本站资源全部免费,回复即可查看下载地址!
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册
x
本帖最后由 搬运工 于 2023-5-5 10:48 编辑
│ 开篇词 数据赋能未来，Python 势不可挡.mp4
│ 课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.mp4
│ 课前基础 计算机运行一个程序的过程.mp4
│ 01 Python 常用的变量与数据类型.mp4
│ 02 流程控制:如何控制代码执行的顺序？.mp4
│ 03 函数:快速实现代码的复用.mp4
│ 04 类与对象:更好地组织你的代码.mp4
│ 05 案例实战:日程管理小工具.mp4
│ 06 获取数据:公开数据集与 DIY 数据集.mp4
│ 07 下载网页:如何使用模拟请求下载真实的网页？.mp4
│ 08 提取数据:如何从网页中提取感兴趣的内容？.mp4
│ 09 保存数据:如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.mp4
│ 10 实战:手把手教你构建国产电视剧评分数据集.mp4
│ 11 文件处理:如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.mp4
│ 12 DataFrame:如何以表格的形式查看和操作数据？.mp4
│ 13 高级索引:过滤与查看表格中的局部数据.mp4
│ 14 数据清洗:表格数据缺失值与异常值的处理.mp4
│ 15 时间序列:时间数据的解析与应用.mp4
│ 16 案例实战:如何用 Python 分析电商用户行为？.mp4
│ 17 如何快速实现数据的批量计算？.mp4
│ 18 基础统计:如何统计数据的均值、方差等特征？.mp4
│ 19 回归分析:如何预测未来数据趋势？.mp4
│ 20 案例实战:电商用户对商品喜好的预测.mp4
│ 21 绘图基础:如何将表中的数据特征画成图？.mp4
│ 22 散点图与线图:如何展示不同特征之间的相关性？.mp4
│ 23 直方图、条形图和饼图:如何分析数据分布与占比？.mp4
│ 24 图像的脊柱、注解和图例:如何画出更专业的图表？.mp4
│ 25 Seaborn:实现用户可交互的图标.mp4
│ 26 案例实战:用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4
│ 27 初识 EDA:全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.mp4
│ 28 AI 落地实战:训练通用电影票房预测模型.mp4
│ 29 综合实战:网络服务用户流失预测与分析.mp4
│ 30 综合实战:国产电视剧评分预测与分析.mp4
│ 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp4
│ 结束语 构建数据分析的技能树.mp4
│
└─文档
开篇词 数据赋能未来，Python 势不可挡.md
课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.md
课前基础 计算机运行一个程序的过程.md
01 Python 常用的变量与数据类型.md
02 流程控制:如何控制代码执行的顺序？.md
03 函数:快速实现代码的复用.md
04 类与对象:更好地组织你的代码.md
05 案例实战:日程管理小工具.md
06 获取数据:公开数据集与 DIY 数据集.md
07 下载网页:如何使用模拟请求下载真实的网页？.md
08 提取数据:如何从网页中提取感兴趣的内容？.md
09 保存数据:如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.md
10 实战:手把手教你构建国产电视剧评分数据集.md
11 文件处理:如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.md
12 DataFrame:如何以表格的形式查看和操作数据？.md
13 高级索引:过滤与查看表格中的局部数据.md
14 数据清洗:表格数据缺失值与异常值的处理.md
15 时间序列:时间数据的解析与应用.md
16 案例实战:如何用 Python 分析电商用户行为？.md
17 如何快速实现数据的批量计算？.md
18 基础统计:如何统计数据的均值、方差等特征？.md
19 回归分析:如何预测未来数据趋势？.md
20 案例实战:电商用户对商品喜好的预测.md
21 绘图基础:如何将表中的数据特征画成图？.md
22 散点图与线图:如何展示不同特征之间的相关性？.md
23 直方图、条形图和饼图:如何分析数据分布与占比？.md
24 图像的脊柱、注解和图例:如何画出更专业的图表？.md
25 Seaborn:实现用户可交互的图标.md
26 案例实战:用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.md
27 初识 EDA:全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.md
28 AI 落地实战:训练通用电影票房预测模型.md
29 综合实战:网络服务用户流失预测与分析.md
30 综合实战:国产电视剧评分预测与分析.md
加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.md
结束语 构建数据分析的技能树.md
下载地址:
|
温馨提示：
1、本站所有内容均为互联网收集或网友分享或网络购买,本站不破解、不翻录任何视频!
2、如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意!
3、本站资源仅供本站会员学习参考,不得传播及用于其他用途,学习完后请在24小时内自行删除.
4、本站资源质量虽均经精心审查,但也难保万无一失,若发现资源有问题影响学习请一定及时点此进行问题反馈,我们会第一时间改正!
5、若发现链接失效了请联系管理员,管理员会在2小时内修复
6、如果有任何疑问,请加客服QQ:1300822626 2小时内回复你!
发表于 2023-5-5 10:48:00
照妖镜
发表于 2023-5-5 11:10:27
