mksz297-BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战（可用于毕设）
《个性化推荐算法实战》课程由BAT行业专家亲授，专注于推荐系统的核心算法和实际应用。课程内容涵盖推荐算法的基本原理、实现方法及其在实际项目中的应用，适合希望深入了解个性化推荐技术的学员，尤其是可以作为毕业设计的参考项目。
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├─第01章
│ ├─1-1 个性化推荐算法综述-.mp4
│ └─1-2 个性化召回算法综述-.mp4
├─第02章
│ ├─2-1 lfm算法综述-.mp4
│ ├─2-2 lfm算法的理论基础与公式推导-.mp4
│ ├─2-3 基础工具函数的代码书写-.mp4
│ ├─2-4 lfm算法训练数据抽取-.mp4
│ ├─2-5 lfm模型训练-.mp4
│ └─2-6 基于lfm的用户个性化推荐与推荐结果分析-.mp4
├─第03章
│ ├─3-1 personal rank算法的背景与物理意义-.mp4
│ ├─3-2 personal rank 算法的数学公式推导-.mp4
│ ├─3-3 代码构建用户物品二分图-.mp4
│ ├─3-4 代码实战personal rank算法的基础版本-.mp4
│ ├─3-5 代码实战personal rank算法矩阵版本上-.mp4
│ ├─3-6 代码实战personal rank算法的矩阵版本下 -1-.mp4
│ └─3-7 代码实战personal rank算法的矩阵版本下-2-.mp4
├─第04章
│ ├─4-1 item2vec算法的背景与物理意义-.mp4
│ ├─4-2 item2vec依赖模型word2vec之cbow数学原理介绍-.mp4
│ ├─4-3 item2vec依赖模型word2vec之skip gram数学原理介绍-.mp4
│ ├─4-4 代码生成item2vec模型所需训练数据-.mp4
│ ├─4-5 word2vec运行参数介绍与item embedding-.mp4
│ ├─4-6 基于item bedding产出物品相似度矩阵与item2vec推荐流程梳理-1.mp4
│ └─4-6 基于item bedding产出物品相似度矩阵与item2vec推荐流程梳理-2.mp4
├─第05章
│ ├─5-1 content based算法理论知识介绍-.mp4
│ ├─5-2 content based算法代码实战之工具函数的书写-.mp4
│ └─5-3 用户刻画与基于内容推荐的代码实战。-.mp4
├─第06章
│ └─6-1 个性化召回算法总结与评估方法的介绍。-.mp4
├─第07章
│ └─7-1 学习排序综述-.mp4
├─第08章
│ ├─8-1 逻辑回归模型的背景知识介绍-.mp4
│ ├─8-2 逻辑回归模型的数学原理-.mp4
│ ├─8-3 样本选择与特征选择相关知识-.mp4
│ ├─8-4 代码实战lr之样本选择-.mp4
│ ├─8-5 代码实战lr之离散特征处理-.mp4
│ ├─8-6 代码实战lr之连续特征处理-.mp4
│ ├─8-7 lr模型的训练-.mp4
│ ├─8-8 lr模型在测试数据集上表现-上-.mp4
│ ├─8-9 lr模型在测试数据集上表现-下-.mp4
│ └─8-10 lr模型训练之组合特征介绍-.mp4
├─第09章
│ ├─9-1 背景知识介绍之决策树-.mp4
│ ├─9-2 梯度提升树的数学原理与构建流程-.mp4
│ ├─9-3 xgboost数学原理介绍-.mp4
│ ├─9-4 gbdt与lr混合模型网络介绍-.mp4
│ ├─9-5 代码训练gbdt模型-.mp4
│ ├─9-6 gbdt模型最优参数选择-.mp4
│ ├─9-7 代码训练gbdt与lr混合模型-.mp4
│ ├─9-8 模型在测试数据集表现 上-.mp4
│ └─9-9 模型在测试数据集表现 下-.mp4
├─第10章
│ ├─10-1 背景知识介绍之什么是深度学习-.mp4
│ ├─10-2 dnn网络结构与反向传播算法-.mp4
│ ├─10-3 wide and deep网络结构与数学原理介绍-.mp4
│ ├─10-4 .代码实战wd模型之wide侧与deep侧特征构建-.mp4
│ ├─10-5 代码实战wd模型之模型对象的构建-.mp4
│ └─10-6 wd模型的训练与模型在测试数据集上的表现-.mp4
├─第11章
│ └─11-1 学习排序部分总结与回顾-.mp4
├─第12章
│ └─12-1 个性化推荐算法实战课程总结与回顾-.mp4
└─资料
├─个性化推荐算法实战
│ ├─Chapter1.pdf
│ ├─chapter2.pdf
│ ├─chapter3(1) .pdf
│ ├─chapter3.pdf
│ ├─chapter4.pdf
│ ├─chapter5.pdf
│ ├─Chapter6.pdf
│ ├─Chapter7.pdf
│ ├─Chapter8.pdf
│ ├─Chapter9.pdf
│ ├─Chapter10.pdf
│ ├─Chapter11.pdf
│ └─Chapter12.pdf
└─personal_recommendation
├─ContentBased
├─Item2Vec
└─index.html
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