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介绍:
Spark是当前最流行的开源大数据内存计算框架,采用Scala语言实现,由UC 伯克利大学AMPLab实验室开发(2009)并于2010年开源,在2014年成为Apache基金会的顶级项目。2014年至2015年,Spark经历了高速发展,Databricks 2015 Spark调查报告显示[1]:2014年9月至2015年9月,已经有超过600个Spark源码贡献者,而在此之前的12个月人数只有315个,Spark超越Hadoop,无可争议地成为大数据领域内最活跃的开源项目。
课程目录:
第1课 Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(4节)
第2课 深入Spark内核(2节)
第3课 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)
第4课 Spark Streaming(3节)
第5课 Shark与Spark SQL(4节)
第7课 Spark多语言编程(2节)
第8课 Tachyon(2节)
第9课 SparkR(2节)
第10课 GraphX(3节)
课程下载:
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