程序人生
| 课程方向: |
网页前端 |
| 课程类型: |
项目实战 |
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直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.md
23｜多轮对话：时间线与记忆.mp3
18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.pdf
28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.mp3
加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.mp3
27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.md
10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.mp3
35｜如何让大模型使用工具完成工作？.mp3
26｜交互细节功能的丰富和功能优化.mp3
18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.mp3
08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.md
加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.md
25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.pdf
17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.md
34｜如何私有化部署AI工作流平台.md
加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.pdf
29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.md
04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.pdf
29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.pdf
26｜交互细节功能的丰富和功能优化.md
20｜如何实现插图和听书功能.md
35｜如何让大模型使用工具完成工作？.md
11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.md
32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.pdf
19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.md
15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.md
加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.mp3
33｜如何私有化部署和应用本地大模型.pdf
09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.md
加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.pdf
加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.md
33｜如何私有化部署和应用本地大模型.md
27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.mp3
21｜如何实现语音输入.mp3
直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.pdf
06｜智能体应用实战：拍照记单词.pdf
35｜如何让大模型使用工具完成工作？.pdf
31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.md
01｜如何在前端调用文本大模型API.pdf
加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.mp3
23｜多轮对话：时间线与记忆.pdf
20｜如何实现插图和听书功能.pdf
09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.pdf
08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.pdf
24｜多轮对话：API读写分离设计.pdf
30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.mp3
加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.mp3
12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.md
07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.pdf
开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.md
加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.pdf
34｜如何私有化部署AI工作流平台.mp3
13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.md
17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.pdf
14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.pdf
22｜项目概览：AI前端面试官.pdf
开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.mp3
20｜如何实现插图和听书功能.mp3
22｜项目概览：AI前端面试官.md
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17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.mp3
02｜如何使用流式传输减少等待时间.md
10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.md
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14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.md
25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.mp3
03｜如何在前端调用图像大模型API.mp3
03｜如何在前端调用图像大模型API.md
11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.mp3
14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.mp3
加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.md
05｜如何快速构建AI应用智能体.md
02｜如何使用流式传输减少等待时间.pdf
16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.pdf
加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.mp3
32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.md
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11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.pdf
03｜如何在前端调用图像大模型API.pdf
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13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.mp3
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加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.md
加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.md
30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.pdf
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13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.pdf
12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.mp3
06｜智能体应用实战：拍照记单词.mp3
05｜如何快速构建AI应用智能体.mp3
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32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.mp3
04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.mp3
加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.pdf
24｜多轮对话：API读写分离设计.md
27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.pdf
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15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.pdf
34｜如何私有化部署AI工作流平台.pdf
10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.pdf
02｜如何使用流式传输减少等待时间.mp3
01｜如何在前端调用文本大模型API.md
08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.mp3
31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.mp3
24｜多轮对话：API读写分离设计.mp3
12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.pdf
15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.mp3
30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.md
22｜项目概览：AI前端面试官.mp3
21｜如何实现语音输入.pdf
04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.md
25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.md
28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.pdf
23｜多轮对话：时间线与记忆.md
开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.pdf
加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.pdf
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发表于 2025-7-21 09:00:00
发表于 2025-7-21 09:14:20
发表于 2025-7-21 14:05:32
