图灵学院新-2025年全“薪”AI大模型全栈工程师【2.0】

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│  图灵-全“薪”AI大模型全栈工程师.png
│  课程目录大纲.png
│  
├─0、资料以及文档
│      AI大模型基础篇.zip
│      其他资料以及文档.zip
│      
├─10、预习专栏四【提示工程原理】
│      1、提示工程原理解释.mp4
│      2、提示工程组成要素和示例.mp4
│      3、提示工程调优进阶.mp4
│      4、提示工程攻击和防范.mp4
│      
├─11、预习专栏五【提示工程项目实战】
│      提示工程项目实战.mp4
│      
├─12.21新更新部分
│  ├─2、AI大模型RAG应用开发篇（第二期）
│  │      1-RAG基础-2025-10-8-柏汌.mp4
│  │      10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌.mp4
│  │      11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌.mp4
│  │      12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌.mp4
│  │      2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌.mp4
│  │      3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌.mp4
│  │      4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌.mp4
│  │      5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌.mp4
│  │      6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌.mp4
│  │      7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌.mp4
│  │      8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌.mp4
│  │      9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌.mp4
│  │      
│  └─3、AI大模型Agent智能体开发篇（第二期）
│          1-初始llamaindex框架-2025-11-10-初见.mp4
│          10-多智能体langgraph-2025-12-1-初见.mp4
│          11-langgraph框架-2025-12-5-初见.mp4
│          12-Langgraph-2-2025-12-8-初见.mp4
│          13-Langgrapg-3-2025-12-10-初见.mp4
│          2-llamaindex-2-2025-11-12-初见.mp4
│          3-llamaindex-3-2025-11-14-初见.mp4
│          4-llamaIndex-4-2025-11-17-初见.mp4
│          5-llamaIndex-5-2025-11-19-初见.mp4
│          6-llamaindex-6-2025-11-21-初见.mp4
│          7-llamaindex项目-2025-11-24-初见.mp4
│          8-Agent1-2025-11-26-初见.mp4
│          9-Agent-2-2025-11-28-初见.mp4
│         
├─12、预习专栏六【huggingface专题】
│      1_huggingface-1.mp4
│      2_huggingface-2.mp4
│      3_huggingface-3.mp4
│      4_huggingfacce-4.mp4
│      
├─13、预习专栏七【私有化部署】
│      私有化部署.mp4
│      
├─1、AI大模型基础篇（第一期）
│  └─AI大模型基础篇（第一期）
│          1、开发环境安装.mp4
│          2、MySQL安装.mp4
│          3、大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.mp4
│          4、大模型的核心原理-2025-5-11-初见.mp4
│          5、Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见.mp4
│          6、提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.mp4
│          7、prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见.mp4
│         
├─2、AI大模型RAG应用开发篇（第一期）
│      1-RAG基础-2025-5-25-柏汌.mp4
│      10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌.mp4
│      11-实战项目：智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌.mp4
│      12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌.mp4
│      2-LangChain框架-2025-5-28-柏汌.mp4
│      3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌.mp4
│      4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌.mp4
│      5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌.mp4
│      6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌.mp4
