黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程

金龙

├─PPT
│      01提示词工程.pptx
│      02大模型RAG开发.pptx
│      03RAG项目.pptx
│      
├─视频
│  │  课程导学.mp4
│  │  
│  ├─P1前置准备
│  │      01、通义千问大模型的接入.mp4
│  │      02、代码调用云端的大模型.mp4
│  │      03、使用环境变量保护APIKEY.mp4
│  │      04、Ollama简介.mp4
│  │      05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4
│  │      06、代码调用ollama的本地模型.mp4
│  │      
│  ├─P2OpenAI库的基础使用
│  │      01、OpenAI库的基础使用.mp4
│  │      02、OpenAI库的流式输出模式.mp4
│  │      03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4
│  │      
│  ├─P3提示词工程
│  │      01、大模型prompt工程指南.mp4
│  │      02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4
│  │      03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4
│  │      04、Json数据格式.mp4
│  │      05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4
│  │      06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4
│  │      
│  ├─P4RAG开发
│  │      01、LangChain的简介.mp4
│  │      02、LangChain的环境部署.mp4
│  │      03、RAG介绍.mp4
│  │      04、[扩展]向量的基础概念.mp4
│  │      05、[扩展]余弦相似度算法.mp4
│  │      06、LangChain调用大语言模型.mp4
│  │      07、LangChain模型的流式输出.mp4
│  │      08、LangChain调用聊天模型.mp4
│  │      09、LangChain消息的简写形式.mp4
│  │      10、LangChain调用嵌入模型.mp4
│  │      11、LangChain通用提示词模板.mp4
│  │      12、FewShot提示词模板.mp4
│  │      13、模板类的format和invoke方法.mp4
│  │      14、ChatPromptTemplate的使用.mp4
│  │      15、Chain的基础使用.mp4
│  │      16、[扩展]或运算符的重写.mp4
│  │      17、简单理解Runnable接口.mp4
│  │      18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4
│  │      19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4
│  │      20、自定义函数加入链.mp4
│  │      21、Memory临时会话记忆.mp4
│  │      22、Memory长期会话记忆.mp4
│  │      23、CSVLoader.mp4
│  │      24、JSONLoader.mp4
│  │      25、TextLoader和文档分割器.mp4
│  │      26、PyPDFLoader.mp4
│  │      27、VectorStores向量存储.mp4
│  │      28、基于向量检索构建提示词.mp4
│  │      29、RunnablePassthrough的使用.mp4
│  │      
│  └─P5RAG项目
│          01、RAG项目案例介绍.mp4
│          02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4
│          03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4
│          04、RAG项目-知识库更新服务.mp4
│          05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4
│          06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4
│          07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4
│          08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4
│          09、RAG项目-聊天页面开发.mp4
│         
└─资料
        资料.zip

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sisul

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

mayongz2023

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17770767379

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csa

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halfh2o

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qdv1764

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tangsong41

确实是难得好帖啊，顶先

沐秋烟

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

463595034

珍惜生命，果断回帖。