Python3数据科学入门与实战视频教程

sqnot521 · 发表于 2018-3-2 02:28:46

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第1章实验环境的搭建
本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows，Mac，linux等平台上安装Anaconda，以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。

第2章 Numpy入门
本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy，回顾矩阵运算基础，介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。

第3章 Pandas入门
本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始，介绍其创建和基本操作，通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。

第4章 Pandas玩转数据
本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作，包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算，数据的分箱技术，分组技术，聚合技术，以及透视表等。

第5章绘图和可视化之Matplotlib
数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用，包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图，以及图形样式和显示模式的设置等内容。

第6章绘图和可视化之Seaborn
Seaborn是对Matplotlib的进一步封装，其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式，使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用，以及和matplotlib的功能对比。

第7章数据分析项目实战
通过前六章的学习，我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用，本章将通过一个股票市场的分析实战项目，和大家一起用学过的知识去分析数据，进而得到有用的信息。

第8章课程总结
本章的总结不是对前面8章内容的汇总，而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习，早日修成正果。

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thinkersky · 发表于 2018-4-26 22:06:54

感谢楼主分享

tudouya · 发表于 2018-6-6 18:20:16

确实是难得好帖啊，顶先

gzzm · 发表于 2018-6-6 21:36:27

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

kisswh120 · 发表于 2018-6-9 16:10:50

写的真的很不错

fjy93402 · 发表于 2018-6-16 07:46:49

找到好贴不容易，我顶你了，谢了

GanEhank · 发表于 2018-6-16 17:38:24

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

cbrslk · 发表于 2018-6-28 23:03:07

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

decode · 发表于 2018-7-12 10:12:04

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

linzhenbao · 发表于 2018-7-15 17:41:04

正需要，支持楼主大人了！

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