Python在金融中的应用（完结）

lizuo2020

01-03.必看！Python学习常见问题解答（也可以后回头来看）
01.001-第1篇-第00章：前言-1讲-背景&目的
02.002-第1篇-第00章：前言-2讲-目标、特点、对象、效果
03.003-第1篇-第01章：知识体系概述-1讲-基本概念
04.1.1-Python超详细安装教程
04.004-第1篇-第01章：知识体系概述-2讲-知识框架、思路
05.1.2-编写我的第一行Python代码
05.005-第1篇-第02章：分离原理-1讲-基本概念
06.1.3-Pycharm的安装与使用（超详细）
06.006-第1篇-第02章：分离原理-2讲-业务与管理的概念
07.1.4-课程的教学理念和学习方法
07.007-第1篇-第02章：分离原理-3讲-分离1-业务与管理
08.2.1-变量、行、缩进与注释
08.008-第1篇-第02章：分离原理-4讲-分离2-组织-分离3-物品
09.2.2-数据类型---数字与字符串
09.009-第1篇-第03章：组合原理-1讲-基本概念
10.2.3-列表与字典（上）
10.010-第1篇-第03章：组合原理-2讲-三元素1-要素-对象
11.2.4-列表与字典（中）
11.011-第1篇-第03章：组合原理-3讲-三元素1-要素-粒度、分层、黑白盒
12.2.5-列表与字典（下）
12.012-第1篇-第03章：组合原理-4讲-三元素1-要素-系统模块、解耦内聚
13.2.6-运算符介绍与实践
13.013-第1篇-第03章：组合原理-5讲-三元素2-逻辑-逻辑概念
14.2.7-本章练习题
14.014-第1篇-第03章：组合原理-6讲-三元素2-逻辑-架构、功能、数据、管理
15.3.1-if判断语句
15.015-第1篇-第03章：组合原理-7讲-三元素3-模型-模型概念、分析模型
16.3.2-for循环语句
16.016-第1篇-第03章：组合原理-8讲-三元素3-模型-架构模型、分离组合协同
17.3.3-while循环语句
17.017-第1篇-第04章：分析&架构模型-1讲-基本概念&图标符号
18.3.4-本章练习题
18.018-第1篇-第04章：分析&架构模型-2讲-关联图
19.4.1-函数的定义与调用
19.019-第1篇-第04章：分析&架构模型-3讲-鱼骨图、思维导图
20.4.2-函数参数、返回值、作用域
20.020-第1篇-第04章：分析&架构模型-4讲-排比图1维、2维
21.4.3-常用函数介绍
21.021-第1篇-第04章：分析&架构模型-5讲-拓扑图、分层图
22.4.4-Python模块与库的介绍
22.022-第1篇-第04章：分析&架构模型-6讲-框架图
23.4.5-本章练习题
23.023-第1篇-第04章：分析&架构模型-7讲-分解图
24.5.1-德勤笔试题分析
24.024-第1篇-第04章：分析&架构模型-8讲-流程图
25.5.2-德勤笔试题解答
25.025-第1篇-第04章：分析&架构模型-9讲-交互图
26.6.1-中文大数据分词及词频统计
26.026-第2篇-第05章：需求工程概述-1讲-基本概念
27.6.2-词云图绘制从浅入深
27.027-第2篇-第05章：需求工程概述-2讲-分类、分解、体系
28.6.3-微博词云图绘制（爬虫初体验）
28.028-第2篇-第06章：需求调研-1讲-基本概念
29.7.1-文字识别和人脸识别快速尝试
29.029-第2篇-第06章：需求调研-2讲-调研方法1（准备）
30.7.2-图片文字识别（详细讲解)
30.030-第2篇-第06章：需求调研-3讲-调研方法2（对象、形式等）
31.7.3-人脸识别（详细讲解）
31.031-第2篇-第06章：需求调研-4讲-记录方式1-现状构成（图）
32.8.1-网络爬虫基本介绍
32.032-第2篇-第06章：需求调研-5讲-记录方式2-访谈记录（文）
33.8.2-网络结构初步介绍
33.033-第2篇-第06章：需求调研-6讲-记录方式3-既存表单（表）
34.8.3-网页结构进阶
34.034-第2篇-第07章：需求分析-1讲-基本概念
35.8.4-百度新闻源代码获取实战
35.035-第2篇-第07章：需求分析-2讲-分析方法的类型
