引入依赖：整合Elasticsearch的Rest Client API到项目中
15_案例实战：基于Rest Client API完成CRUD操作
16_业务透视：电商系统之后台店铺模块的业务流程
17_小试牛刀：基于MySQL关系型数据库完成店铺查询
18_停下脚步：验证店铺查询的结果是否正确
19_精益求精：如何解决亿级店铺MySQL查询性能太差问题？
20_初识搜索引擎：Elasticsearch倒排索引及正排索引原理
21_初识搜索引擎：什么是mapping？如何构建店铺的mapping？
22_开动脑筋：如何将MySQL数据库中的数据同步至Elasticsearch中
23_动手实战：使用Logstash数据收集引擎同步MySQL数据至Elasticsearch
24_代码实战：基于分布式搜索引擎Elasticsearch优化查询
25_阶段测试：测试基于Elasticsearch的店铺查询功能
26_开动脑筋：如何在查询商品spu信息时显示商品sku信息？
27_技术选型：Elasticsearch数据建模方式有哪些？如何选型
28_代码实战：基于父子关系数据模型解决商品查询sku问题
29_问题分析：如何解决海量商品数据父子关系查询性能低下问题？
30_原理剖析：图解Elasticsearch数据路由原理
31_内核原理：揭秘document文档增删改查内部原理
32_代码实战：基于商品最新的mapping完成crud开发
33_阶段测试：验证商品管理模块功能是否正常
34_业务透视：后台商品自动上架的业务流程梳理
35_技术挑战：如何实现商品自动上架功能？
36_夯实基础：了解分布式任务调度平台xxl-job工作原理
37_代码实战：基于xxl-job查询Elasticsearch实现商品自动上架功能
38_阶段测试：验证跑job查Elasticsearch的方式商品自动上架功能是否正确
39_深入思考：如何解决海量数据下分页查询性能太差问题？
40_代码实战：基于Scroll技术解决分页查询性能太差问题
41_阶段测试：验证Scroll深度分页的方式商品自动上架功能是否正确
42_技术挑战：如何解决海量商品数据自动上架写入es性能太差问题？
43_原理剖析：bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘
44_代码实战：基于 bulk api优化商品自动上架功能
45_阶段测试：验证下bulk api下商品自动上架功能是否正确
46_业务透视：对项目中的商品搜索自动补全的业务流程梳理
47_技术挑战：如何实现用户输入商品后对搜索词的自动补全？
48_技术挑战：Elasticsearch时代如何实现搜索的自动补全
49_代码实战：基于Elasticsearch中wildcard api实现自动补全功能
50_阶段测试：先验证一下模糊查询自动补全功能是否正确？
51_开动脑筋：如何解决Elasticsearch中模糊查询性能太差问题？
52_技术选型：常见的分词器有哪些？给商品配置IK中文分词器
53_技术挑战：重建商品mapping后，如何进行数据迁移？
54_动态迁移：基于索引别名技术实现不停服重建索引
55_代码实战：基于suggest实现自动补全功能，提升系统性能
56_阶段测试：回归测试suggest技术实现自动补全功能是否正确？
57_深入思考：使用IK分词器时出现新的词语搜索不到如何解决？
58_高阶实战：通过修改IK分词器源码结合mysql实现词库的热更新
59_业务透视：对项目中的商品搜索整体功能梳理
60_代码实战：完成商品搜索后结果展示功能
61_再接再厉：如何实现搜索商品价格范围查询功能？
62_代码实战：基于range filter来实现商品价格筛选功能
63_开动脑筋：如何统计每个商品的销售数据？
64_代码实战：基于聚合查询统计商品的销量数据
65_开动脑筋：如何实现商品按价格和销量排序的功能？
66_代码实战：基于sort来实现按商品价格和销量排序的功能
67_阶段测试：验证商品价格范围筛选和排序功能是否正确？
68_技术挑战：如何实现商品搜索词高亮回显功能？
69_披荆斩棘：基于自定义高亮标签实现回显功能
70_开动脑筋：如何解决用户输错搜索词还要查询到商品的问题？
71_代码实战：基于fuzzy模糊搜索技术实现商品自动纠错功能
72_阶段测试：验证一下商品高亮回显和自动纠错功能是否正确？
73_业务透视：订单业务流程梳理
74_代码实战：完成用户下单和评价功能
75_测试验证：验证一下用户下单，收货，评价功能是否正常
76_问题引入：为什么订单更新后，查询订单结果还是旧数据？
77_原理剖析：Elasticsearch近实时搜索的工作原理
78_技术挑战：如何强制更新订单数据到Elasticsearch呢？
79_代码实战：基于refresh技术强制更新订单数据
80_阶段测试：验证一下订单更新后查询订单数据是否正确？
81_业务透视：电商系统之订单查询功能流程梳理
82_原理剖析：Elasticsearch match和term查询底层原理
83_代码实战：基于match和term查询完成订单搜索功能
84_阶段测试：验证一下系统订单查询功能是否正常？
85_业务透视：电商系统之商品报表模块整体流程梳理
86_稳扎稳打：聚合数据分析之bucket和metric核心概念介绍
87_循序渐进：bucket嵌套实现店铺、spu、sku下钻分析
88_代码实战：使用聚合技术实现统计商品销量、销售额的功能
89_运筹帷幄：基于kibana的Visualize技术创建商品销量和销售额柱状图
90_决胜千里：基于kibana的dashboard报表面板整合分析图
91_结业典礼：通过实战电商系统，你收获了哪些能力

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