网易微专业 Python数据分析
├─直播课│ 1“四两拨千斤”:从空间视角研究数据 new.mp4
│ 2数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！ new.mp4
│ 3从专业的角度说说数据可视化 new.mp4
│ 4从数据到数据感知 new.mp4
│ 5大数据 —— 从概念到落地 new.mp4
│ 6敲代码做数据分析师 new.mp4
│ 7网易资深数据分析师成长之路 new.mp4
│ 8数据分析如何贯彻于电商大促活动 new.mp4
│ 9网易资深数据分析师带你解读获客新方式 new.mp4
│
├─第01章 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值？
│ 1.1【pdf】优秀数据分析师的三个特点.swf
│ 1.3【pdf】机器学习是什么.pdf
│ 1.4【pdf】用数据改变未来.pdf
│ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点 new.mp4
│ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（上） new.mp4
│ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（下） new.mp4
│ 课程1.3 机器学习是什么？ new.mp4
│ 课程1.4 用数据改变未来 new.mp4
│
├─第02章 基础语言入门:从零开始学习Python
│├─10.0项目解答
││├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
│││ 答案解读_项目01_商铺数据加载及存储 new.mp4
│││
││└─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
││ 答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建 new.mp4
││
│├─9.0考核项目介绍
││└─9.0项目介绍
││ 9.0项目介绍 new.mp4
││
│├─第一章 关于Python你需要知道的事儿
││├─课程1.1 重新认识你的电脑
│││ 课程1.1 重新认识你的电脑 new.mp4
│││
││├─课程1.2 为什么选择python？
│││ 课程1.2 为什么选择Python？ new.mp4
│││
││├─课程1.3 集成开发环境及python运行逻辑
│││ 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑 new.mp4
│││
││└─课程1.4 jupyternotebook与spyder
││ 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder new.mp4
││
│├─第七章 模块与包
││├─课程7.1 什么是模块？
│││ 课程7.1 什么是模块？ new.mp4
│││
││├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│││ 课程7.2 模块创建及import指令运用 new.mp4
│││
││├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
│││ 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip new.mp4
│││
││└─课程7.4 windows环境下的代码运行
││ 课程7.4 windows环境下的代码运行 new.mp4
││
│├─第三章 序列及通用操作
││├─课程3.1 什么是序列？
│││ 课程3.1 什么是序列？ new.mp4
│││
││├─课程3.2 序列通用操作
│││ 课程3.2 序列通用操作 new.mp4
│││
││├─课程3.3 列表list常用操作
│││ 课程3.3 列表list常用操作 new.mp4
│││
││└─课程3.4 文本序列str常用操作
││ 课程3.4 文本序列str常用操作 new.mp4
││
│├─第二章 变量及数值类型
││├─课程2.1 数值类型概述
│││ 课程2.1 数值类型概述 new.mp4
│││
││├─课程2.2 认识变量
│││ 课程2.2 认识变量 new.mp4
│││
││├─课程2.3 运算符
│││ 课程2.3 运算符 new.mp4
│││
││└─课程2.4 注释
││ 课程2.4 注释 new.mp4
││
│├─第五章 条件判断及循环语句
││├─课程5.1 什么是语句？
│││ 课程5.1 什么是语句？ new.mp4
│││
││├─课程5.2 条件判断:if语句
│││ 课程5.2 条件判断:if语句 new.mp4
│││
││├─课程5.3 循环语句:for循环
│││ 课程5.3 循环语句:for循环 new.mp4
│││
││├─课程5.4 循环语句:while循环
│││ 课程5.4 循环语句:while循环 new.mp4
│││
││└─课程5.5 循环控制语句
││ 课程5.5 循环控制语句 new.mp4
││
│├─第八章 数据读写
││├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│││ 课程8.1 文件对象声明及基本操作 new.mp4
│││
││├─课程8.2 系统模块下的路径操作
