黑马大模型二期

恒哥

——/黑马大模型二期/
├──AI大模型 赠送资料   
   ├──11本AI大模型相关电子书.zip  309.49M
   └──简历模板.zip  2.03M
├──AI大模型 直播资料   
   ├──5月28日   
   ├──01-讲义   
   ├──02-笔记   
   ├──03-代码   
   └──04-拓展   
   ├──5月30日   
   ├──01-讲义   
   ├──02-笔记   
   ├──03-代码   
   └──04-拓展   
   ├──6月11日   
   └──01-讲义   
   ├──6月13号   
   ├──01-讲义   
   └──开源的LLM.pdf  32.56kb
   ├──6月15日   
   ├──01-讲义   
   └──大模型的微调.pdf  23.48kb
   ├──6月18日   
   └──01-讲义   
   ├──6月1日   
   ├──01-讲义   
   ├──02-笔记   
   └──03-代码   
   ├──6月20日   
   ├──01-讲义   
   ├──02-代码   
   ├──03-weights   
   ├──1.环境要求.pdf  110.79kb
   ├──金融领域的行业动态分析.pdf  63.26kb
   └──金融领域的行业动态分析.xmind  204.46kb
   ├──6月22日   
   ├──01-讲义   
   └──02-代码   
   ├──6月24号   
   ├──PAI_DSW的环境搭建.pdf  2.26M
   ├──PAI平台开通指南.pdf  3.78M
   └──虚拟试衣实践.pdf  5.23M
   ├──6月25号   
   ├──01-讲义   
   └──02-code   
   ├──6月27号   
   ├──01-讲义   
   ├──03-code   
   └──2307.16789v2.pdf  1.95M
   ├──6月30日   
   ├──01-讲义   
   └──02-代码   
   ├──6月4日   
   ├──讲义   
   └──软件   
   ├──6月7日   
   ├──软件   
   ├──大模型应用工具实战02.pdf  7.67M
   └──作业.txt  0.26kb
   ├──6月8日   
   ├──01-讲义   
   ├──02-代码   
   ├──LLM背景介绍.pdf  42.74kb
   └──大模型项目研发流程.pdf  279.65kb
   ├──7月11日   
   ├──01-讲义   
   └──02-代码   
   ├──7月14日   
   ├──01-讲义   
   ├──代码同7月11号   
   ├──基于BERT+PET实现文本分类.xmind  274.30kb
   └──怎么使用GPU？训练使用.pdf  56.23kb
   ├──7月16日   
   ├──01-讲义   
   └──02-代码   
   ├──7月18日   
   ├──01-讲义   
   └──基于Bert+P-tuning的文本分类.xmind  248.23kb
   ├──7月21日   
   ├──01-讲义（与7月18号一样）   
   ├──02-代码   
   ├──趋动云使用《补充》.pdf  3.11M
   └──趋动云执行chatglm.pdf  140.30kb
   ├──7月23日   
   └──01-讲义   
   ├──7月25日   
   ├──01-讲义   
   └──02-代码   
   ├──7月28日   
   ├──01-讲义   
   ├──02-代码同7月25日代码   
   └──多模态大模型（文生图）.xmind  244.35kb
   ├──7月29日   
   ├──大模型训练营2期-大模型时代 .pdf  2.95M
   ├──大模型训练营2期—简历优化 .pdf  680.04kb
   ├──简历格式模板.zip  68.42M
   ├──简历优化及面试注意事项.txt  0.72kb
   ├──论文导读.zip  54.89M
   └──人工智能-求职自我介绍以及项目描述参考模板.docx  20.83kb
   ├──7月2日   
   ├──01-讲义   
   └──02-code   
   ├──7月4日   
   ├──01-code   
   └──01-讲义   
   ├──7月7日   
   ├──01-code   
   ├──02-讲义   
   ├──基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf  91.16kb
   └──截图.png  76.69kb
   ├──7月9日   
   ├──01-code   
   ├──02-讲义   
   ├──基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf  91.16kb
   └──截图.png  76.69kb
   └──第一周-大模型必备Python语言   
   ├──01-讲义   
   ├──02-软件   
   └──03-代码   
├──大模型前置课   
   ├──第二章 pytorch框架   
   ├──01-深度学习简介_ev.mp4  7.42M
   ├──02-pytorch简介和安装方法_ev.mp4  5.87M
   ├──03-pytorch内容说明_ev.mp4  1.88M
   ├──04-张量的基本创建方法_ev.mp4  18.66M
   ├──05-线性张量和随机张量_ev.mp4  7.82M
   ├──06-创建全0、全1和指定值的张量_ev.mp4  6.21M
   ├──07-张量元素类型转换_ev.mp4  9.00M
   ├──08-张量创建内容总结_ev.mp4  4.90M
   ├──09-张量转换为数组_ev.mp4  7.15M
   ├──10-数组转换为张量_ev.mp4  9.92M
   ├──11-张量标量数值的获取_ev.mp4  7.22M