36.9.1-正则表达式基础1-findall方法
36.036-第2篇-第07章：需求分析-3讲-分析方法1-现状构成（图）
37.9.2-正则表达式基础2-非贪婪匹配1
37.037-第2篇-第07章：需求分析-4讲-分析方法2-访谈记录（文）
38.9.3-正则表达式基础3-非贪婪匹配2
38.038-第2篇-第07章：需求分析-5讲-分析方法3-既存表单（表）
39.9.4-正则表达式基础4-匹配换行
39.039-第3篇-第08章：设计工程概述-1讲-基本概念
40.9.5-正则表达式基础5-额外小知识点
40.040-第3篇-第08章：设计工程概述-2讲-工程分解
41.9.6-实战：百度新闻标题、网址、日期及来源解析
41.041-第3篇-第08章：设计工程概述-3讲-工作分解
42.9.7-大作业以及后续内容
42.042-第3篇-第08章：设计工程概述-4讲-其它
43.1.1-爬虫基础复习1：常见报错解析（补充讲解）
43.043-第3篇-第09章：架构的概要设计-1讲-基本概念
44.1.2-爬虫基础复习2：网页结构与进阶复习
44.044-第3篇-第09章：架构的概要设计-2讲-设计规范
45.1.3-爬虫基础复习3：正则表达式复习与编写技巧总结
45.045-第3篇-第09章：架构的概要设计-3讲-基础手法
46.2.1-批量爬取多家公司的百度新闻
46.046-第3篇-第09章：架构的概要设计-4讲-拓扑图
47.2.2-批量生成舆情报告准备知识点：自动生成txt文件
47.047-第4篇-第09章：架构的概要设计-5讲-分层图
48.2.3-批量生成txt舆情报告实战
48.048-第3篇-第09章：架构的概要设计-6讲-框架图
49.2.4-爬虫异常处理+数据乱码和IP代理初窥
49.049-第3篇-第09章：架构的概要设计-7讲-分解图
50.2.5-二十四小时不间断爬取实战
50.050-第3篇-第09章：架构的概要设计-8讲-流程图
51.2.6-按时间顺序爬取及批量爬取多页新闻
51.051-第3篇-第09章：架构的概要设计-9讲-综合应用案例
52.2.7-本章习题：批量爬取多家公司多页信息-+-timeout访问超时设置
52.052-第3篇-第10章：功能的概要设计-1讲-基本概念
53.3.1-搜狐新闻爬取实战
53.053-第3篇-第10章：功能的概要设计-2讲-分类
54.3.2-新浪财经数据挖掘实战-单个公司版
54.054-第3篇-第10章：功能的概要设计-3讲-规划
55.3.3-新浪财经数据挖掘实战-多个公司版
55.055-第3篇-第10章：功能的概要设计-4讲-汇总
56.3.4-新浪微博爬取实战
56.056-第3篇-第11章：数据的概要设计-1讲-基本概念
57.3.5-本章习题：中国证券报爬取实战
57.057-第3篇-第11章：数据的概要设计-2讲-数据分类
58.4.1-常见的数据清洗手段及日期格式统一
58.058-第3篇-第11章：数据的概要设计-3讲-数据规划
59.4.2-文本内容深度过滤-根据标题剔除噪声数据
59.059-第3篇-第11章：数据的概要设计-4讲-数据标准
60.4.3-文本内容深度过滤-根据正文剔除噪声数据
60.060-第4篇-第12章：架构的详细设计-1讲-基本概念
61.4.4-文本内容深度过滤-根据段落内容进行深度优化
61.061-第4篇-第12章：架构的详细设计-2讲-流程设计1(线形)
62.4.5-数据乱码的处理与深入探讨
62.062-第4篇-第12章：架构的详细设计-3讲-流程设计2(泳道式)
63.4.6-微博爬虫数据可视化与大数据分词
63.063-第4篇-第12章：架构的详细设计-4讲-流程设计3(传阅)
64.5.1-舆情评分系统1（标题评分）
64.064-第4篇-第13章：功能的详细设计-1讲-基本概念
65.5.2-舆情评分系统2（正文评分）
65.065-第4篇-第13章：功能的详细设计-2讲-数据表与数据
66.5.3-舆情评分系统3（乱码处理）
66.066-第4篇-第13章：功能的详细设计-3讲-模板1-构成，原型
67.5.4-舆情评分系统4（深度优化）
67.067-第4篇-第13章：功能的详细设计-4讲-模板2-定义，规则，图形
68.5.5-舆情评分系统5（读取外部Excel）
