人工智能 keras项目实战 [TS] (3.69G)

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课程目录:
5 数据加载与预处理
6 搭建网络模型
7 学习率对结果的影响
8 Drop-out操作
9 权重初始化方法对比
10 初始化标准差对结果的影响
11 正则化对结果的影响
12 加载模型进行测试
14 卷积层构造
15 整体流程
16 BatchNormalization效果
17 参数对比
18 网络测试效果
19 时间序列模型
20 网络结构与参数定义
21 构建LSTM模型
22 训练模型与效果展示
23 多序列预测结果
24 股票数据预测
25 数据预处理
26 预测结果展示
28 文本数据读取预处理
29 基本模型
30 Embeeding-layer效果
31 准备词向量数据
32 词嵌入训练结果
33 加入LSTM层效果
34 加入卷积层效果
35 参数调优
37 多标签解决方案
38 多标签网络训练与测试
39 多输出网络解决方案
40 多输出网络训练与测试
42 DIY你的数据集
43 数据增强概述
44 图像数据变换
45 数据增强效果
48 GAN网络组成
49 判别网络设计
50 生成网络定义
51 标签制作
52 训练与测试网络模型
53 DCGAN网络
56 迁移学习策略
57 Resnet原理
58 Resnet网络细节
59 Resnet基本处理操作
60 shortcut模块
61 加载训练好的权重
62 迁移学习效果对比
64 数据与目标
65 字符表制作
66 数据读取
67 数据增强
68 网络模型
70 测试效果
71 网络模型解读
72 数据介绍与读取
73 配置文件制作
74 编码器模型
75 解码器模型
76 制作训练batch数据
77 测试数据准备
79 完成测试模块
80 模板目录结构
81 模型与训练结构
82 评论数据集与任务目标
83 数据准备
84 模型整体架构
85 准备模型
87 训练网络
88 多标签训练

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phillippe

下来看一看，多谢分享！

snowice321

我只是路过打酱油的

Gawa

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

飞猫

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

policy12

正需要，支持楼主大人了！

m9128213

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

慕容刀刀

确实是难得好帖啊，顶先

yuanhang

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

dddd

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