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传智播客hadoop八天培训视频教程源码文档资料齐全小白必备 
 
课程介绍: 
hadoop线下培训的课程,课程有浅入深,讲的非常好,小白学习hadoop的必备课程,推荐学习。 
 
课程目录: 
第一天 
01-hadoop职位需求状况 
02-hadoop课程安排 
03-hadoop应用场景 
04-hadoop对海量数据处理的解决思路 
05-hadoop版本选择和伪分布式安装 
06-hadoop版本选择和伪分布式安装2 
07-hdfs&mapreduce测试 
08-hdfs的实现机制初始 
09-hdfs的shell操作 
10-hadoop集群搭建的无密登陆配置 
 
第二天 
doc 
01-NN元数据管理机制 
02-NN工作机制2 
03-DN工作原理 
04-HDFS的JAVA客户端编写 
05-filesystem设计思想总结 
06-hadoop中的RPC框架实现机制 
07-hadoop中的RPC应用实例demo 
08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫 
09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem 
10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2 
 
第三天 
docs 
01-hdfs源码跟踪之打开输入流 
02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结 
03-mapreduce介绍及wordcount 
04-wordcount的编写和提交集群运行 
05-mr程序的本地运行模式 
06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制 
07-MR程序的几种提交运行模式 
08-YARN的通用性意义 
09-yarn的job提交流程 
 
第四天 
笔记 
01-复习 
02-hadoop中的序列化机制 
03-流量求和mr程序开发 
04-hadoop的自定义排序实现 
05-mr程序中自定义分组的实现 
06-shuffle机制 
07-mr程序的组件全貌 
08-textinputformat对切片规划的源码分析 
09-倒排索引的mr实现 
10-多个job在同一个main方法中提交 
weekend110-代码.rar 
 
第五天 
常见问题 
第五天笔记 
01-zookeeper 
02-zookeeper2 
03-NN高可用方案的要点1 
04-hadoop-HA机制的配置文件 
05-hadoop分布式集群HA模式部署 
06-hdfs--HA测试 
07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理 
08-HA的java api访问要点 
09-hive入门 
 
第六天 
hbase笔记 
hive-doc 
weekend110-hbase 
weekend110-hive 
01-复习ha相关 
02-hive的元数据库mysql方式安装配置 
03-hive的使用 
04-hive的常用语法 
05-hql语法及自定义函数 
06-hbase表结构 
07-hbase集群架构及表存储机制 
08-hbase-shell 
09-hbase的java api 
 
第七天 
Kafka 
stormdemo 
storm-kafka 
01-storm基本概念 
02-storm编程规范及demo编写 
03-storm的topology提交执行 
04-kafka介绍 
05-kafuka集群部署及客户端编程 
006-kafka整合storm 
06-kafka消费者java客户端编程 
 
第八天 
weekend110 
01-项目背景及技术架构 
02-主要技术选型 
03-flume介绍及演示 
04-行为轨迹增强处理流程 
05-样本url筛选模块开发 
06-行为轨迹增强模块1 
07-行为轨迹增强模块2 
 
课程下载:  
 
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