│      7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌.mp4
│      8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌.mp4
│      9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌.mp4
│      
├─3、AI大模型Agent智能体开发篇（第一期）
│      0-mcp和fastapi.mp4
│      1-llamaIndex框架-1-20257-9-初见.mp4
│      10-langgraph框架-2025-7-30-初见.mp4
│      11-langgraph框架2-2025-8-1-初见.mp4
│      12-langgraph框架3-2025-8-3-初见.mp4
│      14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见.mp4
│      15-初认MCP-2025-8-10-托比.mp4
│      16-MCP进阶-2025-8-13-托比.mp4
│      2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见.mp4
│      3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见.mp4
│      4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见.mp4
│      5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见.mp4
│      513-langgraph框架4-2025-8-6-初见.mp4
│      6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见.mp4
│      7-Agent智能体1-2025-7-23-初见.mp4
│      8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见.mp4
│      9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见.mp4
│      
├─4、AI大模型私有化微调篇（第一期）
│      1-模型微调 101-2025-8-15-陈钢.mp4
│      10-实战项..之个..健康助理（上）-2025-9-5陈钢.mp4
│      11-实战项..之个..健康助理（下）-2025-9-7-陈钢.mp4
│      12-实战项..之企业知识库项..（上）-2025-9-10-程建章.mp4
│      13-实战项..之企业知识库项..（下）-2025-9-12-程建章.mp4
│      14-实战项..之销冠智能体项..（上）-2025-9-14-程建章.mp4
│      15-实战项..之销冠智能体项..（下）-2025-9-17-程建章.mp4
│      16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱.mp4
│      2-模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢.mp4
│      3-模型微调 量化-2025-8-20-陈钢.mp4
│      4-模型微调 量化2-2025-8-22-陈钢.mp4
│      5-多模态..模型（上）基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢.mp4
│      6-多模态..模型（下）基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢.mp4
│      7-模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢.mp4
│      8-实战项..之视频转码..志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢.mp4
│      9-实战项..之视频转码..志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢.mp4
│      
├─5、AI大模型基础篇（第二期）
│      1-大模型基础认知-2025-9-10-初见2025-09-10.mp4
│      2-大语言模型底层原理解析-2025-9-12-初见.mp4
│      3-transformer架构详细解析-2025-9-15-初见.mp4
│      4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见.mp4
│      5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见.mp4
│      6-提示词实战案例-2025-9-22-初见.mp4
│      7-FastAPI-2025-9-24-初见.mp4
│      8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见.mp4
│      
├─6、面试专栏
│      10_Reward Hacking问题如何解决？.mp4
│      11_残差网络有什么作用.mp4
│      12_动态批处理如何提升推理吞吐量？.mp4
│      13_剪枝和蒸馏.mp4
│      14_解释大模型训练中的“缩放定律”.mp4
│      15_LoRI技术详解.mp4
│      16_正则化约束.mp4
│      17_怎么区分数据噪声与解码策略导致的幻觉.mp4
│      18_什么是稀疏微调.mp4
│      19_什么是LoRA.mp4
│      1_Transformer1整体介绍.mp4
│      20_如何通过模型微调，尽量解决提示词注入的问题？.mp4
│      21_如果有标注的训练数据很少，如何扩增训练数据的数量？.mp4
│      22_模型蒸馏时教师模型“黑暗知识”（Dark Knowledge）的提取技巧.mp4
│      23_量化和二值化.mp4
│      24_损失函数和反向传播.mp4
│      25_神经网络简介.mp4
│      26_卷积运算公式.mp4
│      27_卷积神经网络原理.mp4
│      28_计算机怎么识别图片.mp4
│      29_激活函数.mp4
