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├─01、头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建
│ 数据集相关资料.zip
│ 第一章第1节： 头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建.mp4
│ 课件和资料.zip
│
├─02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建
│ 02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建.zip
│ 第二章第1节： 预训练模型的选择以及上层模型的搭建.mp4
│
├─03、炼丹技巧
│ 03、炼丹技巧.zip
│ 第三章第1节： BERT.NeZha预训练.mp4
│
├─04、炼丹技巧进阶及项目小结
│ NeZha_model.zip
│ Python文件.zip
│ 文献.zip
│ 炼丹技巧-填充版.ipynb.zip
│ 直播文件.ipynb.zip
│ 第四章第1节： 炼丹技巧.mp4
│
├─05、蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建
│ ESIM.pdf
│ 填充文件.ipynb.zip
│ 直播文件.ipynb.zip
│ 第五章第1节： 蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建.mp4
│
├─06、提升训练效率
│ extra_file.zip
│ pretrain.pdf
│ 填充文件.ipynb.zip
│ 直播文件.zip
│ 第六章第1节： 提升训练效率.mp4
│
├─07、文本数据增强
│ 07、文本数据增强.zip
│ 第七章第1节： 文本数据增强.mp4
│
├─08、模型融合及项目小结
│ py文件.zip
│ 填充文件.zip
│ 文献.zip
│ 直播文件.zip
│ 第八章第1节： 模型融合及项目小结.mp4
│
├─09、使用教程
│ GPU平台使用指南.txt
│
├─10、【0701】研讨课
│ 7月1日讲解课.ipynb.zip
│ sgns.weibo.word.bz2.zip
│ textcnn.ipynb.zip
│ TextCNN修正版.ipynb.zip
│ 填充文件.ipynb.zip
│ 数据集.zip
│ 第一十章第1节： 研讨课.mp4
│
├─11、【0828】研讨课
│ NLP-代码实战-研讨课.pptx
│ 第一十一章第1节： 【0828】研讨课.mp4
│
└─12、【0909】研讨课
复习文件.ipynb.zip
直播文件.ipynb.zip
第一十二章第1节： 【0909】研讨课.mp4
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发表于 2022-4-11 08:39:48
照妖镜
发表于 2022-4-11 09:29:14