│││ 课程8.2 系统模块下的路径操作 new.mp4
│││
││├─课程8.3 文件的读取与写入（上）
│││ 课程8.3 文件的读取与写入（上） new.mp4
│││
││├─课程8.4 文件的读取与写入（下）
│││ 课程8.4 文件的读取与写入（下） new.mp4
│││
││└─课程8.5 pickle模块的运用
││ 课程8.5 pickle模块的运用 new.mp4
││
│├─第六章 函数
││├─课程6.1 函数的基本概念
│││ 课程6.1 函数的基本概念 new.mp4
│││
││├─课程6.2 自定义函数
│││ 课程6.2 自定义函数 new.mp4
│││
││├─课程6.3 局部变量及全局变量
│││ 课程6.3 局部变量及全局变量 new.mp4
│││
││└─课程6.4 匿名函数lambda
││ 课程6.4 匿名函数lambda new.mp4
││
│└─第四章 字典映射
│ ├─课程4.1 字典dict基本概念
│ │ 课程4.1 字典dict基本概念 new.mp4
│ │
│ ├─课程4.2 字典常用操作
│ │ 课程4.2 字典常用操作 new.mp4
│ │
│ └─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│ 课程4.3 字典的元素访问及遍历 new.mp4
│
├─第03章 重点工具掌握:数据解析核心技巧
│├─第一章 科学计算工具:Numpy
││├─课程1.1 什么是numpy？
│││ 课程1.1 什么是Numpy？ new.mp4
│││
││├─课程1.2 numpy基础数据结构
│││ 课程1.2 Numpy基础数据结构 new.mp4
│││
││├─课程1.3 numpy通用函数
│││ 课程1.3 Numpy通用函数 new.mp4
│││
││├─课程1.4 numpy索引及切片
│││ 课程1.4 Numpy索引及切片 new.mp4
│││
││├─课程1.5 numpy随机数
│││ 课程1.5 Numpy随机数 new.mp4
│││
││└─课程1.6 numpy数据的输入输出
││ 课程1.6 Numpy数据的输入输出 new.mp4
││
│├─第三章 图表绘制工具:Matplotlib
││├─课程3.1 matplotlib简介及图表窗口
│││ 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口 new.mp4
│││
││├─课程3.10 散点图、矩阵散点图
│││ 课程3.10 散点图、矩阵散点图 new.mp4
│││
││├─课程3.11 极坐标图
│││ 课程3.11 极坐标图 new.mp4
│││
││├─课程3.12 箱型图
│││ 课程3.12 箱型图 new.mp4
│││
││├─课程3.13 表格样式创建
│││ 课程3.13 表格样式创建 new.mp4
│││
││├─课程3.14 表格显示控制
│││ 课程3.14 表格显示控制 new.mp4
│││
││├─课程3.15 表格样式调用
│││ 课程3.15 表格样式调用 new.mp4
│││
││├─课程3.2 图表的基本元素
│││ 课程3.2 图表的基本元素 new.mp4
│││
││├─课程3.3 图表的样式参数
│││ 课程3.3 图表的样式参数 new.mp4
│││
││├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│││ 课程3.4 刻度、注解、图表输出 new.mp4
│││
││├─课程3.5 子图
│││ 课程3.5 子图 new.mp4
│││
││├─课程3.6 基本图表绘制
│││ 课程3.6 基本图表绘制 new.mp4
│││
││├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│││ 课程3.7 柱状图、堆叠图 new.mp4
│││
││├─课程3.8 面积图、填图、饼图
│││ 课程3.8 面积图、填图、饼图 new.mp4
│││
││└─课程3.9 直方图
││ 课程3.9 直方图 new.mp4
││
│├─第二章 数据分析工具:Pandas
││├─课程2.1 什么是pandas
│││ 课程2.1 什么是Pandas new.mp4
│││
││├─课程2.10 时间戳索引
│││ 课程2.10 时间戳索引 new.mp4
│││
││├─课程2.11 时期
│││ 课程2.11 时期 new.mp4
│││
││├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片
│││ 课程2.12 时间序列 - 索引及切片 new.mp4
│││
││├─课程2.13 时间序列 - 重采样
│││ 课程2.13 时间序列 - 重采样 new.mp4
│││
││├─课程2.14 数值计算和统计基础
│││ 课程2.14 数值计算和统计基础 new.mp4
│││
││├─课程2.15 文本数据
│││ 课程2.15 文本数据 new.mp4
│││
││├─课程2.16 合并
│││ 课程2.16 合并 new.mp4
│││
││├─课程2.17 连接与修补
│││ 课程2.17 连接与修补 new.mp4
│││
││├─课程2.18 去重及替换
│││ 课程2.18 去重及替换 new.mp4
│││
││├─课程2.19 数据分组
│││ 课程2.19 数据分组 new.mp4
│││
││├─课程2.2 数据结构series:基本概念及创建
