2025最新大模型全套资料
├─①、大模型入门资料│ 一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf
│ 从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf
│ 大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf
│ 大规模语言模型：从理论到实践.pdf
│ （大模型黑书）基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等 Transformer 架构的自然语言处理(OCR).pdf
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├─②、AI产品经理书籍与面试
│ AI产品经理入门手册（上）.pdf
│ AI产品经理入门手册（下）.pdf
│ AI产品经理的必修课：系统化思维.pdf
│ AI产品经理需了解的技术知识：语音识别技术.pdf
│ AI产品经理需要了解的数据标注工作入门.pdf
│ AI产品经理需要了解的语音交互评价指标.pdf
│ ai产品经理面试高频100题.pdf
│ AI产品经理，如何面对数据挖掘？.pdf
│ AI时代的产品经理：应重视产品的可演进性.pdf
│ AI赋能：AI重新定义产品经理 (连诗路 [连诗路]) .pdf
│ 「65页PDF」深度学习精华汇总-产品经理的AI知识库.pdf
│ 【重磅福利】人工智能产品经理的新起点（200页PPT免费下载）.pdf
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├─③、电子书 视频教程
││大模型必看电子书.zip
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│├─Agent课程试听
││ 00.AI Agent 导论篇.mp4
││ 01.Agent概念、组成与决策.mp4
││ 02.Agent决策应用场景分析.mp4
││ 03.Agent规划子任务拆解_COT与TOT_.mp4
││ 04.思维树24点拓展与react框架.mp4
││ 05.Agent记忆(memory).mp4
││ 06.Agent工具使用介绍.mp4
││ 07.Agent代码初体验、工具使用、记忆添加.mp4
││ 08.Agent认知框架之Plan-and-Execute.mp4
││ 09.self-Ask.mp4
││ 10.Thinking and Self-Refection.mp4
││ 11.ReAct框架案例实现.mp4
││ 12.ReAct RAG Agent.mp4
││
│└─大模型基础
│ 01大模型的演变与概念.mp4
│ 02大模型的使用与训练.mp4
│ 03大模型的特点与分类.mp4
│ 04大模型的工作流程.mp4
│ 05大模型的应用.mp4
│
├─④、大模型实战落地案例
│ 2024大模型典型示范应用案例集.pdf
│ 大模型落地应用案例集.pdf
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├─⑤、大模型八股文面试题
│ 1-大模型（LLMs）基础面.pdf
│ 10-LLMs 训练经验帖.pdf
│ 11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf
│ 12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
│ 13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf
│ 14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf
│ 15-大模型 RAG 经验面.pdf
│ 16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf
│ 17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf
│ 18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf
│ 19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf
│ 2-Layer normalization 篇.pdf
│ 20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf
│ 21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf
│ 22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf
│ 23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf
│ 24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf
│ 25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf
│ 26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf
│ 27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf
│ 28-提示学习（Prompting）篇.pdf
│ 29-LoRA 系列篇.pdf
│ 3-LLMs 激活函数篇.pdf
│ 30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf
│ 31-大模型（LLMs）推理面.pdf
│ 32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf
│ 33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf
│ 34-基于lora的llama2二次预训练.pdf
│ 35-大模型（LLMs）评测面.pdf
│ 36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf
│ 37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf
│ 38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf
│ 39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf
│ 4-Attention 升级面.pdf
│ 40-大模型（LLMs）训练集面.pdf
│ 41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf
│ 42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf
│ 43-显存优化策略篇.pdf
│ 44-大模型（LLMs）分布式训练面.pdf
│ 45-图解分布式训练（一） —— 流水线并行（Pipeline Parallelism）.pdf
│ 46-图解分布式训练（二） —— nn.DataParallel篇.pdf
│ 47-图解分布式训练（三） —— nn.parallel.DistributedDataParallel.pdf
│ 48-图解分布式训练（四） —— torch.multiprocessing 详细解析.pdf
│ 49-图解分布式训练（五） —— AMP混合精度训练 详细解析.pdf
│ 5-transformers 操作篇.pdf
│ 50-图解分布式训练（六）—— Pytorch的 DeepSpeed 详细解析.pdf
│ 51-图解分布式训练（七）—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf
│ 52-图解分布式训练（八）—— ZeRO 学习.pdf
│ 6-LLMs 损失函数篇.pdf
│ 7-相似度函数篇.pdf
│ 8-大模型（LLMs）进阶面.pdf
│ 9-大模型（LLMs）微调面.pdf
│
├─⑥、行业报告，白皮书
│ 2023大模型技术深度赋能保险行业白皮书.pdf
│ 2023年度十大前沿科技趋势报告.pdf
│ 2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10.pdf
│ 2024中国“大模型+智能客服”最佳实践案例TOP10.pdf
│ 2024中国大模型先锋案例TOP30.pdf
│ 2024人工智能大模型技术财务应用蓝皮书.pdf
│ 2024大模型技术深度赋能保险行业白皮书.pdf
│ 2024大语言模型能力测评报告.pdf
│ 2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告-大模型“引爆”行业新一轮变革.pdf
│ 2024年五大趋势—深度技术需要深度信任.pdf
│ 2024智能算力产业发展白皮书.pdf
│ 2024行业大模型调研报告.pdf
│ 2024面向未来的算力网络连接-中国算力网络市场发展白皮书.pdf
│ AI Agent行业研究报告.pdf
│ AI跃迁的2023，中文大模型进展评估：中文大模型基准测评年度报告.pdf
│ CGE模型在中国的应用.pdf
│ 《大模型基准测试体系研究报告（2024年）》.pdf
│ 《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf
│ 中国AI大模型应用研究报告.pdf
│ 中国NLP大模型行业概览：重塑人机交互，NLP大模型引领未来.pdf
│ 中国开源开发者报告-LLM技术报告.pdf
│ 中文大模型基准测评报告2023.pdf
│ 佐思汽研：2024汽车AI大模型TOP10分析报告-59页.pdf
│ 体系化人工智能技术（Holistic-AI）技术探索.pdf
│ 具身智能发展报告（2024年）.pdf
│ 北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书.pdf
│ 区块链数据模型技术与应用研究报告.pdf
│ 医疗健康AI大模型行业研究报告.pdf
│ 国内超大型智能算力中心建设白皮书 2024.pdf
│ 大模型可信赖研究报告.pdf
│ 大模型在日志运维场景的应用实践.pdf
│ 大模型在金融行业的落地探索.pdf
│ 大模型时代，金融行业如何破解先进存力之困？.pdf
│ 大模型行业合规白皮书.pdf
│ 大模型行业招标需求分析简报.pdf
│ 大模型金融应用实践及发展建议.pdf
│ 大模型金融应用实践及发展建议报告.pdf
│ 深度用云展望2025白皮书.pdf
│ 矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书.pdf
│ 迈入模型对抗时代-2023年商业银行风控趋势调研报告.pdf
│ 阿里研究院：2024大模型训练数据白皮书-32页.pdf
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├─⑧、学习路线 课程大纲
│ MoPaaS.智泊AI首创年薪60W+ AGI大模型进阶技术路线图V5.0.png
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└─课程配套代码+课件
Agent入门课程配套代码.rar
Agent实战数字人源码.rar
进阶篇+实战篇配套代码.zip
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