│      2_Transformer2词表.mp4
│      30_梯度和前向传播.mp4
│      31_旋转位置编码.mp4
│      32_位置编码.mp4
│      33_什么是MoE.mp4
│      34_什么是flashattention.mp4
│      35_常见的位置编码有哪些.mp4
│      36_残差网络有什么作用.mp4
│      37_KVcache是干什么的.mp4
│      38_encoder-only模型是什么.mp4
│      39_deepseek的MLA技术.mp4
│      3_Transformer3掩码.mp4
│      40_decoder-only模型是什么.mp4
│      41_clip是什么.mp4
│      42_bert和Transformer的有什么区别.mp4
│      43_以Transformer为例大模型面试题目学习方法.mp4
│      44_RAG 在多轮对话中表现不佳的原因.mp4
│      45_针对性优化RAG延迟的三个环节.mp4
│      46_长上下文窗口的技术实现难点.mp4
│      47_在RAG中，如何优化Embedding模型以提升检索质量？.mp4
│      48_在 RAG 系统中，知识检索和生成式模型分别扮演什么角色，两者如何协同工作？.mp4
│      49_与纯生成式模型（如GPT）相比，RAG如何解决幻觉问题？.mp4
│      4_Transformer4多头注意力.mp4
│      50_向量数据库在RAG中的非必需场景举例及替代方案.mp4
│      51_文本分块（Chunking）有哪些常见策略？.mp4
│      52_如何设计一个高质量的检索语料库？.mp4
│      53_如何将RAG与微调（Fine-tuning）结合？.mp4
│      54_如何处理上下文溢出的问题.mp4
│      55_如何避免 RAG 生成无关内容.mp4
│      56_归一化在rag中的作用.mp4
│      57_构建 RAG 系统时，如何选择合适的嵌入模型.mp4
│      58_多轮对话的优化方式.mp4
│      59_当用户查询与文档库差异较大时（如：口语化表达），如何提升检索的鲁棒性？.mp4
│      5_Transformer5前馈网络.mp4
│      60_rag在检索中的问题.mp4
│      61_rag稀疏检索和稠密检索.mp4
│      62_rag是什么 整体流程是怎么样的.mp4
│      63_rag生成答案和检索不一致可能的原因.mp4
│      64_RAG检索的方式和技术有哪些？.mp4
│      65_rag分块策略详解.mp4
│      66_RAG的延迟主要来自哪几个环节？ 如何针对性优化？.mp4
│      67_通过let's think step by step提示词触发的思维链模式，与推理模型.mp4
│      68_什么是模型的幻觉 该怎么解决.mp4
│      69_什么是过拟合 该怎么解决.mp4
│      6_Transformer6位置编码.mp4
│      70_如何设计 Agent 的目标函数，以确保其行为符合预期？.mp4
│      71_描述Agent应用场景并详细说明.mp4
│      72_ReAct 框架是什么？.mp4
│      73_MCP和function call的异同.mp4
│      74_Few-Shot提示构建的关键技巧？.mp4
│      75_agent和workflow.mp4
│      76_Agent的自我反思机制设计.mp4
│      7_Transformer7encoder部分.mp4
│      8_Transformer8decoder部分.mp4
│      9_PEFT是什么.mp4
│      
├─7、预习专栏一【python编程】
│      01_课程说明与大概介绍.mp4
│      02_认识Python变量类型与变量地址.mp4
│      03_余数与除操作详解.mp4
│      04_学习中的复利思维.mp4
│      05_位运算符操作.mp4
│      06_整数与浮点数的特性.mp4
│      07_原生字符串与字节字符串.mp4
│      08_输入与输出详解.mp4
│      09_容器类型之列表类型.mp4
│      10_容器类型之元组类型.mp4
│      11_容器类型之字典类型.mp4
│      12_容器类型之集合类型.mp4
│      13_分支结构.mp4
│      14_for循环与列表生成式.mp4
│      15_while循环与哨兵值.mp4
│      16_函数定义与lambda表达式.mp4
│      17_一个案例讲解完毕面向对象的四大特性.mp4
│      18_文件操作详解.mp4
│      19_自定义异常与异常处理.mp4
│      20_模块化编程之内置模块详解.mp4
│      21_模块化编程之自定义模块详解.mp4
│      22_模块化编程之第三方模块.mp4
│      
├─8、预习专栏二【大模型的基础】
│      01-1大模型的基础认知-人工智能演进与大模型兴起 2025.04.16.mp4
│      01-2大模型的基础认知-大模型与通用人工智能.mp4
│      01-3大模型的基础认知-GPT模型的发展历程.mp4
│      01-4大模型的基础认知-国产大模型介绍.mp4
│      01-5大模型的基础认知-大模型的趋势和挑战.mp4
│      
└─9、预习专栏三【大模型核心原理】
        1021大模型核心原理-理解大模型成功的背后.mp4
        2022大模型核心原理-理解生成式模型与大语言模型.mp4
        3023大模型核心原理-大模型应用实例与Prompt使用技巧.mp4
        4024大模型核心原理-Transformer架构解析.mp4
        5025大模型核心原理-运行基本机制.mp4
        6026大模型核心原理-关键技术解析：预训练、SFT、RLHF.mp4
        7027大模型核心原理-实践中的大模型.mp4

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sakura_dmz

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dulasiaide

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