│││ 课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建 new.mp4
│││
││├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
│││ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并” new.mp4
│││
││├─课程2.21 透视表及交叉表
│││ 课程2.21 透视表及交叉表 new.mp4
│││
││├─课程2.22 文件读取
│││ 课程2.22 文件读取 new.mp4
│││
││├─课程2.3 数据结构series:索引
│││ 课程2.3 数据结构Series:索引 new.mp4
│││
││├─课程2.4 数据结构series:基本技巧
│││ 课程2.4 数据结构Series:基本技巧 new.mp4
│││
││├─课程2.5 数据结构dataframe:基本概念及创建
│││ 课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建 new.mp4
│││
││├─课程2.6 数据结构dataframe:索引
│││ 课程2.6 数据结构Dataframe:索引 new.mp4
│││
││├─课程2.7 数据结构dataframe:基本技巧
│││ 课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧 new.mp4
│││
││├─课程2.8 时间模块
│││ 课程2.8 时间模块 new.mp4
│││
││└─课程2.9 时刻数据
││ 课程2.9 时刻数据 new.mp4
││
│├─第五章 你必须知道的数据源
││ 课程5.1 国内公开数据.swf
││ 课程5.2 国外公开数据.swf
││ 课程5.3 城市数据团-数据库介绍.swf
││
│├─第四章 CH04空间分析工具:GIS
││├─课程4.1 什么是空间数据？
│││ 课程4.1 什么是空间数据？ new.mp4
│││
││├─课程4.2 gis软件基本操作及数据加载
│││ 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载 new.mp4
│││
││├─课程4.3 坐标系
│││ 课程4.3 坐标系 new.mp4
│││
││├─课程4.4 空间数据基本处理
│││ 课程4.4 空间数据基本处理 new.mp4
│││
││├─课程4.5 空间数据几何计算
│││ 课程4.5 空间数据几何计算 new.mp4
│││
││├─课程4.6 空间可视化制图
│││ 课程4.6 空间可视化制图 new.mp4
│││
││├─课程4.7 空间划分
│││ 课程4.7 空间划分 new.mp4
│││
││└─课程4.8 空间统计
││ 课程4.8 空间统计 new.mp4
││
│├─补充PDF章:第四章 CH04空间分析工具:GIS
││ 课程6.1 【课件】什么是空间数据？.swf
││ 课程6.2 【课件】GIS软件基本操作及数据加载.swf
││ 课程6.3 【课件】坐标系.swf
││ 课程6.4 【课件】空间数据基本处理.swf
││ 课程6.5 【课件】空间数据几何计算.swf
││ 课程6.6 【课件】空间可视化制图.swf
││ 课程6.7 【课件】空间划分.swf
││ 课程6.8 【课件】空间统计.swf
││
│└─项目解答
│ ├─答案解读_项目03_知乎数据清洗整理和结论研究
│ │ 答案解读_项目03_知乎数据清洗整理和结论研究 new.mp4
│ │
│ └─答案解读_项目04_视频网站数据清洗整理和结论研究
│ 答案解读_项目04_视频网站数据清洗整理和结论研究 new.mp4
│
├─第04章 进阶算法学习:统计分析能力强化
│├─第一章 数据特征分析
││├─课程1.1 数据特征分析
│││ 课程1.1 数据特征分析 new.mp4
│││
││├─课程1.2 分布分析
│││ 课程1.2 分布分析 new.mp4
│││
││├─课程1.3 对比分析（上）
│││ 课程1.3 对比分析（上） new.mp4
│││
││├─课程1.3 对比分析（下）
│││ 课程1.3 对比分析（下） new.mp4
│││
││├─课程1.4 统计分析
│││ 课程1.4统计分析 new.mp4
│││
││├─课程1.5 帕累托分析
│││ 课程1.5 帕累托分析 new.mp4
│││
││├─课程1.6 正态性检验（上）
│││ 课程1.6 正态性检验（上） new.mp4
│││
││├─课程1.6 正态性检验（下）
│││ 课程1.6 正态性检验（下） new.mp4
│││
││└─课程1.7 相关性分析
││ 课程1.7 相关性分析 new.mp4
││
│├─第三章 数学建模
││ 课程3.1数学建模概述 new.mp4
││ 课程3.2.1线性回归理论概述 new.mp4
││ 课程3.2.2线性回归的python实现方法 new.mp4
││ 课程3.2.3线性回归模型评估 new.mp4
││ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述 new.mp4
││ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法 new.mp4
││ 课程3.4.1PCA主成分分析理论概述 new.mp4
││ 课程3.4.2PCA主成分的python实现方法 new.mp4
││ 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现 new.mp4
