YOLOv5改进：添加注意力机制

lovewh

适合人群:
希望学习YOLOv5的添加注意力机制方法的学员

你将会学到:
掌握YOLOv5添加注意力机制的方法

课程简介:
PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5添加注意力机制的方法，来提高其性能。
本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上添加注意力机制，在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集添加注意力机制、重头训练和性能评估过程，并讲解注意力机制模型原理以及针对添加注意力机制的代码修改部分。
课程中对YOLOv5添加了如下的注意力机制:SE、CBAM、ECA、CA。
项目实战过程包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。

课程目录:
├──1 课程介绍.mp4  13.82M
├──10 训练YOLOv5s.mp4  26.38M
├──11 SE注意力机制原理.mp4  27.14M
├──12 添加SE及C3SE.mp4  38.90M
├──13 CBAM注意力机制原理.mp4  22.08M
├──14 添加CBAM及C3CBAM.mp4  25.42M
├──15 ECA注意力机制原理.mp4  26.80M
├──16 添加ECA及C3ECA.mp4  18.24M
├──17 CA注意力机制原理.mp4  13.73M
├──18 添加CA及C3CA.mp4  16.35M
├──2 YOLOv5简介.mp4  6.18M
├──3 YOLOv5网络结构.mp4  34.98M
├──4 YOLOv5的yaml文件.mp4  14.69M
├──5 安装软件环境及PyTorch(Windows).mp4  33.32M
├──6 安装软件环境及PyTorch(Ubuntu).mp4  14.98M
├──7 YOLOv5项目安装.mp4  14.19M
├──8 准备自己的数据集.mp4  21.19M
├──9 修改配置文件.mp4  4.16M
├──yolov5添加注意力机制-ubuntu.pdf  346.02kb
└──yolov5添加注意力机制-windows.pdf  1.81M


下载地址:

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

1804582861

RE: YOLOv5改进：添加注意力机制 [修改]

csa

感谢分享啦，谢谢

readm

但我的委屈委屈的

laojichao

我就随便看看大萨达

DUST

YOLOv5改进

sakura_dmz

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

BLUE849985671

非常不错的资源，感谢。

17770767379

2`212121212121

neun

谢谢分享