✓ 极客时间- 跟月影学前端智能体开发
✓ 016.跟月影学前端智能体开发├─videos
│ ├─21｜如何实现语音输入
│ ├─26｜交互细节功能的丰富和功能优化
│ ├─加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗
│ ├─加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据
│ └─直播回放：如何成为AI时代的合格前端？
├─01｜如何在前端调用文本大模型API.md
├─01｜如何在前端调用文本大模型API.mp3
├─01｜如何在前端调用文本大模型API.pdf
├─02｜如何使用流式传输减少等待时间.md
├─02｜如何使用流式传输减少等待时间.mp3
├─02｜如何使用流式传输减少等待时间.pdf
├─03｜如何在前端调用图像大模型API.md
├─03｜如何在前端调用图像大模型API.mp3
├─03｜如何在前端调用图像大模型API.pdf
├─04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.md
├─04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.mp3
├─04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.pdf
├─05｜如何快速构建AI应用智能体.md
├─05｜如何快速构建AI应用智能体.mp3
├─05｜如何快速构建AI应用智能体.pdf
├─06｜智能体应用实战：拍照记单词.md
├─06｜智能体应用实战：拍照记单词.mp3
├─06｜智能体应用实战：拍照记单词.pdf
├─07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.md
├─07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.mp3
├─07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.pdf
├─08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.md
├─08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.mp3
├─08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.pdf
├─09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.md
├─09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.mp3
├─09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.pdf
├─10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.md
├─10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.mp3
├─10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.pdf
├─11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.md
├─11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.mp3
├─11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.pdf
├─12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.md
├─12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.mp3
├─12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.pdf
├─13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.md
├─13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.mp3
├─13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.pdf
├─14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.md
├─14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.mp3
├─14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.pdf
├─15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.md
├─15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.mp3
├─15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.pdf
├─16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.md
├─16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.mp3
├─16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.pdf
├─17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.md
├─17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.mp3
├─17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.pdf
├─18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.md
├─18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.mp3
├─18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.pdf
├─19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.md
├─19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.mp3
├─19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.pdf
├─20｜如何实现插图和听书功能.md
├─20｜如何实现插图和听书功能.mp3
├─20｜如何实现插图和听书功能.pdf
├─21｜如何实现语音输入.md
├─21｜如何实现语音输入.mp3
├─21｜如何实现语音输入.pdf
├─22｜项目概览：AI前端面试官.md
├─22｜项目概览：AI前端面试官.mp3
├─22｜项目概览：AI前端面试官.pdf
├─23｜多轮对话：时间线与记忆.md
├─23｜多轮对话：时间线与记忆.mp3
├─23｜多轮对话：时间线与记忆.pdf
├─24｜多轮对话：API读写分离设计.md
├─24｜多轮对话：API读写分离设计.mp3
├─24｜多轮对话：API读写分离设计.pdf
├─25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.md
├─25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.mp3
├─25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.pdf
├─26｜交互细节功能的丰富和功能优化.md
├─26｜交互细节功能的丰富和功能优化.mp3
├─26｜交互细节功能的丰富和功能优化.pdf
├─27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.md
├─27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.mp3
├─27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.pdf
├─28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.md
├─28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.mp3
├─28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.pdf
├─29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.md
├─29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.mp3
├─29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.pdf
├─30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.md
├─30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.mp3
├─30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.pdf
├─31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.md
├─31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.mp3
├─31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.pdf
├─32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.md
├─32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.mp3
├─32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.pdf
├─33｜如何私有化部署和应用本地大模型.md
├─33｜如何私有化部署和应用本地大模型.mp3
├─33｜如何私有化部署和应用本地大模型.pdf
├─34｜如何私有化部署AI工作流平台.md
├─34｜如何私有化部署AI工作流平台.mp3
├─34｜如何私有化部署AI工作流平台.pdf
├─35｜如何让大模型使用工具完成工作？.md
├─35｜如何让大模型使用工具完成工作？.mp3
├─35｜如何让大模型使用工具完成工作？.pdf
├─加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.md
├─加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.mp3
├─加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.pdf
├─加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.md
├─加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.mp3
├─加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.pdf
├─加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.md
├─加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.mp3
├─加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.pdf
├─加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.md
├─加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.mp3
├─加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.pdf
├─加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.md
├─加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.mp3
├─加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.pdf
├─开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.md
├─开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.mp3
├─开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.pdf
├─直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.md
└─直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.pdf
获取方式：
**** Hidden Message *****
啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 确实是难得好帖啊，顶先 正需要，支持楼主大人了！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 正需要，支持楼主大人了！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！