dmz社区

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 568|回复: 22

[Python] Python高性能编程(.pdf)

[复制链接]
  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-5-5 00:22
  • 签到天数: 32 天

    [LV.5]常住居民I

    307

    主题

    280

    帖子

    1284

    积分

    荣誉会员

    积分
    1284

    发表于 2022-8-25 23:00:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

    本站资源全部免费,回复即可查看下载地址!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

    x
    1.png

    1 章 理解高性能 Python.......................................................................................1
    1.1 基本的计算机系统..........................................................................................1
    1.1.1 计算单元...............................................................................................2
    1.1.2 存储单元...............................................................................................5
    1.1.3 通信层...................................................................................................6
    1.2 将基本的元素组装到一起..............................................................................8
    1.3 为什么使用 Python........................................................................................12
    第 2 章 通过性能分析找到瓶颈..............................................................................15
    2.1 高效地分析性能............................................................................................16
    2.2 Julia 集合的介绍 ...........................................................................................17
    2.3 计算完整的 Julia 集合 ..................................................................................20
    2.4 计时的简单方法——打印和修饰................................................................24
    2.5 用 UNIX 的 time 命令进行简单的计时.......................................................27
    2.6 使用 cProfile 模块 .........................................................................................28
    2.7 用 runsnakerun 对 cProfile 的输出进行可视化............................................33
    2.8 用 line_profiler 进行逐行分析......................................................................34
    2.9 用 memory_profiler 诊断内存的用量...........................................................39
    2.10 用 heapy 调查堆上的对象 ..........................................................................45
    2.11 用 dowser 实时画出变量的实例.................................................................47
    2.12 用 dis 模块检查 CPython 字节码 ...............................................................49
    2.13 在优化期间进行单元测试保持代码的正确性 ..........................................53
    2.14 确保性能分析成功的策略..........................................................................56
    2.15 小结..............................................................................................................57
    第 3 章 列表和元组...................................................................................................58
    3.1 一个更有效的搜索........................................................................................61
    3.2 列表和元组....................................................................................................63
    3.2.1 动态数组:列表.................................................................................64
    3.2.2 静态数组:元组.................................................................................67
    3.3 小结................................................................................................................68
    异步社区会员 woshigedushuren(13120020972) 专享 尊重版权
    2 目录
    第 4 章 字典和集合 ...................................................................................................69
    4.1 字典和集合如何工作 ....................................................................................72
    4.1.1 插入和获取 .........................................................................................73
    4.1.2 删除.....................................................................................................76
    4.1.3 改变大小 .............................................................................................76
    4.1.4 散列函数和熵 .....................................................................................76
    4.2 字典和命名空间 ............................................................................................80
    4.3 小结................................................................................................................83
    第 5 章 迭代器和生成器...........................................................................................84
    5.1 无穷数列的迭代器 ........................................................................................87
    5.2 生成器的延迟估值 ........................................................................................89
    5.3 小结................................................................................................................93
    第 6 章 矩阵和矢量计算...........................................................................................94
    6.1 问题介绍........................................................................................................95
    6.2 Python 列表还不够吗....................................................................................99
    6.3 内存碎片......................................................................................................103
    6.3.1 理解 perf............................................................................................105
    6.3.2 根据 perf 输出做出抉择...................................................................106
    6.3.3 使用 numpy .......................................................................................107
    6.4 用 numpy 解决扩散问题.............................................................................110
    6.4.1 内存分配和就地操作 .......................................................................113
    6.4.2 选择优化点:找到需要被修正的地方 ...........................................116
    6.5 numexpr:让就地操作更快更简单............................................................120
    6.6 告诫故事:验证你的“优化”(scipy)....................................................121
    6.7 小结..............................................................................................................123
    第 7 章 编译成 C .....................................................................................................126
    7.1 可能获得哪种类型的速度提升 ..................................................................127
    7.2 JIT 和 AOT 编译器的对比..........................................................................129
    7.3 为什么类型检查有助代码更快运行 ..........................................................129
    7.4 使用 C 编译器..............................................................................................130
    7.5 复习 Julia 集的例子.....................................................................................131
    7.6 Cython ..........................................................................................................131
    7.6.1 使用 Cython 编译纯 Python 版本 ....................................................132
    7.6.2 Cython 注解来分析代码块...............................................................134
    7.6.3 增加一些类型注解 ...........................................................................136
    异步社区会员 woshigedushuren(13120020972) 专享 尊重版权
    图目录 3
    7.7 Shed Skin......................................................................................................140
    7.7.1 构建扩展模块...................................................................................141
    7.7.2 内存拷贝的开销...............................................................................144
    7.8 Cython 和 numpy .........................................................................................144
    7.9 Numba ..........................................................................................................148
    7.10 Pythran .......................................................................................................149
    7.11 PyPy............................................................................................................151
    7.11.1 垃圾收集的差异.............................................................................152
    7.11.2 运行 PyPy 并安装模块...................................................................152
    7.12 什么时候使用每种工具............................................................................154
    7.12.1 其他即将出现的项目.....................................................................155
    7.12.2 一个图像处理单元(GPU)的注意点 .........................................156
    7.12.3 一个对未来编译器项目的展望.....................................................157
    7.13 外部函数接口............................................................................................157
    7.13.1 ctypes...............................................................................................158
    7.13.2 cffi ...................................................................................................160
    7.13.3 f2py..................................................................................................163
    7.13.4 CPython 模块..................................................................................166
    7.14 小结............................................................................................................170
    第 8 章 并发 .............................................................................................................171
