【咕泡学院】人工智能深度学习系统班 V9.0

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资源名称：
【咕泡学院】人工智能深度学习系统班 V9.0

资源简介：
课程包含丰富的案例，如新闻分类、异常检测、推荐系统、时间序列预测等，结合真实业务场景，培养学员数据分析与模型应用能力。适合希望入门或提升人工智能、数据科学能力的学员，为从事AI、数据分析相关岗位奠定坚实基础。

资源目录：
【咕泡学院】人工智能深度学习系统班 V9.0
├──  课件
│   ├──  5.第五章 Opencv图像处理框架实战.zip
│   ├──  7.第七章 图像分割实战.zip
│   ├──  14.第一十三章 对比学习与多模态任务实战.zip
│   ├──  16.第一十六章 ⾏⼈重识别实战.zip
│   ├──  17.第一十七章 对抗⽣成⽹络实战.zip
│   ├──  18.第十八章 强化学习与AI黑科技实例.zip
│   ├──  19.第一十九章 面向医学领域的深度学习实战.zip
│   ├──  20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读.zip
│   ├──  21.第二十一章 深度学习模型部署与剪枝优化实战.zip
│   ├──  22.第二十二章 ⾃然语⾔处理经典案例实战.zip
│   ├──  23.第二十三章 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战.zip
│   ├──  24.第二十四章 时间序列预测.zip
│   ├──  26 知识图谱实战系列.zip
│   ├──  27 语音识别实战系列.zip
│   ├──  28 推荐系统实战系列.zip
│   ├──  29 论文创新点常用方法及其应用实例.zip
│   └──  源码-人工智能深度学习系统班（第9期录播）.java
└──  视频
    ├──  0-机器学习
    │   ├──  01-第一模块：Python快速入门
    │   │   └── ...
    │   ├──  02-第二模块：Python数据科学必备工具包实战
    │   │   └── ...
    │   ├──  03-第三模块：人工智能-必备数学课程
    │   │   └── ...
    │   ├──  04-第四模块：机器学习算法精讲及其案例应用
    │   │   └── ...
    │   ├──  05-第五模块：机器学习算法建模实战项目
    │   │   └── ...
    │   ├──  06-第六模块：机器学习案例实战应用集锦
    │   │   └── ...
    │   ├──  07-第七模块：机器学习竞赛优胜解决方案实战
    │   │   └── ...
    │   ├──  08-第八模块：Python金融分析与量化交易实战
    │   │   └── ...
    │   ├──  09-第九模块：深度学习经典算法解析
    │   │   └── ...
    │   ├──  10-选修：Python数据分析案例实战
    │   │   └── ...
    │   └──  11-选修：机器学习进阶实战
    │       └── ...
    ├──  1-直播回放
    │   ├──  1-开班典礼
    │   │   └── ...
    │   ├──  2-Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看)
    │   │   └── ...
    │   ├──  3-神经网络
    │   │   └── ...
    │   ├──  4-卷积神经网络
    │   │   └── ...
    │   ├──  5-Transformer
    │   │   └── ...
    │   ├──  6-视觉Transformer Vit Debug解读
    │   │   └── ...
    │   ├──  7-密集场景计数统计实战
    │   │   └── ...
    │   ├──  8-智能体
    │   │   └── ...
    │   ├──  9-Agent应用实战
    │   │   └── ...
    │   ├──  10-YOLO V9
    │   │   └── ...
    │   └──  12-CVPR2024：YOLO- World
    │       └── ...
    ├──  2-AI课程所需安装软件教程
    │   └──  1-AI课程所需安装软件教程
    │       └── ...
    ├──  3-深度学习必备核⼼算法
    │   ├──  1-神经网络结构
    │   │   └── ...
    │   ├──  2-卷积神经网络
    │   │   └── ...
    │   ├──  3-Transformer
    │   │   └── ...
    │   └──  4-VIT源码解读
    │       └── ...
    ├──  4-深度学习框架PyTorch
    │   ├──  1-PyTorch框架介绍与配置安装

... 省略 632 行 ...

