炼数成金Python 数据处理实战：基于真实场景的数据
炼数成金Python 数据处理实战:基于真实场景的数据
├──第二课
├──数据和代码
├──contest_ext_crd_is_creditcue .csv2.47M
├──EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1 .csv970.18kb
├──sample1 .json0.83kb
├──sample2 .json1.78kb
├──sample3 .json1.71M
├──第二章作业 .docx29.34kb
└──数据处理之常用工具 .html338.32kb
├──2.1 文件读取之csv文件 .mp471.15M
├──2.2 文件读取之json格式 .mp442.66M
├──2.3 指标计算 .mp477.08M
├──2.4 Numpy数据结构和常用方法 .mp464.09M
├──2.5 Numpy常用数据处理函数 .mp469.56M
├──2.6 pandas数据结构 .mp487.12M
└──第二课 数据处理之常用工具 .pdf556.91kb
├──第九课
├──数据和代码
├──.ipynb_checkpoints
├──air_data .csv13.56M
├──customer .csv15.96M
└──第九章数据清洗 .html324.24kb
├──作业
├──Titanic .csv59.76kb
└──第九章作业 .docx12.44kb
├──9.1 重复值处理 .mp457.45M
├──9.2 缺失值处理 .mp467.13M
├──9.3 异常值判断 .mp461.01M
├──9.4 异常值处理 .mp441.56M
├──9.5 数据分箱处理 .mp468.55M
├──9.6 数据分箱操作 .mp467.06M
└──第九课 数据清洗 .pdf629.51kb
├──第六课
├──前三章作业答案
├──第二章 .py1.58kb
├──第三章作业答案 .py1.26kb
├──第一章答案 .py0.85kb
└──作业说明 .txt0.05kb
├──数据和代码
├──churn_analysis_raw .csv5.90M
├──contest_ext .csv46.46M
├──客户流失数据字段 .docx1.07M
└──数据处理之统计分析与计算 .html312.21kb
├──作业
├──.ipynb_checkpoints
├──data .xlsx9.00kb
├──results .xlsx22.78kb
└──第六章作业 .docx27.53kb
├──6.1 数据基本运算 .mp483.86M
├──6.2 数据分组计算 .mp486.64M
├──6.3 聚合函数agg使用 .mp448.06M
├──6.4 apply函数使用 .mp470.71M
├──6.5 透视图和交叉表 .mp475.65M
└──第六课 数据统计分析和计算 .pdf497.35kb
├──第七课
├──数据和代码
├──hs_300 .xlsx76.14kb
├──loan details .csv30.28M
├──Master_Loan_Summary .csv446.90M
├──pew .csv0.38kb
├──sales_details .csv57.44M
└──数据处理之数据其他操作 .html319.31kb
├──作业
├──Industry_GDP .xlsx10.46kb
├──Prod_Trade .xlsx557.96kb
├──zhj_user_app_info .csv31.13M
├──第七章作业 .docx92.63kb
└──国民经济核算季度数据 .xlsx12.44kb
├──7.1 时间序列数据 .mp475.59M
├──7.2 数据抽样 .mp456.75M
├──7.3 移动窗口相关函数 .mp487.35M
├──7.4 数据形状重塑列转行 .mp458.80M
├──7.5 数据形状重塑行转列 .mp444.11M
└──第七课 数据其他相关操作 .pdf507.40kb
├──第三课
├──视频
├──3.1 csv文件读写 .mp478.99M
├──3.2 Excel文件读写 .mp490.90M
├──3.3 数据库文件读取 .mp466.28M
├──3.4 数据库文件保存 .mp430.57M
└──3.5 txt文件保存 .mp489.80M
├──数据和代码
├──.ipynb_checkpoints
├──APP .txt287.70kb
├──base .csv30.42M
├──creditcue .csv2.47M
├──customer_table .csv15.96M
├──data .txt1.12M
├──equipment_1 .txt260.13kb
├──meal_order_detail .xlsx896.60kb
├──sales .csv12.91M
├──sample .xlsx1.54M
├──农户户主基本信息全 .xls10.88M
└──数据处理之文件交互 .html310.43kb
├──第三课 数据处理之文件交互 .pdf431.02kb
└──作业 .docx12.44kb
├──第十章
├──第七章到第八章答案
