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[已解决] 深度学习之神经网络核心原理与算法

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发表于 2018-3-13 15:29:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

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第1章 深度学习简介
简单介绍课程适合人群,深度学习是什么,深度学习为什么这么强,深度学习相关的应用


第2章 前馈神经网络
前馈神经网络的结构,前馈神经网网络是怎样学习,怎样训练,怎样更新。前馈神经网络的代码实现


第3章 提高神经网络的学习效率
怎样提高前馈神经网络的学习效率,提高版本的前馈神经网络的代码实现


第4章 卷积神经网络
卷积神经网络的结构,卷积网络与全连接网络有什么不同,卷积神经网络的代码实现


第5章 tensorflow和tensorboard
Tensorflow使用介绍,Tensorflow应用案例


第6章 cnn对图片分类(CIFAR-10)
示范使用Tensorflow做图片分类


第7章 其他框架是怎么做的
Tensorflow与caffe,keras做通用应用的对比


第8章 课程总结
课程总结
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发表于 2018-8-20 19:40:56 | 显示全部楼层
连接呢?走丢了?
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发表于 2018-9-8 10:23:12 | 显示全部楼层
小手一抖,钱钱到手!
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发表于 2018-9-8 10:28:57 | 显示全部楼层
过来看看的
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发表于 2018-9-16 15:01:48 | 显示全部楼层
这个帖一般般,还可以哦。
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