    │   │   └── ...
    │   ├──  10-基本统计分析的电影推荐
    │   │   └── ...
    │   └──  11-补充-基于相似度的酒店推荐系统
    │       └── ...
    ├──  29-论文创新点常用方法及其应用实例
    │   └──  1-通用创新点
    │       └── ...
    └──  30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
        ├──  001-课程介绍 .mp4
        ├──  002-1-Agent要解决的问题分析 .mp4
        ├──  003-2-Agent需要具备的基本能力 .mp4
        ├──  004-3-与大模型的关系分析 .mp4
        ├──  005-4-多智能体定义分析 .mp4
        ├──  006-5-框架的作用和能解决的问题 .mp4
        ├──  007-6-整体总结分析 .mp4
        ├──  008-7-GPTS分析一波 .mp4
        ├──  009-8-经典任务分析 .mp4
        ├──  010-1-GPTS任务流程概述分析 .mp4
        ├──  011-2-调用API的控制方式 .mp4
        ├──  012-3-API相关配置完成 .mp4
        ├──  013-4-完成指令与脚本并生成 .mp4
        ├──  014-1-DEMO演示与整体架构分析 .mp4
        ├──  015-2-后端GPT项目部署启动 .mp4
        ├──  016-3-前端助手API与流程图配置 .mp4
        ├──  017-4-接入外部API的方法与流程 .mp4
        ├──  018-5-GPT中加入外部API调用方法 .mp4
        ├──  019-6-指令提示构建 .mp4
        ├──  020-1-论文概述分析 .mp4
        ├──  021-2-整体框架逻辑介绍 .mp4
        ├──  022-3-项目环境配置 .mp4
        ├──  023-4-基础解读-动作定义方式 .mp4
        ├──  024-5-基础解读-角色定义 .mp4
        ├──  025-6-单动作智能体实现方法 .mp4
        ├──  026-7-多动作配置方法 .mp4
        ├──  027-8-定时器任务环境配置 .mp4
        ├──  028-9-定时器任务流程解读分析 .mp4
        ├──  029-0-基本Agent的组成 .mp4
        ├──  030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义 .mp4
        ├──  031-2-问题拆解与执行流程 .mp4
        ├──  032-3-检索得到重要的URL .mp4
        ├──  033-4-子问题生成总结结果 .mp4
        ├──  034-5-总结与结果输出 .mp4
        ├──  035-1-RAG要完成的任务解读 .mp4
        ├──  036-2-RAG整体流程解读 .mp4
        ├──  037-3-召回优化策略分析 .mp4
        ├──  038-4-召回改进方案解读 .mp4
        ├──  039-5-评估工具RAGAS .mp4
        ├──  040-6-外接本地数据库工具 .mp4
        ├──  041-1-整体故事解读 .mp4
        ├──  042-2-要解决的问题和整体框架分析 .mp4
        ├──  043-3-论文基本框架分析 .mp4
        ├──  044-4-Agent的记忆信息 .mp4
        ├──  045-5-感知与反思模块构建流程 .mp4
        ├──  046-6-计划模块实现细节 .mp4
        ├──  047-7-整体流程框架图 .mp4
        ├──  048-8-感知模块解读 .mp4
        ├──  049-9-思考模块解读 .mp4
        ├──  050-10-项目环境配置方法解读 .mp4
        ├──  051-1-langchain框架解读 .mp4
        ├──  052-2-基本API调用方法 .mp4
        ├──  053-3-数据文档切分操作 .mp4
        ├──  054-4-样本索引与向量构建 .mp4
        ├──  055-5-数据切块方法 .mp4
        ├──  056-1-MOE概述分析 .mp4
        ├──  057-2-MOE模块实现方法解读 .mp4
        ├──  058-3-效果分析与总结 .mp4
        ├──  059-1-大模型如何做下游任务 .mp4
        ├──  060-2-LLM落地微调分析 .mp4
        ├──  061-3-LLAMA与LORA介绍 .mp4
        ├──  062-4-LORA微调的核心思想 .mp4
        ├──  063-5-LORA模型实现细节 .mp4
        ├──  064-1-提示工程的作用 .mp4
        ├──  065-2-项目数据解读 .mp4
        ├──  066-3-源码调用DEBUG解读 .mp4
        ├──  067-4-训练流程演示 .mp4
        ├──  068-5-效果演示与总结分析 .mp4
        ├──  069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题 .mp4
        ├──  070-2-RAG实践策略 .mp4
        └──  071-3-微调要解决的问题 .mp4
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xiaoyu577

RE: 【咕泡学院】人工智能深度学习系统班 V9.0

taurusleexia

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

957871923

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

gutong

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

sakura_dmz

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

xcstart

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

jiaway

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

我啥都不知道

1确实是难得好帖啊，顶先

b10050228

啥也不说了，感谢楼主分享哇！