   ├──12-张量的基本运算_ev.mp4  16.21M
   ├──13-张量的点乘运算_ev.mp4  7.18M
   ├──14-张量的乘法运算_ev.mp4  9.37M
   ├──15-张量的运算函数_ev.mp4  14.78M
   ├──16-张量的索引操作_ev.mp4  25.71M
   ├──17-张量的多维索引_ev.mp4  12.46M
   ├──18-张量的reshape方法_ev.mp4  11.87M
   ├──19-张量的squeeze和unsqueeze方法_ev.mp4  12.70M
   ├──20-张量的transpose和permute方法_ev.mp4  15.27M
   ├──21-张量的view方法_ev.mp4  11.43M
   ├──22-张量的拼接操作_ev.mp4  10.08M
   ├──23-自动微分模块_ev.mp4  36.03M
   ├──24-线性回归简介_ev.mp4  12.02M
   ├──25 26-线性回归的损失函数_ev.mp4  6.20M
   ├──26 27-梯度下降算法_ev.mp4  18.51M
   ├──27 28-线性回归实现流程_ev.mp4  11.71M
   ├──28 29-线性回归数据集构建_ev.mp4  13.99M
   ├──29 30-线性回归模型构建_ev.mp4  9.24M
   └──30 31-线性回归模型训练与预测_ev.mp4  20.61M
   ├──第三章 神经网络   
   ├──01-神经网络内容简介_ev.mp4  2.60M
   ├──02-神经元的设计_ev.mp4  9.08M
   ├──03-神经网络的构成_ev.mp4  11.55M
   ├──04-激活函数的作用_ev.mp4  16.69M
   ├──05-sigmoid激活_ev.mp4  10.08M
   ├──06-relu激活_ev.mp4  7.76M
   ├──07-softmax激活_ev.mp4  2.83M
   ├──08-常见的激活函数和选择方法_ev.mp4  10.55M
   ├──09-神经网络的构建_ev.mp4  36.01M
   ├──10-网络参数量的统计方法_ev.mp4  6.27M
   ├──11-神经网络的优缺点_ev.mp4  4.84M
   ├──12-损失函数_ev.mp4  12.20M
   ├──13-梯度下降算法_ev.mp4  10.85M
   ├──14-反向传播算法_ev.mp4  30.85M
   ├──15-价格分类案例需求分析_ev.mp4  12.44M
   ├──16-数据集获取_ev.mp4  19.33M
   ├──17 18-模型构建_ev.mp4  13.36M
   ├──18 19-模型训练_ev.mp4  22.54M
   ├──19 20-模型评估_ev.mp4  15.32M
   ├──20 21-NLP概述_ev.mp4  6.79M
   ├──21 22-transformer结构介绍_ev.mp4  22.25M
   └──22 23-transformer实现汉译英_ev.mp4  23.78M
   ├──第一章 Python 基础前置课   
   ├──01-（了解）Python语言简介_ev.mp4  7.23M
   ├──02-（重点）Anaconda3软件安装_ev.mp4  7.68M
   ├──03-（重点）PyCharm软件的安装与激活_ev.mp4  14.17M
   ├──04-（重点）PyCharm配置与Python入门程序编写_ev.mp4  9.15M
   ├──05-（重点）Python中的注释_ev.mp4  8.72M
   ├──06-（重点）Python中的变量_ev.mp4  8.80M
   ├──07-（重点）Python中的四种基本数据类型_ev.mp4  13.07M
   ├──08-（重点）Python中的运算符_ev.mp4  9.47M
   ├──09-（重点）Python中的输入与输出操作_ev.mp4  20.98M
   ├──10-（重点）Python中的print()格式化输出_ev.mp4  10.59M
   ├──11-（重点）Python中的if选择结构_ev.mp4  7.42M
   ├──12-（重点）Python的if...else结构与if...elif...else多分支结构_ev.mp4  13.60M
   ├──13-（重点）if嵌套结构_ev.mp4  10.11M
   ├──14-（重点）Python实现猜拳游戏开发_ev.mp4  12.83M
   ├──15-（重点）Python中模块的导入与使用_ev.mp4  10.56M
   ├──16-（重点）Python中的for循环结构_ev.mp4  7.09M
   ├──17-（重点）for循环与range()函数结合使用_ev.mp4  10.88M
   ├──18-（重点）for循环中的两大关键词_ev.mp4  11.11M
   ├──19-（重点）for循环综合案例之猜数字游戏开发_ev.mp4  9.22M
   ├──20-（重点）列表容器定义与增删改查操作_ev.mp4  16.19M
   ├──21-（重点）列表其他操作_ev.mp4  8.29M
   ├──22-（重点）列表的切片操作_ev.mp4  19.49M
   ├──23-（重点）列表相关函数与操作方法_ev.mp4  20.34M
   ├──24-（重点）Python中的元组定义与访问_ev.mp4  9.50M
   ├──25-（重点）字典的定义与增删改查操作_ev.mp4  13.97M
   ├──26-（重点）集合的定义与使用_ev.mp4  11.34M
   ├──27-（重点）函数的定义与调用_ev.mp4  19.44M
   ├──28-（重点）Python中变量的作用域_ev.mp4  15.37M
   ├──29-（扩展）global关键字的使用_ev.mp4  7.97M
   ├──30-（重点）函数的两种传参方式（位置传递与关键词传递）_ev.mp4  8.88M
   ├──31-（重点）默认值参数_ev.mp4  7.10M
   ├──32-（重点）不定长参数_ev.mp4  13.04M
