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尚硅谷Java+AI大模型应用开发架构课程合集 (ID: 6b44***20d4) [深度限制: 1层]
├─01.Java基础
├─02.MySQL
├─03.JavaWeb
├─04.后端工程化
├─05.尚庭公寓后端
├─06.前端工程化
├─07.尚庭公寓前端
├─08.分布式核心
├─09.尚品甄选
├─10.架构师高级
├─11.听书
└─12.AI+大模型
│ ├─01 LangChain4j 介绍.mp4
│ ├─02 Spring Boot 项目创建.mp4
│ ├─03 初步认识大模型调用.mp4
│ ├─04 Spring Boot 接入OpenAi.mp4
│ ├─05 测试Spring Boot 接入DeepSeek.mp4
│ ├─06 Spring Boot 接入本地Ollama模型.mp4
│ ├─07 阿里百炼模型+AIService 介绍.mp4
│ ├─08 AIService 案例介绍.mp4
│ ├─09 Chat Memory 聊天记忆.mp4
│ ├─10 通过AiService 实现聊天记录功能.mp4
│ ├─11 通过AiService 实现聊天隔离功能.mp4
│ ├─12 MongoDB 介绍与安装.mp4
│ ├─13 测试MongoDB 持久化聊天数据.mp4
│ ├─14 系统提示词.mp4
│ ├─15 用户与参数提示词.mp4
│ ├─16 测试硅谷小智.mp4
│ ├─17 Function Calling 函数调用.mp4
│ ├─18 测试Mybatis-Plus 整合数据库.mp4
│ ├─19 测试Function Calling 自动调用方法实现预约,取消预约功能.mp4
│ ├─20 如何让大模型回答的更专业.mp4
│ ├─21 RAg 介绍.mp4
│ ├─22 RAG 索引与检索过程.mp4
│ ├─23 RAG 总结.mp4
│ ├─24 利用RAG 优化硅谷小智.mp4
│ ├─25 介绍其他向量存储方式.mp4
│ ├─26 向量数据库Pinecone测试.mp4
│ ├─27 升级小智系统添加Pinecone 向量数据库.mp4
│ ├─28 升级小智系统改为流式输出信息.mp4
│ ├─29 小智前端页面部署.mp4
│ └─30 项目技术栈总结.mp4
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