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[@] Python3数据科学入门与实战视频教程

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发表于 2018-3-2 02:28:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
程序人生
课程方向: Python 
课程类型: 语言基础 

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第1章 实验环境的搭建
本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。

第2章 Numpy入门
本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。

第3章 Pandas入门
本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。

第4章 Pandas玩转数据
本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。

第5章 绘图和可视化之Matplotlib
数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。

第6章 绘图和可视化之Seaborn
Seaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。

第7章 数据分析项目实战
通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。

第8章 课程总结
本章的总结不是对前面8章内容的汇总,而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习,早日修成正果。
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  • TA的每日心情
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    发表于 2018-4-26 22:06:54 来自手机 | 显示全部楼层
    感谢楼主分享
  • TA的每日心情

    2024-4-10 14:43
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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2018-6-6 18:20:16 | 显示全部楼层
    确实是难得好帖啊,顶先
  • TA的每日心情
    擦汗
    2024-3-21 16:39
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2018-6-6 21:36:27 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
  • TA的每日心情
    开心
    2024-4-23 03:26
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2018-6-9 16:10:50 | 显示全部楼层
    写的真的很不错

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    发表于 2018-6-16 07:46:49 | 显示全部楼层
    找到好贴不容易,我顶你了,谢了
  • TA的每日心情
    无聊
    2021-11-3 23:07
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2018-6-16 17:38:24 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
  • TA的每日心情
    难过
    2019-10-16 08:38
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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2018-6-28 23:03:07 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
  • TA的每日心情
    郁闷
    2023-7-31 20:08
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    发表于 2018-7-12 10:12:04 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!

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    发表于 2018-7-15 17:41:04 | 显示全部楼层
    正需要,支持楼主大人了!
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