✓ 2025聚客AI大模型工程师第六期
2025聚客AI大模型工程师第六期 (ID: 5ea6***2756) [深度限制: 2层]
├─1-开班典礼+环境搭建
│ └─1-开班典礼+环境搭建.mp4
├─2-Embedding与向量数据库
│ └─2-Embedding与向量数据库.mp4
├─3-RAG技术与应用
│ └─3-RAG技术与应用.mp4
├─4-RAG高级技术与实践
│ └─4-RAG高级技术与实践.mp4
├─5-Ragas评估与LlamaIndex开发
│ └─5-Ragas评估与LlamaIndex开发.mp4
├─6-项目1_中医临床智能诊疗系统
│ └─6-项目1_中医临床智能诊疗系统.mp4
├─7-AI应用开发框架LangChain
│ └─7-AI应用开发框架LangChain.mp4
├─8-Function Calling与Agent智能体开发
│ └─8-Function Calling与Agent智能体开发.mp4
├─9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph
│ └─9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4
├─10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统
│ └─10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.mp4
├─11-MCP技术应用与开发
│ └─11-MCP技术应用与开发.mp4
├─12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析
│ └─12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.mp4
├─13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务
│ └─13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp4
└─L2视频
├─1-深度学习基础原理
├─2-人工神经网络结构及原理
├─3-HuggingFace核心组件
├─4-基于BERT模型的自定义微调训练
├─5-自定义微调训练BERT模型效果测试
├─6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
├─7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop
├─8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
├─9-Ollama部署微调大模型
├─10-LLamaFactory模型导出量化
├─11-vLLM自定义对话模板
├─12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
├─13-大模型压缩训练（知识蒸馏）
├─14-大模型微调项目实战-数据工程篇
├─15-大模型微调项目实战-训练与部署
├─16-大模型评估测试OpenCompass
├─17-大模型分布式推理与量化部署
├─18-多模态大模型应用
├─19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）
└─20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）
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