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资源名称：
✓ 人工智能顶级实战工程师就业课程
资源目录：
人工智能顶级实战工程师就业课程
├─1-数学基础
│ ├─01函数.mp4
│ ├─02极限.mp4
│ ├─03函数极限.mp4
│ ├─04函数极限性质和两个极限.avi
│ ├─05导数49分11s后重复不要看.avi
│ ├─06导数应用.avi
│ ├─07泰勒公式.avi
│ ├─08多元函数极限.avi
│ ├─09多元函数偏导.avi
│ ├─10线性代数向量运算.avi
│ ├─11方向导数梯度.avi
│ ├─12常见矩阵变换和计算.avi
│ ├─13行列式和矩阵的逆.avi
│ └─14矩阵初等变换计算.avi
├─2-数学基础
│ ├─1矩阵等价变换.avi
│ ├─2线性方程组的解.avi
│ ├─3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi
│ ├─4古典概率条件概率.avi
│ ├─5贝叶斯公式.avi
│ ├─6随机变量.avi
│ ├─7离散变量分布.avi
│ ├─8连续变量分布.avi
│ ├─9连续型随机分布.avi
│ ├─10数字特征.avi
│ └─11中心距，峰度，最大似然.avi
├─3-Python基础
│ ├─第01节课-软件安装
│ │ ├─第一章01-python介绍与安装_转.mp4
│ │ └─第一章02-输入与输出_转.mp4
│ ├─第02节课-变量数据类型
│ │ └─录像1_转.mp4
│ ├─第03节课-数据类型02
│ │ └─录像4_转.mp4
│ ├─第04节课-字符串、字典、列表
│ │ ├─录像1_转.mp4
│ │ ├─录像2_转.mp4
│ │ ├─录像3_转.mp4
│ │ ├─录像4_转.mp4
│ │ └─录像5_转.mp4
│ ├─第05节课-if
│ │ └─if_转.mp4
│ ├─第06节课-while循环
│ │ └─录像5_转.mp4
│ ├─第07节课-跳转语句-for循环
│ │ └─录像1_转.mp4
│ ├─第08课-循环练习题讲解
│ │ ├─d43479635aebf7dba27f8aeed4f41cb3
│ │ ├─录像1_转.mp4
│ │ ├─录像2_转.mp4
│ │ ├─录像3_转.mp4
│ │ ├─录像5_转.mp4
│ │ └─录像6_转.mp4
│ ├─第09课-函数（一）
│ │ └─录像1_转.mp4
│ ├─第10课-函数（二）
│ │ └─录像2_转.mp4
│ ├─第11课-函数（三）
│ │ └─录像1_转.mp4
│ ├─第12课-函数（四）
│ │ └─录像1_转.mp4
│ ├─第13课-面向对象
│ │ ├─录像2_转.mp4
│ │ ├─录像3_转.mp4
│ │ ├─录像4_转.mp4
│ │ ├─录像5_转.mp4
│ │ ├─录像6_转.mp4
│ │ ├─录像7_转.mp4
│ │ └─录像8_转.mp4
│ ├─第14课-面向对象（二）
│ │ └─录像1_转.mp4
│ ├─第15课-模块和包
│ │ └─录像1_转.mp4
│ ├─第16课
│ │ └─录像2_转.mp4
│ ├─第17课-异常与time模块
│ │ └─录像1_转.mp4
│ ├─第18课-进程线程
│ │ └─多进程多线程.mp4
│ ├─第19节课-numpy与pandas
│ │ ├─numpy01.mp4
│ │ ├─numpy02.mp4
│ │ ├─numpy03.mp4
│ │ ├─numpy04.mp4
│ │ ├─pandas01.mp4
│ │ └─pandas02.mp4
│ └─第20节课-matpotlib
│ └─录像1_转.mp4
├─4-python高级应用
│ ├─00正则表达式.avi
│ ├─01正则练习.avi
│ ├─02爬虫.avi
│ ├─03爬虫.avi
│ ├─04爬虫案例.avi
│ ├─04爬虫案例2.avi
│ ├─05爬虫.avi
│ ├─06爬虫.avi
│ ├─07知识点回顾.avi
│ ├─08案例1.avi
│ ├─08案例2.avi
│ ├─09智联招聘案例.avi
│ ├─10智联招聘.avi
│ ├─11智联招聘.avi
│ └─12QQ音乐.avi
├─5-机器学习
│ ├─概述
│ │ ├─01基础回顾.avi
│ │ ├─02基础回顾.avi
