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├─【19期-01】开学典礼+推荐系统架构_[itjc8.com]
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│ │ 课堂笔记.rar
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│ └─视频
│ 开学典礼01.mp4
│ 课程概览02.mp4
│ 推荐系统架构04.mp4
│ 推荐系统简介03.mp4
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├─【19期-02】基于物品的协同过滤+kmenas_[itjc8.com]
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│ │ 笔记.rar
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│ └─视频
│ 01回顾+协同过滤理论.mp4
│ 02协同过滤业界问题+代码.mp4
│ 03_回顾+基于用户的协同过滤.mp4
│ 04_基于物品的协同过滤+业界应用.mp4
│
├─【19期-03】基于聚类kmenas+MR
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│ │ 笔记.rar
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│ └─视频
│ 01_知识回顾+基于物品的协同过滤.mp4
│ 02_kmeans聚类算法+聚类推荐.mp4
│ 03_回顾+标准化_归一化.mp4
│ 04_聚类算法详解.mp4
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├─【19期-04】hadoop+HDFS+MR
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│ │ 笔记.rar
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│ └─视频
│ 01hadoop+hdfs.mp4
│ 02hadoop+mapreduce.mp4
│ 03_hadoop+mapreduce深度分析.avi
│ 03_hadoop+mapreduce深度分析.mp4
│ 04_combiner.mp4
│
├─【19期-05】hadoop实战
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│ │ 作业.rar
│ │ 笔记.rar
│ │ 绘图.rar
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│ └─视频
│ 案例01.mp4
│ 案例02.mp4
│ 案例03.mp4
│ 案例04.mp4
│
├─【19期-06】hadoop结尾+hive
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│ │ 作业.rar
│ │ 笔记.rar
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│ └─视频
│ 01Hadoop实现k-means.mp4
│ 02hadoop完结.mp4
│ 03hive开端.mp4
│ 04hive函数.mp4
│
├─【19期-07】hive作业+hive优化上
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│ │ 作业.rar
│ │ 笔记.rar
│ │ 绘图.rar
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│ └─视频
│ hive作业01.mp4
│ hive作业02.mp4
│ hive分区表03.mp4
│ hive优化案例上04.mp4
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├─【19期-08】hive优化下+spark开端
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│ │ 作业.rar
│ │ 笔记.rar
│ │ 绘图.rar
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│ └─视频
│ 01hive优化.mp4
│ 02hive优化.mp4
│ 03hiveudf.mp4
│ 04yarn+spark内部运行逻辑.mp4
│
├─【19期-09】spark基础+spark优化+召回项目
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│ │ 笔记.rar
│ │ 绘图.rar
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│ └─视频
│ 01spark原理上.mp4
│ 02spark原理下宽窄依赖.mp4
│ 03spark-scala案例学习.mp4
│ 04spark常用trans算子和action孙子.mp4
│
├─【19期-10】召回项目01
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│ │ 笔记.rar
│ │ 绘图.rar
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│ └─视频
│ 01基于内容的召回逻辑.mp4
│ 02基于用户协同过滤的召回.mp4
│ 03spark基于物品和基于用户的召回.mp4
│ 04基于矩阵分解的召回模式.mp4
│
├─【19期-11】召回项目02_基于模型的召回
│ │ 代码.rar
│ │ 笔记+绘图.rar
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│ └─视频
│ 01基于模型的推荐系统复习+机器学初识.mp4
│ 02用户物品矩阵分解原理.mp4
│ 03引入用户物品偏执的lfm模型.mp4
│ 04代码解析spark+python.mp4
│
├─【19期-12】召回项目03_基于i2i的召回模式
│ │ code.rar
│ │ 笔记+绘图.rar
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│ └─视频
│ 01分类问题+lr.mp4
│ 02逻辑回归实现的两种方式tf+sklearn.mp4
│ 03lr处理离散特征onehot+onehotmap.mp4
│ 04dnn+线性不可分+tf实现dnn.mp4
│
├─【19期-13】召回项目04_基于i2i的深度召回模型
│ │ code.rar
│ │ 笔记绘图.rar
│ │
│ └─视频
│ 1.word2vector01.mp4
│ 2.word2vector02.mp4
│ 3.word2vector03代码分析.mp4
│ 4.如何根据用户行为生成物品的item2vector.mp4
│
├─【19期-14】召回项目05_召回融合+数据格式
│ │ code.rar
│ │ 作业感受lr的训练.rar
│ │ 绘图.rar
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│ └─视频
│ 01回顾item2vector.mp4
│ 02tfidf+item2vector+hnsw实现极速召回.mp4
│ 03多路召回融合+权重动态分配.mp4
│ 04算法前的数据格式说明.mp4
│
├─【19期-15】召回项目06_深度融合+评价指标
│ │ code.rar
│ │ 作业感受lr的训练.rar
│ │ 绘图.rar
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│ └─视频
│ 1问题解答.mp4
│ 2.深度模型的dssm召回.mp4
│ 03dssm源码分析.mp4
│ 04模型评价指标.mp4
│
├─【19期-16】召回项目07_牛逼的fm
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│ │ fm作业.rar
│ │ 绘图.rar
│ │ 论文.rar
│ │
│ └─视频
│ 01auc细讲.mp4
│ 02auc的二种计算方式以及fm.mp4
│ 03fm的优化逻辑.mp4
│ 04embedding设计以及fm源码解析.mp4
│
├─【19期-17】召回fm+youtubenet+gbdt+wide+deep
│ │ 绘图.rar
│ │
│ └─视频
│ 01fm召回.mp4
│ 02fm召回源码分析+youtube理论.mp4
│ 03youbutu理论+源码解读.mp4
│ 04决策树开始.mp4
│
├─【19期-18】排序+树模型+gbdt+wide+deep
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│ │ 作业.txt
│ │ 绘图.rar
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│ └─视频
│ 01推荐流程回归+决策树模型.mp4
│ 02决策树+gdbt.mp4
│ 03如何用gdbt来做特征+gbdt+lr.mp4
│ 04gbdt+xgb.mp4
│
├─【19期-19】transformer+wide+deep
│ │ 绘图.rar
│ │
│ └─视频
│ 01_排序前奏.mp4
│ 02transformer理论.mp4
│ 03transformer源码分析之encoder.mp4
│ 04transformer源码分析之decoder.mp4
│
├─【19期-20】deepfm+din+flume+kafka+hbase
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│ │ ppt.rar
│ │ 绘图笔记.rar
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│ └─视频
│ 上午01数据整个流程.mp4
│ 上午02widedeep.mp4
│ 下午03flume+hbase+din.mp4
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├─【19期-21】kafka+sparkstreaming+简历辅导
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│ │ 简历如何写.rar
│ │ 绘图.rar
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│ └─视频
│ 01kafka.mp4
│ 02sparkstreaming上.mp4
│ 03sparkstreaming消费kafka两种方式.mp4
│ spark完结+简历如何写.mp4
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└─badou_project_data.rar
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发表于 2021-11-3 14:01:21
照妖镜
发表于 2021-11-3 17:13:20