    8.1 异步编程介绍..............................................................................................172
    8.2 串行爬虫......................................................................................................175
    8.3 gevent ...........................................................................................................177
    8.4 tornado..........................................................................................................182
    8.5 AsyncIO .......................................................................................................185
    8.6 数据库的例子..............................................................................................188
    8.7 小结..............................................................................................................191
    第 9 章 multiprocessing 模块 ...............................................................................193
    9.1 multiprocessing 模块综述 ...........................................................................196
    9.2 使用蒙特卡罗方法来估算 pi......................................................................198
    9.3 使用多进程和多线程来估算 pi..................................................................199
    9.3.1 使用 Python 对象..............................................................................200
    9.3.2 并行系统中的随机数.......................................................................207
    9.3.3 使用 numpy.......................................................................................207
    9.4 寻找素数......................................................................................................210
    异步社区会员 woshigedushuren(13120020972) 专享 尊重版权
    4 目录
    9.5 使用进程间通信来验证素数 ......................................................................221
    9.5.1 串行解决方案 ...................................................................................225
    9.5.2 Naïve Pool 解决方案 ........................................................................225
    9.5.3 Less Naïve Pool 解决方案................................................................226
    9.5.4 使用 Manager.Value 作为一个标记 .................................................227
    9.5.5 使用 Redis 作为一个标记 ................................................................229
    9.5.6 使用 RawValue 作为一个标记.........................................................232
    9.5.7 使用 mmap 作为一个标记 ...............................................................232
    9.5.8 使用 mmap 作为一个标记的终极效果 ...........................................234
    9.6 用 multiprocessing 来共享 numpy 数据......................................................236
    9.7 同步文件和变量访问 ..................................................................................243
    9.7.1 文件锁...............................................................................................243
    9.7.2 给 Value 加锁....................................................................................247
    9.8 小结..............................................................................................................249
    第 10 章 集群和工作队列.......................................................................................251
    10.1 集群的益处................................................................................................252
    10.2 集群的缺陷................................................................................................253
    10.2.1 糟糕的集群升级策略造成华尔街损失 4.62 亿美元.....................254
    10.2.2 Skype 的 24 小时全球中断 ............................................................255
    10.3 通用的集群设计 ........................................................................................255
    10.4 怎样启动一个集群化的解决方案 ............................................................256
    10.5 使用集群时避免痛苦的方法 ....................................................................257
    10.6 三个集群化解决方案 ................................................................................258
    10.6.1 为简单的本地集群使用 Parallel Python 模块...............................259
    10.6.2 使用 IPython Parallel 来支持研究..................................................260
    10.7 为鲁棒生产集群的 NSQ ...........................................................................265
    10.7.1 队列.................................................................................................265
    10.7.2 发布者/订阅者................................................................................266
    10.7.3 分布式素数计算器 .........................................................................268
    10.8 看一下其他的集群化工具 ........................................................................271
    10.9 小结............................................................................................................272
    第 11 章 使用更少的 RAM.....................................................................................273
    11.1 基础类型的对象开销高 ............................................................................274
    11.2 理解集合中的 RAM 使用 .........................................................................278
    11.3 字节和 Unicode 的对比.............................................................................280
    异步社区会员 woshigedushuren(13120020972) 专享 尊重版权
    图目录 5
    11.4 高效地在 RAM 中存储许多文本.............................................................281
    11.5 使用更少 RAM 的窍门.............................................................................290
    11.6 概率数据结构............................................................................................291
    11.6.1 使用 1 字节的 Morris 计数器来做近似计数 ................................292
    11.6.2 K 最小值.........................................................................................295
    11.6.3 布隆过滤器.....................................................................................298
    11.6.4 LogLog 计数器 ...............................................................................303
    11.6.5 真实世界的例子.............................................................................307
    第 12 章 现场教训................................................................................................... 311
    12.1 自适应实验室(Adaptive Lab)的社交媒体分析(SoMA)................ 311
    12.1.1 自适应实验室(Adaptive Lab)使用的 Python ...........................312
    12.1.2 SoMA 的设计 .................................................................................312
    12.1.3 我们的开发方法论.........................................................................313
    12.1.4 维护 SoMA .....................................................................................313
    12.1.5 对工程师同行的建议.....................................................................313
    12.2 使用 RadimRehurek.com 让深度学习飞翔..............................................314
    12.2.1 最佳时机.........................................................................................314
    12.2.2 优化方面的教训.............................................................................316
    12.2.3 总结.................................................................................................318
    12.3 在 Lyst.com 的大规模产品化的机器学习 ...............................................318
    12.3.1 Python 在 Lyst 的地位....................................................................319
    12.3.2 集群设计.........................................................................................319
    12.3.3 在快速前进的初创公司中做代码评估 .........................................319
    12.3.4 构建推荐引擎.................................................................................319
    12.3.5 报告和监控.....................................................................................320
    12.3.6 一些建议.........................................................................................320
    12.4 在 Smesh 的大规模社交媒体分析 ...........................................................321
    12.4.1 Python 在 Smesh 中的角色............................................................321
    12.4.2 平台.................................................................................................321
    12.4.3 高性能的实时字符串匹配.............................................................322
    12.4.4 报告、监控、调试和部署.............................................................323
    12.5 PyPy 促成了成功的 Web 和数据处理系统 .............................................324
    12.5.1 先决条件.........................................................................................325
    12.5.2 数据库.............................................................................................325
    12.5.3 Web 应用.........................................................................................326
    异步社区会员 woshigedushuren(13120020972) 专享 尊重版权
    6 目录
    12.5.4 OCR 和翻译....................................................................................326
    12.5.5 任务分发和工作者 .........................................................................327
    12.5.6 结论.................................................................................................327
    12.6 在 Lanyrd.com 中的任务队列...................................................................327
    12.6.1 Python 在 Lanyrd 中的角色 ...........................................................328
    12.6.2 使任务队列变高性能 .....................................................................328
    12.6.3 报告、监控、调试和部署 .............................................................328
    12.6.4 对开发者同行的建议 .....................................................................329


