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课程介绍:
本课程是16年最新的hadoop视频教程，课程讲的很细，非常适合动手能力比较弱的同学，老师手把手带着动手实践，知识点也非常全面，学会后足够用于面试求职。
课程时长:
总共68课时，大概三个星期可以掌握。
适合学员:
想要系统学习hadoop大数据研发的同学，有一定计算机编程基础，java基础学习效果更佳。
课程目录:
001.Hadoop介绍 00:11:10
002.VMware安装 00:06:24
003.Ubuntu下载与虚拟机下安装 00:07:28
004.Ubuntu常用命令 00:31:00
005.Ubuntu目录和权限 00:19:54
006.Ubuntu软件包桌面程序以及增强工具 00:21:48
007.Ubuntu本地软件源与ISO制作 00:23:21
008.Ubuntu克隆与Mac生成-网络连接方式 00:12:15
009.Hadoop在Ubuntu下安装JDK 00:09:46
010.Hadoop在Ubuntu下安装Hadoop 00:07:42
011.Hadoop配置独立模式 00:07:32
012.Hadoop配置伪分布模式 00:37:41
013.Hadoop配置完全分布模式之修改虚拟机名称和目录 00:06:48
014.Hadoop配置完全分布模式之修改登录提示和主机名 00:03:36
015.Hadoop配置完全分布模式之使用符号链接实现配置分离 00:05:37
016.Hadoop配置完全分布模式之克隆客户机与交互模式切换与hosts文件修改与ssh远程无密登录 00:15:28
017.Hadoop配置完全分布模式之IP设置与远程拷贝与格式化启动 00:11:01
018.Hadoop在Win7下免Cygwin环境安装伪分布式与第三方增强软件介入 00:11:18
019.Hadoop在Win7下免Cygwin环境安装NativeBug解决与dexpot多桌面应用 00:27:59
020.Hadoop架构分析之单节点体系 00:07:54
021.Hadoop架构分析之集群结构分析 00:10:44
022.Hadoop架构分析之HDFS架构分析 00:14:46
023.Hadoop架构分析之NN和DN原生文档解读 00:14:30
024.Hadoop架构分析之启动脚本分析(集群id的兼容处理与start-allcmd解析与批处理命令讲解) 00:43:35
025.Hadoop架构分析之启动脚本分析(start-dfs.cmd与hadoop-conf.cmd) 00:37:48
026.Hadoop架构分析之启动脚本分析(hadoop.cmd命令) 00:22:26
027.Hadoop架构分析之启动脚本分析(数据格式化与hdfs.cmd命令) 00:12:08
028.Hadoop架构分析之启动脚本分析(mapred.cmd和虚拟机参数设置) 00:13:01
029.Hadoop架构分析之启动脚本分析(start-yarn.cmd命令) 00:06:26
030.Hadoop架构分析之启动脚本分析(yarn.cmd与yarn-evn.cmd命令) 00:17:58
031.Hadoop架构分析之启动脚本分析终极hdsfs部分 00:34:13
032.Hadoop架构分析之启动脚本分析终极yarn部分 00:13:46
033.Hadoop MapReduce初识 00:11:05
034.Hadoop MapReduce编写Mapper类 00:17:59
035.Hadoop MapReduce编写Reducer类 00:06:40
036.Hadoop MapReduce编写主函数类类 00:10:34
037.Hadoop MapReduce独立模式运行程序 00:10:26
038.Hadoop MapReduce集群模式下运行程序 (1) 00:12:21
039.Hadoop MapReduce集群模式调整配置与shell脚本处理 00:34:20
040.Hadoop MapReduce集群模式调整配置最小块设置与web访问 00:21:14
041.Hadoop MapReduce集群模式调整配置考查数据分布 00:09:34
042.Hadoop MapReduce集群模式深入定制切割与副本数以及块大小定制 00:45:36
043.Hadoop MapReduce集群模式深入定制切割与切割法则考查 00:38:41
044.Hadoop MapReduce win7下配置networks文件映射主机名和端口号利于网络访问 00:04:11
045.Hadoop MapReduce原理之物理导航-eclipse安装-后台启动-命令化 00:18:38
046.Hadoop MapReduce原理之Hadoop插件安装-配置-验证 00:22:48
047.Hadoop MapReduce原理之与大象装进冰箱的相似点 00:07:48
048.Hadoop MapReduce原理之与进入流程图 00:15:11
049.Hadoop MapReduce原理之核心类Job和ResourceManager解读 00:17:06
050.Hadoop MapReduce原理之核心类NodeManager和MRAppMaster解读 00:12:32
051.Hadoop MapReduce原理代码实战之Job提交推演心类Yarn与MapTask与ReduceTask解读 00:10:47
052.Hadoop MapReduce原理之核心类RM与NM与AM的体系结构分析 00:26:33
053.Hadoop MapReduce原理代码实战之ClassNotFound错误信息展现与分析 00:09:44
054.Hadoop MapReduce原理代码实战之Ant使用 00:22:18
055.Hadoop MapReduce原理代码实战之Job提交推演 00:10:47
056.Hadoop MapReduce原理代码实战之Job初始化分析 00:20:50
057.Hadoop MapReduce原理代码实战之ResourceManager远程调试 00:27:15
058.Hadoop Yarn框架底层事件分发机制概述 00:40:19
059.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试准备 00:14:16
060.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试Async分发器调试 00:20:50
061.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试RMAppImpl事件处理调试-状态机模型变换 00:19:17
062.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试之状态机事件触发原理 00:08:20
063.Hadoop 底层IPC和RPC通信原理解析 00:42:05
064.Hadoop运行参数与Driver之数据环境处理与编程式 00:16:54
065.Hadoop运行参数与Driver之配置文件方式 00:07:34
066.Hadoop运行参数与Driver之参数指定方式与Driver 00:17:26
067.Hadoop MapReduce类型之组合函数 00:18:51
068.Hadoop MapReduce类型之分区函数以及自定义与注意事项
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发表于 2017-11-26 01:38:31
照妖镜
