李航《统计学习方法》训练营

逃跑的火焰 · 发表于 2020-4-17 12:00:16

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课程介绍：

本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。

课程内容：

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plusman · 发表于 2020-4-20 21:58:09

正需要，支持楼主大人了！

大神code · 发表于 2020-6-6 05:42:43

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

wildwolf · 发表于 2020-6-6 07:06:27

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

linkedu · 发表于 2020-7-26 18:56:36

确实是难得好帖啊，顶先

yuanhang · 发表于 2020-8-14 05:51:53

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

2325627648 · 发表于 2020-9-2 08:53:04

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qdmxy · 发表于 2020-10-16 10:37:52

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

prog · 发表于 2021-3-19 20:58:02

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

dmxjhg · 发表于 2021-4-29 15:41:43

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