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[项目实战] 尚硅谷大数据项目之金融审批离线数仓

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-3-28 00:17
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    课程介绍:

    金融审批数仓项目共分三大部分:数仓采集环境搭建、数仓分层计算、SuperSet可视化大屏展示。项目的核心内容为金融审批业务的连续阶段性分析,采用了特殊的事实表建模完成里程碑生命周期业务的便捷统计。

    教程带你从0到1完成数仓框架环境搭建、数仓建模分析,以及最终数据的可视化展示。帮助学习者深入了解数仓建模理论体系及实际应用,对金融系统中特殊的阶段性业务分析,提供了有效的解决方法。

    还是尚硅谷一贯的风格,保姆式讲解,败家式赠送,一站式学习,参照视频及教辅资料即可实现全部项目流程!

    课程目录:
    001.金融审批数仓教程简介
    002.数据仓库概述
    003.数据仓库项目需求介绍
    004.数据仓库技术选型
    005.数据仓库整体流程设计
    006.框架版本选择介绍
    007.服务器选型介绍
    008.集群资源规划设计
    009.金融租赁业务简单介绍
    010.金融租赁业务流程简单介绍
    011.金融租赁业务流程细节内容介绍
    012.金融审批表结构介绍
    013.环境准备_使用模板机创建3台虚拟机
    014.环境准备_使用阿里云简介
    015.环境准备_集群分发脚本配置及使用
    016.SSH免密登录的配置
    017.SSH免密登录的使用
    018.JDK的安装部署
    019.环境变量配置的介绍
    020.集群查看脚本编写
    021.Hadoop部署_基础配置文件编写
    022.Hadoop的安装部署及启动
    023.Hadoop的群起群停脚本介绍
    024.Hadoop的参数调优
    025.MySQL的安装部署
    026.数据生成脚本介绍
    027.使用EZDML梳理业务表格关系
    028.ZooKeeper的安装部署介绍
    029.ZooKeeper的客户端使用
    030.Kafka的安装部署
    031.Kafka的启动停止以及群起群停脚本编写
    032.Kafka的基础命令行操作演示
    033.Flume的安装部署
    034.Flume的内存调优经验介绍
    035.Maxwell的简单介绍
    036.Maxwell的原理介绍
    037.Maxwell的安装部署
    038.Maxwell的启动和使用展示
    039.Maxwell的停止和脚本介绍
    040.Maxwell的Bootstrap功能
    041.数据同步策略介绍
    042.数据同步工具选择
    043.DataX的基础介绍
    044.DataX架构原理
    045.DataX运行流程
    046.DataX的安装部署及使用方法介绍
    047.DataX同步MySQL数据到HDFS
    048.DataX解决同步Null不同步的问题
    049.DataX的QuerySQL模式和配置文件传参
    050.使用DataX完成HDFS数据导出到MySQL
    051.DataX的优化及内存调节
    052.同步全量表数据演示
    053.DataX自动生成配置文件演示
    054.DataX全量导入数据脚本单表导入方法编写
    055.DataX全量导入数据多表导入及功能完善
    056.增量数据采集的Flume配置文件编写
    057.增量数据采集Flume拦截器功能介绍
    058.增量数据采集Flume拦截器代码编写
    059.业务数据Flume拦截器的使用
    060.增量业务数据采集的Flume启停脚本
    061.增量业务数据首日全量同步脚本运行
    062.Hive的安装部署
    063.离线数仓的概述及核心架构
    064.数仓建模ER模型介绍
    065.数仓建模ER模型三范式介绍
    066.数仓建模维度模型介绍
    067.维度建模事实表简单概述
    068.维度建模事务型事实表介绍
    069.维度建模周期快照事实表和累积性快照事实表
    070.维度建模维度表设计流程
    071.维度表设计规范化和反规范化
    072.维度表设计维度变化的选择
    073.维度表设计多值维度和多值属性
    074.数仓设计分层规划
    075.数仓设计之数据调研
    076.数仓设计之明确数据域
    077.数仓设计之构建业务总线矩阵
    078.数仓设计之指标体系分析
    079.Hive的执行引擎介绍
    080.Hive替换Spark引擎的完整展示
    081.AM资源比例参数介绍
    082.数仓开发工具DataGrip介绍
    083.模拟数据的采集同步
    084.Hive常见问题的解决
    085.ODS设计总体原则
    086.ODS_全量客户表数据装载
    087.ODS_使用get_json_object方法来解析Json
    088.ODS_使用JsonSerde解析增量表数据
    089.ODS_创建所有的表格修复已有的分区
    090.ODS_脚本数据装载的编写和使用
    091.DIM_部门维度表装载
    092.DIM_员工和行业维度表装载
    093.DIM_脚本数据装载
    094.DWD_整体需求介绍
    095.DWD_累积快照事实表分区设计
    096.DWD_数据装载情况介绍
    097.DWD_累积快照事实表基础表格数据聚合
    098.DWD_累积快照事实表的首日装载
    099.DWD_累积快照事实表初始数据的聚合
    100.DWD_累积快照事实表每日装载
    101.DWD_脚本数据装载
    102.ADS_待审主题综合统计
    103.ADS_待审数据各业务方向统计和各部门统计
    104.ADS_业务经办和信审经办的审核数据统计
    105.ADS_各行业审核数据统计
    106.ADS_审批结束数据综合统计
    107.ADS_审批结束数据各业务方向和各部门聚合统计
    108.ADS_审批结束数据各业务经办和信审经办聚合统计
    109.ADS_审批结束各行业统计
    110.ADS_转换数据统计数据计算
    111.ADS_转换数据统计导入及ADS需求总结
    112.脚本数据装载
    113.导出数据样例演示
    114.使用脚本完成DataX的数据导出
    115.DolphinSchedule基础概述
    116.DolphinScheduler架构介绍
    117.DolphinSchedule的安装部署
    118.DolphinSchedule简单任务的执行演示
    119.DolphinSchedule的定时和传参功能
    120.DolphinSchedule的依赖资源和告警功能介绍
    121.新数据生成及单机DolphinSchedule启动
    122.DolphinSchedule完成全流程调度
    123.可视化_虚拟环境安装部署
    124.SuperSet的安装部署
    125.SuperSet的可视化展示演示
    126.金融审批项目采集总结
    127.金融审批项目数仓总结


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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    [LV.8]以坛为家I

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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    [LV.4]偶尔看看III

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