人工智能AI必备数学基础

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资源名称：
人工智能AI必备数学基础

资源目录：
人工智能-必备数学基础
├──  1 1 课程简介.mkv
├──  1 2 函数.mkv
├──  1 3 极限.mkv
├──  1 4 无穷小与无穷大.mkv
├──  1 5 连续性与导数.mkv
├──  1 6 偏导数.mkv
├──  1 7 方向导数.mkv
├──  1 8 梯度.mkv
├──  2 1 微积分基本想法.mkv
├──  2 2 微积分的解释.mkv
├──  2 3 定积分.mkv
├──  2 4 定积分性质.mkv
├──  2 5 牛顿 莱布尼茨公式.mkv
├──  3 1 泰勒公式出发点.mkv
├──  3 2 一点一世界.mkv
├──  3 3 阶数的作用.mkv
├──  3 4 阶乘的作用.mkv
├──  3 5 拉格朗日乘子法.mkv
├──  3 6 求解拉格朗日乘子法.mkv
├──  4 1 行列式概述.mkv
├──  4 2 矩阵与数据的关系.mkv
├──  4 3 矩阵基本操作.mkv
├──  4 4 矩阵的几种变换.mkv
├──  4 5 矩阵的秩.mkv
├──  4 6 内积与正交.mkv
├──  5 1 特征值与特征向量.mkv
├──  5 2 特征空间与应用.mkv
├──  5 3 SVD要解决的问题.mkv
├──  5 4 特征值分解.mkv
├──  5 5 SVD矩阵分解.mkv
├──  6 1 离散型随机变量.mkv
├──  6 2 连续型随机变量.mkv
├──  6 3 简单随机抽样.mkv
├──  6 4 似然函数.mkv
├──  6 5 极大似然估计.mkv
├──  7 1 概率与频率.mkv
├──  7 2 古典概型.mkv
├──  7 3 条件概率.mkv
├──  7 4 条件概率小例子.mkv
├──  7 5 独立性.mkv
├──  7 6 二维离散型随机变量.mkv
├──  7 7 二维连续型随机变量.mkv
├──  7 8 边缘分布.mkv
├──  7 9 期望.mkv
├──  7 10 期望求解.mkv
├──  7 11 马尔科夫不等式.mkv
├──  7 12 切比雪夫不等式.mkv
├──  7 13 后验概率估计.mkv
├──  7 14 贝叶斯拼写纠错实例.mkv
├──  7 15 垃圾邮件过滤实例.mkv
├──  8 1 正太分布.mkv
├──  8 2 二项式分布.mkv
├──  8 3 泊松分布.mkv
├──  8 4 均匀分布.mkv
├──  8 5 卡方分布.mkv
├──  8 6 beta分布.mkv
├──  9 1 核函数的目的.mkv
├──  9 2 线性核函数.mkv
├──  9 3 多项式核函数.mkv
├──  9 4 核函数实例.mkv
├──  9 5 高斯核函数.mkv
├──  9 6 参数的影响.mkv
├──  10 1 熵的概念.mkv
├──  10 2 熵的大小意味著什么.mkv
├──  10 3 激活函数.mkv
├──  10 4 激活函数的问题.mkv
├──  11 1 回归分析概述.mkv
├──  11 2 回归方程定义.mkv
├──  11 3 误差项的定义.mkv
├──  11 4 最小二乘法推导与求解.mkv
├──  11 5 回归方程求解小例子.mkv
├──  11 6 回归直线拟合优度.mkv
├──  11 7 多元与曲线回归问题.mkv
├──  11 8 Python工具包介绍.mkv
├──  11 9 statsmodels回归分析.mkv
├──  11 10 高阶与分类变量实例.mkv
├──  11 11 案例：汽车价格预测任务概述.mkv
├──  11 12 案例：缺失值填充.mkv
├──  11 13 案例：特征相关性.mkv
├──  11 14 案例：预处理问题.mkv
├──  11 15 案例：回归求解.mkv
├──  12 1 假设检验基本思想.mkv
├──  12 2 左右侧检验与双侧检验.mkv
├──  12 3 Z检验基本原理.mkv
├──  12 4 Z检验实例.mkv
├──  12 5 T检验基本原理.mkv
├──  12 6 T检验实例.mkv
├──  12 7 T检验应用条件.mkv
├──  12 8 卡方检验.mkv
├──  12 9 假设检验中的两类错误.mkv
├──  12 10 Python假设检验实例.mkv
├──  12 11 Python卡方检验实例.mkv
├──  13 1 相关分析概述.mkv
├──  13 2 皮尔森相关系数.mkv
├──  13 3 计算与检验.mkv
├──  13 4 斯皮尔曼等级相关.mkv
├──  13 5 肯德尔系数.mkv
├──  13 6 质量相关分析.mkv
├──  13 7 偏相关与复相关.mkv
├──  14 1 方差分析概述.mkv
├──  14 2 方差的比较.mkv
├──  14 3 方差分析计算方法.mkv
├──  14 4 方差分析中的多重比较.mkv
├──  14 5 多因素方差分析.mkv
├──  14 6 Python方差分析实例.mkv
├──  15 1 层次聚类概述.mkv
├──  15 2 层次聚类流程.mkv
├──  15 3 层次聚类实例.mkv
├──  15 4 KMEANS算法概述.mkv
├──  15 5 KMEANS工作流程.mkv
├──  15 6 KMEANS迭代可视化展示.mkv
├──  15 7 DBSCAN聚类算法.mkv
├──  15 8 DBSCAN工作流程.mkv
├──  15 9 DBSCAN可视化展示.mkv
├──  15 10 多种聚类算法概述.mkv
├──  15 11 聚类案例实战.mkv
├──  16 1 贝叶斯分析概述.mkv
├──  16 2 概率的解释.mkv
├──  16 3 贝叶斯学派与经典统计学派的争论.mkv
├──  16 4 贝叶斯算法概述.mkv
├──  16 5 贝叶斯推导实例.mkv
├──  16 6 贝叶斯拼写纠错实例.mkv
├──  16 7 垃圾邮件过滤实例.mkv
├──  16 8 贝叶斯解释.mkv
├──  16 9 经典求解思路.mkv
├──  16 10 MCMC概述.mkv
├──  16 11 PYMC3概述.mkv
├──  16 12 模型诊断.mkv
└──  16 13 模型决策.mkv
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xiaod

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

小小风浪

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yeCoding

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21232526

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sakura_dmz

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cobb

回的人少，我来小顶一下

yunhai

确实是难得好帖啊，顶先

gpcookfront

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_小白_

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