68.068-第4篇-第13章：功能的详细设计-5讲-功能设计1-活动
69.5.6-大作业及后续内容
69.069-第4篇-第13章：功能的详细设计-6讲-功能设计2-字典
70.1.1-Jupyter-Notebook简介与优势
70.070-第4篇-第13章：功能的详细设计-7讲-功能设计3-看板
71.1.2-Jupyter-Notebook的核心知识点
71.071-第4篇-第13章：功能的详细设计-8讲-功能设计4-表单
72.1.3-Jupyter-Notebook的重要补充知识点
72.072-第4篇-第14章：数据的详细设计-1讲-基本概念，-数据逻辑的概念
73.1.4-Numpy库基础（了解即可）
73.073-第4篇-第14章：数据的详细设计-2讲-数据逻辑1-键
74.1.5-pandas基础1-创建DataFrame
74.074-第4篇-第14章：数据的详细设计-3讲-数据逻辑2-表
75.1.6-pandas基础2-修改行和列索引（了解）
75.075-第4篇-第14章：数据的详细设计-4讲-数据逻辑3-图1-算式关联图
76.1.7-pandas基础3-读取Excel文档（重要）
76.076-第4篇-第14章：数据的详细设计-5讲-数据逻辑3-图2-数据勾稽图
77.1.8-pandas基础4-写入Excel文档（重要）
77.077-第4篇-第14章：数据的详细设计-6讲-数据逻辑3-图3-业务数据线)
78.1.9-pandas基础5-按列和行读取数据（重要）
78.078-第4篇-第14章：数据的详细设计-7讲-多角度理解数据逻辑
79.1.10-pandas基础6-按照特定条件筛选数据（重要）
79.079-第5篇-第15章：应用设计概述-1讲-基本概念
80.1.11-pandas练习题-批量筛选与导出
80.080-第5篇-第15章：应用设计概述-2讲-基干原理
81.1.12-pandas基础7-数据运算、排序与删除（重要）
81.081-第5篇-第15章：应用设计概述-3讲-应用设计工作分解
82.1.13-pandas基础8-数据表拼接（重要）
82.082-第5篇-第16章：架构的应用设计-1讲-基本概念
83.1.14-数据分析利器：pandas库总复习
83.083-第5篇-第16章：架构的应用设计-2讲-应用架构设计概念
84.2.1-单个公司百度新闻生成Excel文件
84.084-第5篇-第16章：架构的应用设计-3讲-架构设计1-框架图
85.2.2-多个公司百度新闻生成Excel文件
85.085-第5篇-第16章：架构的应用设计-4讲-架构设计2-业务流程图
86.2.3-重复值及缺失值处理1-重复值处理
86.086-第5篇-第16章：架构的应用设计-5讲-架构设计3-审批流程图
87.2.4-重复值及缺失值处理2-缺失值处理
87.087-第5篇-第17章：功能的应用设计-1讲-基本概念
88.2.5-groupby()进行数据分组汇总
88.088-第5篇-第17章：功能的应用设计-2讲-组件设计1-组件，窗体
89.089-第5篇-第17章：功能的应用设计-3讲-组件设计2-界面，标准
90.2.7-通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（下）（了解）
90.090-第5篇-第17章：功能的应用设计-4讲-按钮设计1-按钮的概念
91.2.8-股票数据库tushare初窥-+-to_datetime日期函数（了解）
91.091-第5篇-第17章：功能的应用设计-5讲-按钮设计2-按钮的功能
92.2.9-读取数据时以特定格式读取（了解）
92.092-第5篇-第17章：功能的应用设计-6讲-模板设计1-组件模板
93.2.10-pandas灵活数据格式转换（了解）
93.093-第5篇-第17章：功能的应用设计-7讲-模板设计2-组件功能
94.2.11-案例实战1：筛选上市公司前10大控股股东信息
94.094-第5篇-第17章：功能的应用设计-8讲-附加功能的设计
95.2.12-案例实战2：简化上市公司前10大控股股东
95.095-第5篇-第18章：数据的应用设计-1讲-基本概念
96.3.1-批量新建多个Excel文件
96.096-第5篇-第18章：数据的应用设计-2讲-数据的共享(1)
