迪哥全套智能Agent与大模型实战
│Agent.png│斯坦福AI小镇.png
│
├─PART1
│├─1-Agent架构解读与应用分析
││ 1-Agent要解决的问题分析.mp4
││ 1-Agent趋势.png
││ 2-Agent流程.png
││ 2-Agent需要具备的基本能力.mp4
││ 3-Ageng包括组件.png
││ 3-与大模型的关系分析.mp4
││ 4-Agent组成.png
││ 4-多智能体定义分析.mp4
││ 5-多模态.png
││ 5-框架的作用和能解决的问题.mp4
││ 6-多角色组成.png
││ 6-整体总结分析.mp4
││ 7-Agent游戏.png
││ 7-GPTS分析一波.mp4
││ 8-多智能体.png
││ 8-经典任务分析.mp4
││ 9-多智能体2.png
││ Agent.png
││ Agent思维导图.pdf
││ 课程介绍.mp4
││
│├─10-langchain工具实例
││ 1-langchain框架解读.mp4
││ 2-基本API调用方法.mp4
││ 3-数据文档切分操作.mp4
││ 4-样本索引与向量构建.mp4
││ 5-数据切块方法.mp4
││ 基本使用.rar
││
│├─11-LLM与LORA微调策略解读
││ 1-大模型如何做下游任务.mp4
││ 2-LLM落地微调分析.mp4
││ 3-LLAMA与Lora介绍.mp4
││ 4-Lora与微调的核心思想.mp4
││ 5-Lora模型实现细节.mp4
││ 大模型.pdf
││
│├─12-LLM下游任务训练自己模型实战
││ 1-提示工程的作用.mp4
││ 2-项目数据解读.mp4
││ 3-源码调用debug解读.mp4
││ 4-训练流程演示.mp4
││ 5-效果演示与总结分析.mp4
││ Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
││
│├─13-OPENAI-LLM模型优化总结
││ 1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
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││ 2-RAG实践策略.mp4
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││ 3-微调要解决的问题.mp4
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││
│├─2-新增GPTS打造Agent实战
││ 1-GPTS任务流程概述分析.mp4
││ 2-调用API的控制方式.mp4
││ 3-API相关配置完成.mp4
││ 4-完成指令与脚本并生成.mp4
││ API复制这个不要改.docx
││ GPTS例子.docx
││ 广告文案.docx
││ 文章翻译.docx
││ 短视频脚本.docx
││ 组会不用愁.txt
││ 语聚AI指定(只改动作即可).docx
││
│├─3-Agent打造专属客服
││ 1-Demo演示与整体架构分析.mp4
││ 2-后端GPT项目部署启动.mp4
││ 3-前端助手API与流程图配置.mp4
││ 4-接入外部API的方法与流程.mp4
││ 5-引入API的方法解读.mp4
││ 6-指令提示构建.mp4
││ Agent客服.rar
││
│├─4，5-autogen与部署模块
│││1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
│││2-动作API配置方法.mp4
│││3-国内常用API配置方法.mp4
│││4-API接口在线测试.mp4
│││5-工作流配置.mp4
│││6-执行流程与结果.mp4
│││7-Ollama环境配置与安装.mp4
│││8-autogen接入本地模型.mp4
│││rag_skill.rar
│││Skill.py
│││
││└─AutogenStudio部署
││ index.html
││ style.css
││ write.json
││ 代码地址.txt
││
│├─6，7-metagpt
│││examples.rar
│││MetaGPT-main.zip
│││metaGpt.pdf
│││
││├─MetaGPT应用实战
│││ 0-基本Agent的组成.mp4
│││ 1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
│││ 2-问题拆解与执行流程.mp4
│││ 3-检索得到重要的URL.mp4
│││ 4-子问题生成总结结果.mp4
│││ 5-总结与结果输出.mp4
│││