   ├──33-（重点）lambda表达式_ev.mp4  19.66M
   ├──34-（重点）面向过程与面向对象_ev.mp4  11.60M
   ├──35-（重点）面向对象类和对象的概念_ev.mp4  10.35M
   ├──36-（重点）面向对象中的self关键字_ev.mp4  8.52M
   ├──37-（重点）对象属性的设置与获取_ev.mp4  6.49M
   ├──38-（重点）__init__()魔术方法的使用_ev.mp4  11.72M
   ├──39-（重点）__call__魔术方法的使用_ev.mp4  7.51M
   ├──40-（重点）Python中类的继承_ev.mp4  11.13M
   ├──41-（重点）继承中的重写操作_ev.mp4  16.28M
   └──42-（重点）super()强制调用父类属性和方法_ev.mp4  24.83M
   └──课程资料   
   ├──python基础   
   ├──深度学习基础   
   └──神经网络   
├──001-大模型必备Python语言_ev.mp4  668.71M
├──002-大模型必备Python语言_ev.mp4  779.52M
├──003-大模型必备Python语言_ev.mp4  1.19G
├──004-大模型必备Python语言_ev.mp4  2.92M
├──005-大模型必备Python语言_ev.mp4  873.40M
├──006-大模型前置知识_ev.mp4  1.07G
├──007-大模型前置知识_ev.mp4  797.03M
├──008-大模型前置知识_ev.mp4  864.47M
├──009-大模型前置知识_ev.mp4  910.21M
├──010-大模型应用工具实战_ev.mp4  922.96M
├──011-大模型应用工具实战_ev.mp4  47.63M
├──012-大模型应用工具实战_ev.mp4  927.08M
├──013-大模型开发入门_ev.mp4  323.25M
├──014-大模型开发入门_ev.mp4  171.43M
├──015-主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门_ev.mp4  213.08M
├──016-大模型Prompt-Tuning方法进阶_ev.mp4  181.06M
├──017-大模型提示词工程应用1_ev.mp4  228.82M
├──018-大模型提示词工程应用2_ev.mp4  93.67M
├──019-大模型提示词工程应用3_ev.mp4  179.96M
├──020-大模型提示词_ev.mp4  543.21M
├──021-【项目1】金融行业动态风向评估_ev.mp4  534.72M
├──022-企业级大模型定制平台_ev.mp4  158.13M
├──023-企业级大模型定制平台_ev.mp4  290.83M
├──024-企业级大模型定制平台_ev.mp4  177.78M
├──025-电商虚拟试衣_ev.mp4  199.93M
├──026-（新增）大模型开发工具Function Call的原理及实践_ev.mp4  632.56M
├──027-（新增）GPTs与Assistant API_ev.mp4  627.12M
├──028-（新增）大模型Agent的原理及实践_ev.mp4  901.23M
├──029-（新增）大模型Agent的原理及实践_ev.mp4  477.16M
├──030-大模型开发工具longchain详解_ev.mp4  655.79M
├──031-【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统_ev.mp4  458.33M
├──032-【项目4】大健康行业智能问诊系统_ev.mp4  869.79M
├──033-【项目4】大健康行业智能问诊系统_ev.mp4  482.74M
├──034-【项目4】大健康行业智能问诊系统_ev.mp4  455.94M
├──035-项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】_ev.mp4  489.81M
├──036-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】_ev.mp4  620.72M
├──037-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】_ev.mp4  341.15M
├──038-【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】_ev.mp4  477.58M
├──039-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统_ev.mp4  474.42M
├──040-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统_ev.mp4  826.65M
├──041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趋动云资源配置_ev.mp4  434.40M
├──042-Stable Diffusion多模态大模型应用实战_ev.mp4  587.01M
├──043-Stable Diffusion多模态大模型应用实战_ev.mp4  432.43M
├──044-Stable Diffusion多模态大模型应用实战_ev.mp4  555.80M
├──045-Stable Diffusion多模态大模型应用实战_ev.mp4  36.81M
├──046-Stable Diffusion多模态大模型应用实战_ev.mp4  1.95M
├──047-综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写+结营典礼]】_ev.mp4  258.54M
├──048-大模型加餐课（面试指导）_ev.mp4  707.58M
└──049-大模型加餐课（模型部署）_ev.mp4  892.95M


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