    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

    温馨提示:
    1、本站所有内容均为互联网收集或网友分享或网络购买,本站不破解、不翻录任何视频!
    2、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意!
    3、本站资源仅供本站会员学习参考,不得传播及用于其他用途,学习完后请在24小时内自行删除.
    4、本站资源质量虽均经精心审查,但也难保万无一失,若发现资源有问题影响学习请一定及时点此进行问题反馈,我们会第一时间改正!
    5、若发现链接失效了请联系管理员,管理员会在2小时内修复
    6、如果有任何疑问,请加客服QQ:1300822626 2小时内回复你!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
  • 签到天数: 309 天

    [LV.8]以坛为家I

    0

    主题

    669

    帖子

    2206

    积分

    一代宗师

    Rank: 7Rank: 7Rank: 7

    积分
    2206

    发表于 2022-8-26 04:18:56 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2023-10-23 10:32
  • 签到天数: 322 天

    [LV.8]以坛为家I

    1

    主题

    1310

    帖子

    3675

    积分

    傲视群雄

    Rank: 8Rank: 8

    积分
    3675

    发表于 2022-8-26 05:48:29 | 显示全部楼层
    正需要,支持楼主大人了!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    无聊
    昨天 21:21
  • 签到天数: 1043 天

    [LV.10]以坛为家III

    1

    主题

    4131

    帖子

    1万

    积分

    超凡入圣

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    11078

    发表于 2022-8-26 08:19:14 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
  • 签到天数: 436 天

    [LV.9]以坛为家II

    4

    主题

    732

    帖子

    2744

    积分

    傲视群雄

    Rank: 8Rank: 8

    积分
    2744

    发表于 2022-8-26 08:36:07 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    10 小时前
  • 签到天数: 1048 天

    [LV.10]以坛为家III

    1

    主题

    1307

    帖子

    5124

    积分

    深不可测

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    5124

    发表于 2022-8-26 09:32:35 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    无聊
    3 天前
  • 签到天数: 179 天

    [LV.7]常住居民III

    3

    主题

    435

    帖子

    1363

    积分

    一代宗师

    Rank: 7Rank: 7Rank: 7

    积分
    1363

    发表于 2022-8-26 12:02:11 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    10 小时前
  • 签到天数: 697 天

    [LV.9]以坛为家II

    4

    主题

    1839

    帖子

    6082

    积分

    深不可测

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    6082

    发表于 2022-8-26 20:33:50 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2024-3-17 18:23
  • 签到天数: 359 天

    [LV.8]以坛为家I

    0

    主题

    471

    帖子

    1815

    积分

    一代宗师

    Rank: 7Rank: 7Rank: 7

    积分
    1815

    发表于 2022-8-26 22:56:38 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    9 小时前
  • 签到天数: 335 天

    [LV.8]以坛为家I

    1

    主题

    823

    帖子

    2763

    积分

    傲视群雄

    Rank: 8Rank: 8

    积分
    2763

    发表于 2022-8-27 07:45:27 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    QQ|Archiver|小黑屋|本站代理|dmz社区

    GMT+8, 2024-3-29 19:12 , Processed in 0.101732 second(s), 41 queries .

    Powered by Discuz! X3.4 Licensed

    Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

    快速回复 返回顶部 返回列表