本站资源全部免费,回复即可查看下载地址!
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册
x
课程简介:
彭亮 美国犹他州立大学在读计算机博士，从事机器学习，深度学习，以及计算机视觉方向的研究。美国国家科学基金年轻学者奖学金获得者。
课程目录:
1.基本概念清晰版
2.软件包安装和环境配置总述
3.环境配置分部详解
4.环境配置分部详解下
5.手写数字识别
6.神经网络基本结构及梯度下降算法
7.随机梯度下降算法
8.梯度下降算法实现上
9.梯度下降算法实现下
10.神经网络手写数字演示
11.Backpropagation算法上
12.Backpropagation算法下
13.Backpropagation算法实现
14.cross-entropy函数
15.Softmax和Overfitting
16.Regulization
17.Regulazition和Dropout
18.正态分布和初始化(修正版)
19.提高版本的手写数字识别实现
20.神经网络参数hyper-parameters选择
21.深度神经网络中的难点
22.用ReL解决VanishingGradient问题
23.ConvolutionNerualNetwork算法
24.ConvolutionNeuralNetwork实现上
25.ConvolutionNeuralNetwork实现下
26.Restricted Boltzmann Machine
27.Restricted Boltzmann Machine下
28.Deep Brief Network 和 Autoencoder
课程截图:
下载地址:
|
温馨提示：
1、本站所有内容均为互联网收集或网友分享或网络购买,本站不破解、不翻录任何视频!
2、如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意!
3、本站资源仅供本站会员学习参考,不得传播及用于其他用途,学习完后请在24小时内自行删除.
4、本站资源质量虽均经精心审查,但也难保万无一失,若发现资源有问题影响学习请一定及时点此进行问题反馈,我们会第一时间改正!
5、若发现链接失效了请联系管理员,管理员会在2小时内修复
6、如果有任何疑问,请加客服QQ:1300822626 2小时内回复你!
[复制链接]
发表于 2018-11-2 17:34:58
照妖镜
发表于 2018-11-3 08:49:43
发表于 2018-11-3 08:49:47
