51cto学院人工智能OpenCV合集 价值2000元的教程(课件+源码)

焰火

课程目录:
├──第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）   
   ├──01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建 .mp4  75.63M
   ├──02-加载、修改、保存图像 .mp4  60.96M
   ├──03-矩阵的掩膜操作 .mp4  92.04M
   ├──04-Mat对象 .mp4  90.02M
   ├──05-图像操作 .mp4  67.42M
   ├──06-图像混合 .mp4  45.92M
   ├──07-调整图像亮度与对比度 .mp4  70.98M
   ├──08-绘制形状与文字 .mp4  107.93M
   ├──09-模糊图像一 .mp4  65.79M
   ├──10-图像模糊二 .mp4  87.58M
   ├──11-膨胀与腐蚀 .mp4  74.50M
   ├──12-形态学操作 .mp4  59.81M
   ├──13-形态学操作应用-提取水平与垂直线 .mp4  78.00M
   ├──14-图像金字塔-上采样与降采样 .mp4  67.53M
   ├──15-基本阈值操作 .mp4  84.26M
   ├──16-自定义线性滤波 .mp4  100.97M
   ├──17-处理边缘 .mp4  63.48M
   ├──18-Sobel算子 .mp4  112.30M
   ├──19-Laplance算子 .mp4  39.64M
   ├──20-Canny边缘检测 .mp4  81.21M
   ├──21-霍夫变换-直线 .mp4  60.01M
   ├──22-霍夫圆变换 .mp4  52.02M
   ├──23-像素重映射(cv__remap) .mp4  70.46M
   ├──24-直方图均衡化 .mp4  46.10M
   ├──25-直方图计算 .mp4  66.42M
   ├──26-直方图比较 .mp4  117.99M
   ├──27-直方图反向投影(Back Projection) .mp4  96.54M
   ├──28-模板匹配(Template Match) .mp4  94.13M
   ├──29-轮廓发现 .mp4  72.69M
   ├──30-凸包-Convex Hull .mp4  87.30M
   ├──31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框 .mp4  89.37M
   ├──32-图像矩(Image Moments) .mp4  108.05M
   ├──33-点多边形测试 .mp4  67.82M
   ├──34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01 .mp4  97.22M
   ├──35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02 .mp4  81.18M
   ├──课程配套PPT .rar  32.63M
   └──课程配套源代码 .rar  3.08M
├──第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）   
   ├──01-概述 .mp4  17.89M
   ├──02-OpenCV3.1.0编译 .mp4  115.62M
   ├──03-Harris角点检测-01 .mp4  64.96M
   ├──04-Harris角点检测-02 .mp4  72.88M
   ├──05-Shi-Tomasi角点检测 .mp4  109.02M
   ├──06-自定义角点检测器-01 .mp4  108.95M
   ├──07-自定义角点检测器-02 .mp4  89.75M
   ├──08-亚像素级别角点检测 .mp4  96.08M
   ├──09-SURF特征检测-01 .mp4  44.39M
   ├──10-SURF特征检测-02 .mp4  67.18M
   ├──11-SIFT特征检测-01 .mp4  78.03M
   ├──12-SIFT特征检测-02 .mp4  51.07M
   ├──13-HOG特征检测-01 .mp4  35.16M
   ├──14-HOG特征检测-02 .mp4  76.59M
   ├──15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01 .mp4  35.91M
   ├──16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02 .mp4  43.85M
   ├──17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03 .mp4  89.23M
   ├──18-积分图计算 .mp4  56.67M
   ├──19-Haar特征 .mp4  48.47M
   ├──20-特征描述子 .mp4  55.74M
   ├──21-FLANN特征匹配 .mp4  77.06M
   ├──22-平面对象识别 .mp4  126.09M
   ├──23-AKAZE局部匹配-01 .mp4  69.25M
   ├──24-AKAZE局部匹配-02 .mp4  109.29M
   ├──25-Brisk特征检测与匹配 .mp4  81.97M
   ├──26-级联分类器 – 人脸检测 .mp4  83.43M
   ├──课程配套PDF .rar  11.09M
   └──课程配套源代码 .rar  12.85kb
├──第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）   
   ├──01-概述 .mp4  33.59M
   ├──02-案例一 切边-01 .mp4  65.35M
   ├──03-案例一 切边-02 .mp4  75.02M
   ├──04-案例一 切边-03 .mp4  118.53M
   ├──05-案例二 直线检测-01 .mp4  91.36M
   ├──06-案例二 直线检测-02 .mp4  83.60M
   ├──07-案例三 对象提取-01 .mp4  79.04M
   ├──08-案例三 对象提取-02 .mp4  137.25M
   ├──09-案例四 对象计数-01 .mp4  87.17M
   ├──10-案例四 对象计数-02 .mp4  98.18M
   ├──11-案例五 透视校正-01 .mp4  100.94M
   ├──12-案例五 透视校正-02 .mp4  85.81M
   ├──13-案例五 透视校正-03 .mp4  116.82M
   ├──14-案例五 透视校正-04 .mp4  71.80M
   ├──15-案例六 对象提取与测量 .mp4  115.67M
   ├──课程配套PDF .rar  3.95M
   └──课程配套源代码 .rar  7.46kb
├──第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）   
   ├──01-概述 .mp4  28.73M
   ├──02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01 .mp4  110.97M
   ├──03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02 .mp4  173.96M
   ├──04-Haar与LBP级联分类器使用-01 .mp4  162.89M
   ├──05-Haar与LBP级联分类器使用-02 .mp4  68.75M
   ├──06-HAAR猫脸检测 .mp4  134.90M
   ├──07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01 .mp4  166.17M