││└─MetaGPT框架解读
││ 1-论文概述分析.mp4
││ 2-整体框架逻辑介绍.mp4
││ 3-项目环境配置.mp4
││ 4-基础解读，动作定义方式.mp4
││ 5-基础解读，角色定义.mp4
││ 6-单动作智能体实现方法.mp4
││ 7-多动作配置方法.mp4
││ 8-定时器任务环境配置.mp4
││ 9-定时器任务流程解读分析.mp4
││
│├─8-RAG检索架构分析与应用
││ 0-RAG要完成的任务解读.mp4
││ 1-RAG整体流程解读.mp4
││ 2-RAG整体流程解读.mp4
││ 3-召回优化策略分析.mp4
││ 4-召回改进方案解读.mp4
││ 5-评估工具RAGAS.mp4
││ 6-外接本地数据库工具.mp4
││ RAG.pdf
││ RAG.png
││
│├─9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
││ 1-整体故事解读.mp4
││ 10-项目环境配置方法解读.mp4
││ 2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
││ 3-论文基本框架分析.mp4
││ 4-Agent的记忆信息.mp4
││ 5-感知与反思模块构建流程.mp4
││ 6-计划模块实现细节.mp4
││ 7-整体流程框架图.mp4
││ 8-感知模块解读.mp4
││ 9-思考模块解读.mp4
││ 斯坦福AI小镇.pdf
││ 斯坦福AI小镇.png
││ 斯坦福小镇论文.pdf
││
│├─Action动作实例
││ 1-项目介绍与配置.mp4
││ 2-源码实现流程解读.mp4
││ 3-结果返回流程.mp4
││
│├─AutoGen部署应用RAG等实战
││ 1-API生成方法.mp4
││ 10-Ollama环境配置与安装.mp4
││ 11-Autogen接入本地模型.mp4
││ 2-GroupChat模块.mp4
││ 3-执行流程分析.mp4
││ 4-外接本地支持库配置方法.mp4
││ 5-加入RAG技能.mp4
││ 6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
││ 7-调用本地模型方法与配置.mp4
││ 8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4
││ 9-本地化部署接入应用实例.mp4
││
│├─llama3相关
│││llama3.rar
│││
││├─llama3应用实战
│││ 1-LLama3模型下载与配置安装.mp4
│││ 2-环境相关配置解读.mp4
│││ 3-工具调用流程拆解.mp4
│││ 4-功能调用方法实例.mp4
│││ 5-RAG环境配置搭建.mp4
│││ 6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4
│││ 7-RAG基本流程分析.mp4
│││
││└─llama3微调量化部署一条龙
││ 1-Lora微调方法.mp4
││ 2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
││ 3-llama3模型微调实例.mp4
││ 4-llama3微调后进行量化.mp4
││ 5-llama.cpp量化实例.mp4
││ 6-部署应用.mp4
││
│└─MOE多专家系统
│ 1-MOE概述分析.mp4
│ 2-MOE模块实现方法解读.mp4
│ 3-效果分析与总结.mp4
│
└─PART2
├─唐宇迪AI Agent（抖音2024）
││t01.mp4
││t02.mp4
││t03.mp4
││t04.mp4
││t05.mp4
││t06.mp4
││t07.mp4
││t08.mp4
││t09.mp4
││t10.mp4
││t11.mp4
││t12.mp4
││全网最全的GPT指令合集.pdf
││
│└─课件
│ Agent系列.zip
│ 全网最全的GPT指令合集.pdf
│
├─打造自己的文案生成助手
│ 1-产品功能与需求分析.mp4
│ 2-文案助手的工作流程设计.mp4
│ 3-配置插件与测试效果.mp4
│
├─新增Coze打造Agent
││1-Coze开发平台实例解读.mp4
││2-技能测试与插件创建实例.mp4
││3-配置号自己的DIY技能.mp4
││4-工作流的基本配置和方法.mp4
││5-自己DIY的agent的测试与发布.mp4
││
│└─小红书提示词
│ 标题.txt
│ 生成文案.txt
│ 画图.txt
│
└─补充
└─llama3
llama3.rar
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