96.096-第5篇-第18章：数据的应用设计-2讲-数据的共享
97.3.2-批量汇总多个Excel文件
97.097-第5篇-第18章：数据的应用设计-3讲-数据的复用
98.3.3-提取Excel中的每一张表格并导出为Excel文件
98.098-第5篇-第18章：数据的应用设计-4讲-数据的转换
99.3.4-提取Excel中每一张表格并导出为Excel文件
99.099-第6篇-第19章：管理设计-1讲-基本概念
100.4.1-德勤笔试题-试题讲解
100.100-第6篇-第19章：管理设计-2讲-管理设计的基础
101.4.2-德勤笔试题-答案讲解1
101.101-第6篇-第19章：管理设计-3讲-管理设计的规划
102.4.3-德勤笔试题-答案讲解2
102.102-第6篇-第19章：管理设计-4讲-管理设计的应用
103.1.1-期中考试题试题分析
103.103-第6篇-第19章：管理设计-5讲-管理设计的流程
104.1.2-期中考试题试题分析
104.104-第6篇-第20章：价值设计-1讲-基本概念
105.2.1-期中考试试题讲解1
105.105-第6篇-第20章：价值设计-2讲-需求分析阶段
106.2.2-期中考试试题讲解2
106.106-第6篇-第20章：价值设计-3讲-业务设计阶段
107.2.3-期中考试试题讲解3
107.107-第6篇-第20章：价值设计-4讲-应用设计阶段
108.2.4-期中考试试题讲解4
108.108-第6篇-第21章：用例设计-1讲-基本概念
109.2.5-期中考试题讲解5
109.109-第6篇-第21章：用例设计-2讲-业务用例
110.3.1-基础作业题1-Python基础与爬虫练习
110.110-第6篇-第21章：用例设计-3讲-应用用例
111.3.2-基础作业题2-numpy与pandas库练习
111.111-第6篇-第22章：规格书与模板-1讲-调研、分析
112.3.3--综合作业题布置（后续都会讲解）
112.112-第6篇-第22章：规格书与模板-2讲-概要、详细、应用
113.1.1-爬虫利器Selenium库：requests库遇到的难点
113.113-第6篇-第22章：规格书与模板-3讲-软件工程与项目管理
114.1.2-爬虫利器Selenium库：Selenium库介绍与安装
114.114-第6篇-附录A：能力提升训练-1讲-观察能力、三字经
115.1.3-爬虫利器Selenium库：Selenium库基础
115.115-第6篇-附录A：能力提升训练-2讲-空间能力、思考未来
116.1.4-Selenium进阶操作1：模拟键盘鼠标操作
117.1.5-Selenium进阶操作2：无界面浏览器设置
118.1.6-Selenium进阶操作3：切换子界面、同级界面和滚轴滚动
119.2.1-新浪财经股票数据挖掘背景介绍
120.2.2-通过Selenium获取新浪财经实时股价数据
121.2.3-补充知识点-市盈率获取与无界面模式设置
122.2.4-通过新浪财经API获取股价信息（财务基础+Python实现）
123.2.5-补充知识点：Tushare直接获取股价数据
124.2.6-神器：read_html()函数获取网页表格
125.2.7-新浪财经：上市公司资产负债表获取
126.2.8-补充知识点：Tushare-Pro获取上市公司财务数据
127.3.1-东方财富网---贵州茅台股吧数据爬取
128.3.2-东方财富网---上市公司资讯获取（单个公司）
129.3.3-东方财富网---上市公司资讯获取（多个公司）
130.3.4-下载网络文件初尝试
131.3.5-获取单页上市公司研报信息
132.3.6-获取跳转页面的研报PDF下载链接
133.3.7-批量下载上市公司研报(单页)
134.3.8-批量下载上市公司研报(多页)
135.4.1-上交所问询函单页信息获取
136.4.2-批量下载单页上交所问询函PDF
137.4.3-获取上交所多页信息-+-批量下载多页PDF
138.4.4-将上交所信息汇总到Excel表格中
139.4.5-补充知识点：通过点击下载PDF文件
140.5.1-巨潮资讯网爬取---案例背景
141.5.2-巨潮资讯网数据挖掘实战---单个关键词
