程序人生
| 课程方向: |
Java |
| 课程类型: |
就业指导 |
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1-开篇词：聊聊项目场景面试题.md
10-大型电商订单数据，分库分表方案的经典场景.md
11-大型顺风车平台的订单数据，分库分表方案的终极 Boss.md
12-Kafka 生产者吞吐量调优，那些参数和那些原理.md
13-如果消息队列挂了，你的 Plan B 是什么？.md
14-单体架构 OR 微服务架构，前者完全一无是处吗？.md
15-代码重构的倚天剑：模板方法模式.md
16-代码重构的屠龙刀：桥接模式.md
17-代码重构的霸王枪：职责链模式.md
18-性能优化三重奏：电商下单 20ms 到185ms（上）.md
19-性能优化三重奏：电商下单，520ms 到185ms（下）.md
2-提升可用性三部曲：减少故障次数.md
20-性能优化三重奏：电商优惠券下发，30小时到20分钟（上）.md
21-优化三重奏：电商优惠券下发，30小时到20分钟（下）.md
22-性能优化三重奏：电销数据看板，15s到54ms.md
23-如果 Redis 挂了，你要如何处理应对？.md
24-高并发三连击：万级 TPS 的 1v1 约课场景.md
25-高并发三连击：每小时千万级的学生作品点赞场景.md
26-高并发三连击：iPhone 抢购秒杀场景.md
27-QPS （TPS） 提升十倍或百倍，阁下当如何应对？.md
28-Redis or Caffeine，你的选择和取舍是什么？.md
29-你项目中的 Kafka 消费者，是如何提升消息处理的吞吐量的？.md
3-提升可用性三部曲：降低故障时长.md
30-读取操作，在 MySQL 主从库间的有几种分配策略？.md
31-跑定时任务的服务器宕机了，你要如何解决？.md
32-关于数据一致性，你至少需要了解这些（上）.md
33-关于数据一致性，你至少需要了解这些（下）.md
34-再谈电商下单场景的数据一致性问题.md
35-写在后面的话.md
4-提升可用性三部曲：缩小故障范围.md
5-SQL 优化三剑客：FORCE INDEX 关键字.md
6-SQL 优化三剑客：STRAIGHT_JOIN 关键字.md
7-SQL 优化三剑客：底层逻辑思维力.md
8-JVM 调优，或许别滥用本地缓存即可.md
9-关于分库分表，这些知识你都了解吗？.md
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