│ │ ├─03机器学习概述.avi
│ │ ├─04机器学习概述.avi
│ │ ├─05机器学习概述.avi
│ │ ├─06机器学习概述.avi
│ │ └─07机器学习概述.avi
│ └─机器学习
│ ├─01最大似然.avi
│ ├─02哑编码.avi
│ ├─03线性回归.avi
│ ├─04家用电量预测.avi
│ ├─05.avi
│ ├─06.avi
│ ├─07.avi
│ ├─08.avi
│ └─0301.avi
├─6-机器学习
│ ├─01回顾.mp4
│ ├─02softmax.mp4
│ ├─03比特化.mp4
│ ├─04决策树.mp4
│ ├─05.mp4
│ ├─06.mp4
│ ├─7.mp4
│ ├─8.mp4
│ ├─09.mp4
│ ├─10.mp4
│ ├─11.mp4
│ └─12.mp4
├─7-机器学习
│ ├─01回顾.mp4
│ ├─02kmeans算法.mp4
│ ├─03kmeans.mp4
│ ├─04birch.mp4
│ ├─05回顾.mp4
│ ├─06聚类.mp4
│ ├─07回顾.mp4
│ ├─08svm.mp4
│ └─09svm.mp4
├─8-机器学习
│ ├─01回顾.mp4
│ ├─02svm.mp4
│ ├─04多分类.mp4
│ ├─05回顾.mp4
│ ├─08EM算法.mp4
│ └─09EM.mp4
├─9-机器学习
│ ├─01马尔科夫.mp4
│ ├─02马尔科夫.mp4
│ ├─03HMM.mp4
│ ├─04HMM后向算法.mp4
│ ├─05HMM案例.mp4
│ └─06HMM案例.mp4
├─10-数据挖掘与项目实战
│ ├─第十周01
│ │ ├─01主题模型.mp4
│ │ ├─02主题模型坐标轴下降.mp4
│ │ ├─03lda.mp4
│ │ ├─04数据清洗.mp4
│ │ ├─05二值化.mp4
│ │ ├─06特征选择.mp4
│ │ └─07lda数据清洗.mp4
│ └─第十周02
│ ├─01.mp4
│ ├─03.mp4
│ └─04.mp4
├─11-数据挖掘与项目实战
│ ├─01.mp4
│ ├─金融01.mp4
│ ├─金融02.mp4
│ ├─金融03.mp4
│ ├─金融04.mp4
│ ├─金融05.mp4
│ ├─音乐02.mp4
│ └─音乐03.mp4
├─12-深度学习
│ ├─01.mp4
│ ├─02.mp4
│ ├─03.mp4
│ ├─04.mp4
│ ├─05.mp4
│ ├─06.mp4
│ └─07.mp4
├─13-深度学习
│ └─十三周
│ ├─01.mp4
│ ├─02.mp4
│ ├─03.mp4
│ ├─04.mp4
│ ├─05.mp4
│ ├─06.mp4
│ ├─07.mp4
│ └─08.mp4
├─14-深度学习
│ └─十四周
│ ├─01.mp4
│ ├─02.mp4
│ ├─03.mp4
│ ├─04.mp4
│ ├─05.mp4
│ └─06.mp4
├─15-自然语言处理
│ ├─01.mp4
│ ├─02.mp4
│ ├─03.mp4
│ ├─04.mp4
│ ├─05.mp4
│ ├─06.mp4
│ ├─07.mp4
│ ├─08.mp4
│ ├─09.mp4
│ ├─10.mp4
│ ├─11.mp4
│ ├─12.mp4
│ └─13.mp4
├─16-图像处理
│ ├─01.mp4
│ ├─02.mp4
│ ├─03.mp4
│ ├─04.mp4
│ ├─05.mp4
│ ├─06.mp4
│ ├─07.mp4
│ └─08.mp4
├─17-图像处理
│ ├─01.mp4
│ ├─02.mp4
│ ├─03.mp4
│ ├─04.mp4
│ ├─05.mp4
│ ├─06.mp4
│ └─07.mp4
└─18-企业项目实战
├─AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）
│ └─AI大数据互联网电影智能推荐.mp4
└─AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)
└─AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4
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发表于 2025-12-24 18:41:01