   ├──08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02 .mp4  116.84M
   ├──09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03 .mp4  127.26M
   ├──10-HAAR级联数据文件结构与精简 .mp4  160.61M
   ├──11-HAAR_LBP级联分类器训练-01 .mp4  136.73M
   ├──12-HAAR_LBP级联分类器训练-02 .mp4  84.51M
   ├──13-HAAR_LBP级联分类器训练-03 .mp4  141.26M
   ├──课程配套PDF .rar  3.13M
   └──课程配套源代码 .rar  40.24M
├──第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）   
   ├──01-概述 .mp4  48.88M
   ├──02-KMeans方法-原理 .mp4  63.31M
   ├──03-KMeans方法-数据聚类 .mp4  64.69M
   ├──04-KMeans方法-图像分割 .mp4  82.23M
   ├──05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类 .mp4  113.90M
   ├──06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割 .mp4  106.60M
   ├──07-分水岭分割方法-原理 .mp4  66.35M
   ├──08-分水岭分割方法-对象分离与计数01 .mp4  104.75M
   ├──09-分水岭分割方法-对象分离与计数02 .mp4  92.27M
   ├──10-分水岭分割方法-图像分割 .mp4  100.24M
   ├──11-Grabcut原理与演示应用-原理 .mp4  87.52M
   ├──12-Grabcut原理与演示应用-代码演示 .mp4  94.78M
   ├──13-案例实战一证件照背景替换-01 .mp4  57.93M
   ├──14-案例实战一证件照背景替换 .mp4  108.51M
   ├──15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01 .mp4  105.92M
   ├──16-案例实战一绿幕背景视频抠图 .mp4  135.56M
   ├──课程配套PDF .rar  3.00M
   └──课程配套代码与图片 .rar  10.57M
├──第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）   
   ├──01-概述 .mp4  86.80M
   ├──02-视频读写-01 .mp4  57.07M
   ├──03-视频读写-02 .mp4  183.64M
   ├──04-背景消除建模(BSM)-01 .mp4  82.54M
   ├──05-背景消除建模(BSM)-02 .mp4  156.92M
   ├──06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01 .mp4  109.17M
   ├──07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02 .mp4  99.05M
   ├──08-光流的对象跟踪-01 .mp4  128.67M
   ├──09-光流的对象跟踪-02 .mp4  53.72M
   ├──10-光流的对象跟踪-03 .mp4  199.11M
   ├──11-光流的对象跟踪-04 .mp4  117.92M
   ├──12-CAMShift对象跟踪 .mp4  93.54M
   ├──13-CAMShift对象跟踪-02 .mp4  61.60M
   ├──14-CAMShift对象跟踪-03 .mp4  133.98M
   ├──15-CAMShift对象跟踪-04 .mp4  153.60M
   ├──16-视频中移动对象统计 .mp4  158.78M
   ├──17-扩展模块中的跟踪方法介绍 .mp4  100.37M
   ├──18-扩展模块中的多对象跟踪 .mp4  98.18M
   ├──课程配套课件 .rar  10.90M
   └──课程配套源代码 .rar  54.93M
├──第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码）   
   ├──01-DNN模块概述 .mp4  68.99M
   ├──02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01 .mp4  95.15M
   ├──03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02 .mp4  68.52M
   ├──04-使用SSD模型实现对象检测-01 .mp4  87.71M
   ├──05-使用SSD模型实现对象检测-02 .mp4  124.28M
   ├──06-MobileNet模型实时对象检测 .mp4  101.56M
   ├──07-FCN模型实现图像分割-01 .mp4  85.36M
   ├──08-FCN模型图像分割-02 .mp4  74.11M
   ├──09-CNN模型预测性别与年龄 .mp4  127.25M
   ├──10-GOTURN模型实现视频对象跟踪 .mp4  119.44M
   ├──课程配套PDF .rar  2.18M
   └──课程配套源代码 .rar  20.54M
└──第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）   
   ├──01-概述与环境准备 .mp4  43.61M
   ├──02-均值方差与协方差 协方差矩阵 .mp4  102.80M
   ├──03-特征值与特征向量 .mp4  71.67M
   ├──04-PCA原理与应用-01 .mp4  84.45M
   ├──05-PCA原理与应用-02 .mp4  132.49M
   ├──06-人脸识别算法之EigenFace-01 .mp4  111.93M
   ├──07-人脸识别算法之EigenFace-02 .mp4  111.23M
   ├──08-人脸识别算法之FisherFace .mp4  80.87M
   ├──09-人脸识别算法之LBPH .mp4  78.35M
   ├──10-案例-实时人脸识别应用开发-01 .mp4  115.25M
   ├──11-案例-实时人脸识别应用开发-02 .mp4  133.16M
   ├──课程配套PDF .rar  2.51M
   └──课程配套源代码 .rar  2.96M

下载地址:

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

bai615

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

busixianyu

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

李才哥

正需要，支持楼主大人了！

shadongjun

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

bashen

正需要，支持楼主大人了！

youbioakachi

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

z935642417

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

qizhisoft

正需要，支持楼主大人了！

jjqlbfsh998

啥也不说了，感谢楼主分享哇！