AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体(18章)

小博

├─第1章 课程简介
│      1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？ .mp4
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├─第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
│      2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示 .mp4
│      2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问） .mp4
│      2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性 .mp4
│      2-4 智能体和大模型的区别 .mp4
│      2-5 智能体5级分层及商业应用 .mp4
│      2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp4
│      2-7 本章知识总结和回顾 .mp4
│      
├─第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)
│      3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法 .mp4
│      3-2 python项目管理工具uv安装和应用 .mp4
│      3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署 .mp4
│      3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型 .mp4
│      3-5 ollama大模型的流式调用 .mp4
│      3-6 阿里云百炼平台大模型调用 .mp4
│      3-7 百炼平台推理大模型调用 .mp4
│      3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍 .mp4
│      3-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4
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├─第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
│      4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key .mp4
│      4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate .mp4
│      4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法 .mp4
│      4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用 .mp4
│      4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习 .mp4
│      4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型 .mp4
│      4-7 大模型调用自定义工具全流程开发 .mp4
│      4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参 .mp4
│      4-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4
│      
├─第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
│      5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用 .mp4
│      5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值 .mp4
│      5-3 PythonPerl基本用法介绍 .mp4
│      5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网 .mp4
│      5-5 智能体企业官网提示词修改和优化 .mp4
│      5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果 .mp4
│      5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式 .mp4
│      5-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4
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├─第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
│      6-1 本章内容概览——走近MCP .mp4
│      6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状 .mp4
│      6-3 高德MCP服务接入原理讲解 .mp4
│      6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端 .mp4
│      6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力 .mp4
│      6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示 .mp4
│      6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端 .mp4
│      6-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4
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├─第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
│      7-1 本章内容概览+Node环境搭建 .mp4
│      7-10 本章重点内容回顾和复习 .mp4
│      7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具 .mp4
│      7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具 .mp4
│      7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务 .mp4
│      7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出 .mp4
│      7-5 Cursor+Github MCP服务集成 .mp4
│      7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划 .mp4
│      7-7 Cursor+Github MCP服务集成 .mp4
│      7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目 .mp4
│      7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务 .mp4
│      
├─第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
│      8-1 项目目标及整体架构设计 .mp4
│      8-10 Runnables组件核心功能演示 .mp4
│      8-11 本章重点内容回顾和复习 .mp4
│      8-2 多轮对话能力原理介绍 .mp4
│      8-3 多轮对话LCLE创建 .mp4
│      8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题 .mp4
│      8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例 .mp4
│      8-6 多轮对话交互实现 .mp4
│      8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化 .mp4
│      8-8 将agent集成到多轮对话 .mp4
│      8-9 LangChain核心组件Runnables介绍 .mp4
│      
├─第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
│      9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现 .mp4
│      9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务 .mp4
│      9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用 .mp4
│      9-12 本章重点内容回顾和复习 .mp4
│      9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建 .mp4
│      9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化 .mp4
│      9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现 .mp4
│      9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化 .mp4
│      9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现 .mp4
│      9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现 .mp4
│      9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现 .mp4
│      9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务 .mp4
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├─第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
│      10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解 .mp4
│      10-10 本章重点内容回顾和复习 .mp4
│      10-2 subprocess Popen方法实战 .mp4
│      10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具 .mp4
│      10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化 .mp4
│      10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发 .mp4
│      10-6 终端新增工具开发 .mp4
│      10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息 .mp4
│      10-8 使用Cursor封装终端mcp工具 .mp4
│      10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具 .mp4
│      
├─第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)
│      11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题 .mp4
│      11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建 .mp4
│      11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询 .mp4
│      11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成 .mp4
│      11-5 RAG MCP工具集成 .mp4
│      11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题 .mp4
│      11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互 .mp4
│      11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题 .mp4
│      11-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4
│      
├─第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)
│      12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析 .mp4
│      12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力 .mp4
│      12-11 本章重点内容回顾和复习 .mp4
│      12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现 .mp4
│      12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现 .mp4
│      12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现 .mp4
│      12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装 .mp4
│      12-6 创建百炼知识库API接入 .mp4
│      12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态 .mp4
│      12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入 .mp4
│      12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装 .mp4
│      
├─第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
│      13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍 .mp4
│      13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题 .mp4
│      13-2 selenium常见属性和API介绍 .mp4
│      13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发 .mp4
│      13-4 百度搜索工具翻页功能支持 .mp4
│      13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器 .mp4
│      13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术 .mp4
│      13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签 .mp4
│      13-8 移除display none的标签+移除所有注释 .mp4
│      13-9 移出无用属性使html瘦身5倍 .mp4
│      
├─第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)
│      14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装 .mp4
│      14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发 .mp4
│      14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署 .mp4
│      14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构 .mp4
│      14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传 .mp4
│      14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1） .mp4
│      14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2） .mp4
│      14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置 .mp4
│      14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1） .mp4
│      14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2） .mp4
│      14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解 .mp4
│      14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1） .mp4
│      14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2） .mp4
│      
├─第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
│      15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境 .mp4
│      15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装 .mp4
│      15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发 .mp4
│      15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库 .mp4
│      15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发 .mp4
│      15-6 数据库查询工具开发 .mp4
│      15-7 MySQL插入数据工具开发 .mp4
│      15-8 MySQL更新数据工具开发 .mp4
│      15-9 MySQL 删除数据工具开发 .mp4
│      
├─第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
│      16-1 MySQL创建数据库工具开发 .mp4
│      16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用 .mp4
│      16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用 .mp4
│      16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍 .mp4
│      16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解 .mp4
│      16-6 LangGraph入门案例代码演示 .mp4
│      
├─第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）
│      17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片 .mp4
│      17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发 .mp4
│      17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联 .mp4
│      17-4 MessagesState类继承和能力扩展 .mp4
│      17-5 LangGraph多智能体架构介绍 .mp4
│      17-6 LangGraph构建Supervisor架构 .mp4
│      17-7 Supervisor多智能体信息打印优化 .mp4
│      
├─第18章 智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）
│      18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体 .mp4
│      18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行 .mp4
│      18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目（新） .mp4
│      18-4 使用终端工具解决前端运行报错（新） .mp4
│      
│      
└─课程源码+文档
        ai_agent_with_langchain.zip
        文档地址.txt

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siyiyimiaozhong

确实是难得好帖啊，顶先

douqijun328

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taipingyang2021

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

leonardshen

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sxx111

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cobb

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fanxuchao

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busixianyu

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小小风浪

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