├──第八章作业 .html294.04kb
└──第七章作业答案 .html285.00kb
├──数据和代码
├──.ipynb_checkpoints
├──basic_info .csv1.52M
├──churn_analysis_raw .csv5.90M
├──PPD_LogInfo_3_1_Training_Set .csv18.08M
├──train .csv37.12kb
├──第十章特征工程之scikit-learn .html331.05kb
└──客户流失数据字段 .docx1.07M
├──作业和数据
├──.ipynb_checkpoints
├──air_data .csv13.56M
├──loan details .csv30.28M
├──PPD_LogInfo_3_1_Training_Set .csv17.15M
├──Titanic .csv59.76kb
└──第十章 .docx13.46kb
├──10.1 字段扩充上 .mp476.88M
├──10.1 字段扩充下 .mp479.65M
├──10.2 属性规约 .mp441.62M
├──10.3 数据量纲级处理 .mp458.32M
├──10.4 数据缺失填补上 .mp474.16M
├──10.4 数据缺失填补下 .mp465.64M
├──10.5 哑变量处理 .mp474.57M
├──第十课 特征工程之scikit-learn .pdf652.90kb
└──第十课 .rar229.54M
├──第四课
├──数据和代码
├──.ipynb_checkpoints
├──csse_covid_19_daily_reports
├──loan_details .csv30.28M
├──time_series_19-covid-Confirmed .csv9.09kb
├──time_series_19-covid-Deaths .csv7.57kb
├──time_series_19-covid-Recovered .csv8.15kb
└──数据处理之数据表操作 .html326.56kb
├──作业数据
├──json数据
├──SARS
└──人口
├──4.1 数据筛选 .mp485.45M
├──4.2 数据增加和删除 .mp458.23M
├──4.3 数据修改和查找 .mp477.83M
├──4.4 数据整理 .mp4105.58M
├──4.5 层次化索引 .mp447.93M
├──第四课 数据表操作 .pdf499.54kb
└──第四章作业 .docx12.62kb
├──第五课
├──数据和代码
├──.ipynb_checkpoints
├──churn_analysis_raw .csv5.90M
├──MotorcycleData .csv1.35M
├──朝阳医院2018年销售数据 .xlsx256.62kb
├──城投承销总榜 .xlsx5.80M
├──客户流失数据字段 .docx1.07M
└──数据处理之数据转换 .ipynb18.38kb
├──5.1 日期型数据处理 .mp469.48M
├──5.2 字符串数据处理 .mp467.10M
├──5.3 高阶函数运用上 .mp486.91M
├──5.4 高阶函数运用下 .mp480.07M
├──5.5 简单函数数据变换 .mp449.94M
├──5.6 数据标准化 .mp465.91M
├──第五课 数据转换 .pdf428.73kb
└──第五章作业 .docx12.50kb
├──第一课
├──1.1 数据类型 .mp468.75M
├──1.2 列表 .mp452.93M
├──1.3 字典 .mp454.16M
├──1.4 集合和条件语句 .mp461.05M
├──1.5 循环语句上 .mp450.06M
├──1.6 循环语句下 .mp433.23M
├──1.7 函数编写上 .mp452.76M
├──1.8 函数编写下 .mp445.14M
├──Python数据处理实战之第1课 .html346.18kb
├──Python数据处理实战之第1课 .ipynb26.53kb
├──第一章作业 .docx13.39kb
└──数据处理实战第一课 Python基础 .pdf1.07M
├──课程导读
└──炼数成金数据处理
├──第一课
├──课程导读 .pptx204.94kb
└──课程前期导读 .mp433.96M
└──数据处理第八章
├──第八章
├──第四章到第六章作业答案
├──数据和代码
├──作业
├──8.1 折线图 .mp464.18M
├──8.2 为图表添加元素 .mp461.08M
├──8.3 柱状图和直方图 .mp447.31M
├──8.4 饼图和箱线图 .mp480.61M
├──8.5 散点图 .mp445.64M
└──第八课 常用统计图形输出 .pdf882.50kb
└──第八章 .rar148.05M
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**** Hidden Message ***** 66666666666666 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 正需要，支持楼主大人了！ 确实是难得好帖啊，顶先 感谢楼主的无私分享。