││ 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述 new.mp4
││ 课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读 new.mp4
││
│└─第二章 数据处理
│ ├─课程2.1 缺失值处理
│ │ 课程2.1 缺失值处理 new.mp4
│ │
│ ├─课程2.2 异常值处理
│ │ 课程2.2 异常值处理 new.mp4
│ │
│ ├─课程2.3 数据归一化
│ │ 课程2.3 数据归一化 new.mp4
│ │
│ └─课程2.4 数据连续属性离散化
│ 课程2.4 数据连续属性离散化 new.mp4
│
├─第05章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化
│├─第1章 数据可视化整体概述
││ 课程1.1什么是数据可视化？ new.mp4
││ 课程1.2数据可视化技术体系及方向 new.mp4
││ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理 new.mp4
││ 课程1.4设计美学 new.mp4
││
│├─第2章 Python数据可视化（一）:Seaborn
││ 课程2.10时间线图表、热图 new.mp4
││ 课程2.11结构化图表可视化 new.mp4
││ 课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？ new.mp4
││ 课程2.2整体风格设置 new.mp4
││ 课程2.3调色盘 new.mp4
││ 课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图 new.mp4
││ 课程2.5分布数据可视化-散点图 new.mp4
││ 课程2.6分类数据可视化-分类散点图 new.mp4
││ 课程2.7分类数据可视化-分布图 new.mp4
││ 课程2.8分类数据可视化-统计图 new.mp4
││ 课程2.9线性关系数据可视化 new.mp4
││
│├─第3章 关系网络数据可视化
││ 课程3.1 什么是关系网络图？ new.mp4
││ 课程3.2 Gephi软件安装及配置 new.mp4
││ 课程3.3 Gephi基本操作 new.mp4
││ 课程3.4 Python数据预处理 new.mp4
││ 课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表 new.mp4
││ 课程3.6 案例研究二:导演演员关系网络可视化 new.mp4
││
│├─第4章 空间数据可视化
││ 课程4.1 空间数据可视化工具概述 new.mp4
││ 课程4.2 3D图表 new.mp4
││ 课程4.3 空间柱状图（1） new.mp4
││ 课程4.4 空间柱状图（2） new.mp4
││ 课程4.5 空间线性轨迹图（1） new.mp4
││ 课程4.6 空间线性轨迹图（2） new.mp4
││ 课程4.7 空间热力图 new.mp4
││
│└─第5章 Python交互图表可视化:Bokeh
│ 课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理？ new.mp4
│ 课程5.2 绘图空间基本操作 new.mp4
│ 课程5.3 图表辅助参数设置 new.mp4
│ 课程5.4 散点图 new.mp4
│ 课程5.5 折线图面积图 new.mp4
│ 课程5.6 柱状图堆叠图直方图 new.mp4
│ 课程5.7 绘图表达进阶操作 new.mp4
│ 课程5.8 ToolBar工具栏设置 new.mp4
│ 课程5.9 其他交互工具设置 new.mp4
│
├─第06章 网易严选:用户增长实践经验分享
│ 1网易严选:用户增长实践经验分享 new.mp4
│ 2网易严选:用户增长实践经验分享 new.mp4
│ 3网易严选:用户增长实践经验分享 new.mp4
│ 4网易严选:用户增长实践经验分享 new.mp4
│
├─第07章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
│ 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营 new.mp4
│
├─第08章 网易教育:如何高效构建业务指标体系
│ 01第一节 指标体系建设 new.mp4
│ 02第二节 指标类型及常见的指标 new.mp4
│ 03第三节 如何确定业务指标体系 new.mp4
│ 04第四节 指标体系落地 new.mp4
│
├─第09章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用
│ 第1节 网易有数整体介绍 new.mp4
│ 第2节 整车销售业务分析 new.mp4
│ 第3节 整车售后配件业务分析 new.mp4
│
├─第10章 硅谷实战:消费者行为分析机器预测
│ 01消费者行为分析 new.mp4
│ 02消费者行为分析 new.mp4
│ 03消费者行为分析 new.mp4
│ 04消费者行为分析 new.mp4
│
└─第11章 数据挖掘项目实战
01准备工作 → 现在开始启动spyder new.mp4
02项目07 城市餐饮店铺选址分析 new.mp4
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