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适合人群:
1、对目前职业有进一步提升要求，希望从事人工智能行业高薪工作的在职人员。
2、对人工智能感兴趣的相关人员。
你将有以下收获:
可掌握核心能力:
1、掌握机器学习中处理数据的方法
2、理解经典的机器学习算法原理
3、掌握机器学习中工作的具体流程
可解决的现实问题:
1、把实际工作、生活中遇到的问题转换为可以用机器学习解决的模型
2、实现针对不同问题，选择不同算法模型，同时在该模型的基础上，对该算法进行调优
课程亮点:
1，课程由浅到深，由原理到实践，适合零基础入门学习。
2，结合实际案例，培养解决实际问题的能力。
课程内容:
1. 了解人工智能基本概念
2. 掌握matplotlib的基本使用
3. 掌握Numpy的基本使用
4. 掌握pandas的基本使用
5. 掌握Seaborn的基本使用
6. 熟悉人工智能中常用的数学
7. 熟悉KNN算法实现过程及其原理
8. 熟悉线性回归算法实现过程及其原理
9. 熟悉逻辑回归算法实现过程及其原理
10. 熟悉决策树算法实现过程及其原理
11. 熟悉朴素贝叶斯算法实现过程及其原理
12. 熟悉SVM算法实现过程及其原理
13. 熟悉HMM算法实现过程及其原理
14. 熟悉集成学习基本分类以及经典算法
15. 熟悉xgboost、lightGBM算法实现过程及其原理
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发表于 2023-12-23 06:00:00
照妖镜
发表于 2023-12-23 09:50:46
发表于 2023-12-23 10:00:35