142.5.3-巨潮资讯网数据挖掘实战---多个关键词
143.5.4-巨潮资讯网获取多页信息
144.5.5-巨潮资讯网自动筛选所需内容
145.5.6-巨潮资讯网批量下载公告PDF操作（上）
146.5.7-巨潮资讯网批量下载公告PDF操作（下）
147.6.1-股权穿透研究---案例背景
148.6.2-单层股权穿透（上）
149.6.3-单层股权穿透（下）
150.6.4-多层股权结构爬取（上）
151.6.5-多层股权结构爬取（下）
152.7.1-淘宝销量获取（消费类上市公司研究）
153.7.2-淘宝销量获取Python代码实战
154.7.3-数据清洗及数据导出到Excel
155.8.1-有趣的爬虫案例---网页自动投票
156.8.2-IP代理的基础知识
157.8.3-IP代理的简单演示
158.8.4-优秀IP代理商介绍及IP代理使用
159.8.5-常规手段爬取微信推文
160.8.6-批量爬取多家公司的微信推文信息
161.8.7-添加IP代理爬取微信推文
162.8.8-智能IP切换系统(上)
163.8.9-智能IP切换系统（下）与Selenium添加IP代理
164.8.10-大作业：深交所公告批量获取
165.1.1-数据可视化-Matplotlib库基础
166.1.2-数据可视化-Matplotlib库重要小技巧
167.1.3-补充知识点：多图绘制与Pyecharts初窥（了解）
168.1.4-案例实战：K线图绘制基础-K线图基础知识点
169.1.5-案例实战：股票数据获取与K线图正式绘制
170.2.1-匹配股价与舆情评分
171.2.2-舆情评分与股价可视化分析
172.2.3-相关系数基础
173.2.4-舆情评分与股价相关性分析
174.3.1-案例实战：资产管理部股票数据合并案例背景
175.3.2-合并两个文件夹里的同名文件
176.3.3-合并多个文件夹文件以及批量进行重命名
177.3.4-初步汇总多个文件夹里的多个文件
178.3.5-完善汇总的信息并分类导出为CSV文件
179.3.6-合并5分钟级别的数据为30分钟级别数据（了解）
180.4.1-案例实战：资金雷达合并&整合数据案例背景
181.4.2-合并多个资金文件初步尝试
182.4.3-批量拼接Excel数据
183.4.4-项目部分代码完善
184.5.1-案例实战：上市公司前10大控股股东分析案例背景
185.5.2-新浪财经：前10大股东信息爬取（单个公司上）
186.5.3-新浪财经：前10大股东信息爬取（单个公司下）
187.5.4-批量爬取多个公司（上）：获取A股上市公司列表
188.5.5-批量爬取多个公司的前十大控股股东（下）：-批量爬取与汇总
189.5.6-上市公司前10大股东爬后处理1：读取+日期处理+初步筛选
190.5.7-上市公司前10大股东爬后处理2：筛选信托公司持股
191.5.8-上市公司前10大股东爬后处理3：简化表格+固有持仓+潜在踩雷
192.5.9-上市公司前10大股东爬后处理4：多家信托公司持股的同一上市公司
193.5.10-上市公司前10大股东爬后处理：投资行业分析-+-时间分析
194.5.11-上市公司前10大股东爬后处理：盈利分析（了解）
195.5.12-补充知识点：数据透视表分析
196.1.1-Tushare-Pro获取股票行情数据
197.1.2-Tushare-Pro获取财务数据
198.1.3-Tushare-Pro获取指数信息与上市公司整体信息
199.1.4-Tushare-Pro获取宏观经济数据
200.1.5-补充知识点：老版Tushare库的介绍(老版有分笔数据）
201.2.1-股票数据读取与K线图绘制（基于mplfinance库）
202.2.2-K线图绘制（基于cufflinks库-针对Jupyter）
203.3.1-股价创历史新高&新低研究
204.3.2-判断某个单只股票是否突破历史新高
205.3.3-批量判断多个股票是否突破N日历史新高
206.3.4-查看涨跌幅与突破历史新高
207.4.1-通过Tushare筛选货币资金较为充足的公司
208.4.2-作业：天天基金网基金经理调仓分析
209.期末大作业与未来内容展望

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