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✓ 205844_Java企业级大模型应用项目：小智医疗（LangChain4J实战）
├─课件
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│ │ ├─1-阿里云百炼免费体验.png
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│ │ ├─image-20250418122620225.png
│ │ ├─image-20250418154427237.png
│ │ ├─image-20250420170954862.png
│ │ ├─rag-retrieval-f525d2937abc08fed5cec36a7f08a4c3.png
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│ │ ├─v2-b88f750dc797da4f9cc45da0fdd482dc_1440w.jpg
│ │ └─v2-db52b20a89a5dc3bde66da11691a7438_1440w.jpg
│ └─尚硅谷-Java+大模型应用-硅谷小智（医疗版）.pdf
├─视频
│ ├─.mp4
│ ├─.mp4_1
│ ├─01-教程简介.mp4
│ ├─02-LangChain4j入门-简介.mp4
│ ├─03-LangChain4j入门-应用程序整合大语言模型的常见场景.mp4
│ ├─04-LangChain4j入门-创建SpringBoot应用程序.mp4
│ ├─05-LangChain4j入门-接入大模型.mp4
│ ├─06-LangChain4j入门-使用Spring Boot Starters.mp4
│ ├─07-接入其他大模型-都有哪些大模型可进行接入.mp4
│ ├─08-接入其他大模型-DeepSeek.mp4
│ ├─09-接入其他大模型-运行时无法获取apiKey的原因.mp4
│ ├─10-接入其他大模型-ollama本地部署.mp4
│ ├─11-接入其他大模型-ollama.mp4
│ ├─12-接入其他大模型-阿里百炼介绍.mp4
│ ├─13-接入其他大模型-阿里百炼通义千问.mp4
│ ├─14-接入其他大模型-阿里百炼通义万象.mp4
│ ├─15-接入其他大模型-阿里百炼deepseek.mp4
│ ├─16-AIService-概念.mp4
│ ├─17-AIService-创建AIService.mp4
│ ├─19-AIService-工作原理.mp4
│ ├─20-Chat memory-聊天记忆的简单实现.mp4
│ ├─21-Chat memory-使用ChatMemory实现聊天记忆.mp4
│ ├─22-Chat memory-使用AIService实现聊天记忆.mp4
│ ├─23-Chat memory-隔离聊天记忆.mp4
│ ├─24-Chat memory-实现原理.mp4
│ ├─25-Chat memory-替换聊天记忆的实现.mp4
│ ├─26-Persistence-存储介质的选择 .mp4
│ ├─27-Persistence-MongoDB简介.mp4
│ ├─28-Persistence-MongoDB的安装和基本操作.mp4
│ ├─29-Persistence-SpringBoot整合MongoDB.mp4
│ ├─30-Persistence-实现.mp4
│ ├─31-Persistence-测试.mp4
│ ├─32-Prompt-系统提示词.mp4
│ ├─33-Prompt-在提示词中添加当前日期.mp4
│ ├─34-Prompt-从资源中加载提示模板.mp4
│ ├─35-Prompt-用户提示词.mp4
│ ├─36-Prompt-使用@v参数.mp4
│ ├─37-Prompt-多个参数的情况.mp4
│ ├─39-项目实战-创建硅谷小智聊天助手.mp4
│ ├─40-项目实战-测试硅谷小智聊天助手.mp4
│ ├─41-Function Calling-测试大语言模型的缺陷.mp4
│ ├─42-Function Calling-工具的定义和使用.mp4
│ ├─43-Function .mp4
│ ├─44-Function .mp4
│ ├─45-项目实战-实现预约相关业务逻辑.mp4
│ ├─46-项目实战-测试业务方法.mp4
│ ├─47-项目实战-创建和配置Tools.mp4
│ ├─48-项目实战-测试硅谷小智的预约功能.mp4
│ ├─49-RAG-RAG和微调大模型.mp4
│ ├─50-RAG-向量和维度.mp4
│ ├─51-RAG-相似度和相似度测量.mp4
│ ├─52-RAG-索引阶段和检索阶段.mp4
│ ├─53-RAG-文档加载器.mp4
│ ├─54-RAG-文档解析器.mp4
│ ├─55-RAG-文档分割器.mp4
│ ├─56-向量转换和向量存储.mp4
│ ├─57-自定义文档分割器.mp4
│ ├─58-token和token计算.mp4
│ ├─59-项目实战-在硅谷小智中实现RAG.mp4
│ ├─60-embedding-引入通用文本向量模型.mp4
│ ├─61-embedding-Pinecone的使用.mp4
│ ├─62-embedding-向Pinecone中存入数据.mp4
│ ├─63-embedding-相似度匹配.mp4
│ ├─64-项目实战-在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储.mp4
│ ├─65-项目实战-流式输出.mp4
│ └─66-项目实战-运行前端工程.mp4
├─资料
│ ├─MySQL数据库管理软件（服务器端程序）
│ │ └─mysql-installer-community-8.0.34.0.msi
│ ├─前端代码
│ │ └─xiaozhi-ui.zip
│ ├─SQLyog客户端社区版
│ │ └─SQLyog-13.1.7-0.x64Community.exe
│ ├─knowledge.zip
│ ├─mongodb-compass-1.39.3-win32-x64.exe
│ ├─mongodb-windows-x86_64-8.0.6-signed.msi
│ ├─mongosh-2.5.0-win32-x64.zip
│ ├─node-v18.17.1-x64.msi
│ ├─OllamaSetup.exe
│ └─文生图 .txt
└─资料.exe
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发表于 2025-12-18 23:22:27
