咕泡人工智能深度学习第10期

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——/GP-人工智能深度学习第10期/
├──视频   
   ├──1-AI课程所需安装软件教程   
   └──1-AI课程所需安装软件教程   
   ├──2-深度学习必备核⼼算法   
   ├──1-神经网络结构   
   ├──2-卷积神经网络   
   ├──3-Transformer   
   └──4-VIT源码解读   
   ├──3-深度学习核心框架PyTorch   
   ├──3-1 节PyTorch框架介绍与配置安装   
   ├──3-2 节使用神经网络进行分类任务   
   ├──3-3 节神经网络回归任务-气温预测   
   ├──3-4 节卷积网络参数解读分析   
   ├──3-5 节图像识别模型与训练策略（重点）   
   ├──3-6 节DataLoader自定义数据集制作   
   ├──3-7 节LSTM文本分类实战   
   └──3-8 节PyTorch框架Flask部署例子   
   ├──4-Opencv图像处理框架实战   
   ├──5-1 节课程简介与环境配置   
   ├──5-10 节⽂档扫描OCR识别   
   ├──5-11 节图像特征-harris   
   ├──5-12 节图像特征-sift   
   ├──5-13 节全景图像拼接   
   ├──5-14 节停⻋场⻋位识别   
   ├──5-15 节答题卡识别判卷   
   ├──5-16 节背景建模   
   ├──5-17 节光流估计   
   ├──5-18 节Opencv的DNN模块   
   ├──5-19 节⽬标追踪   
   ├──5-2 节图像基本操作   
   ├──5-20 节卷积原理与操作   
   ├──5-21 节疲劳检测   
   ├──5-3 节阈值与平滑处理   
   ├──5-4 节图像形态学操作   
   ├──5-5 节图像梯度计算   
   ├──5-6 节边缘检测   
   ├──5-7 节图像⾦字塔与轮廓检测   
   ├──5-8 节直⽅图与傅⾥叶变换   
   └──5-9 节信⽤卡数字识别   
   └──5-综合项目-物体检测经典算法实战   
   └──1-YOLO V9   
└──资料   
   ├──2-深度学习必备核心算法   
   ├──transformer.pdf  1.99M
   ├──Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf  1.24M
   ├──ViT.zip  638.39M
   ├──卷积神经网络.pdf  2.59M
   └──神经网络.pdf  6.31M
   ├──3-深度学习框架PyTorch   
   ├──flask预测.zip  712.05M
   ├──PyTorch.pdf  2.67M
   ├──第二,三章:神经网络实战分类与回归任务.zip  15.82M
   ├──第六章:DataLoader自定义数据集制作.zip  594.02M
   ├──第七章:LSTM文本分类实战.zip  31.53M
   ├──第四章:卷积网络参数解读.zip  33.37M
   ├──第五章:图像识别模型与训练策略（重点）.zip  449.77M
   └──深度学习.pdf  9.93M
   └──4-Opencv图像处理框架实战   
   ├──课件   
   └──源码资料   


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m9128213

么有分，谁能送我点积分啊::>_<::

mayongz2023

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

2958399659

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xuezhen0710

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csa

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zwh_98712

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sa12006

请问资料完整吗

smartfind

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