知乎-AI大模型全栈工程师第10期

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名称：知乎-AI大模型全栈工程师第10期

描述：该资源为知乎推出的《AI大模型全栈工程师》第10期课程，系统覆盖大模型全栈开发的核心技术与应用。课程从大模型原理、Python编程、Prompt工程起步，深入RAG技术、LlamaIndex、LangChain等高级应用，并涵盖Agent系统、Fine-tuning、Coze平台开发等前沿领域。配套代码、课件及讲座课(如DeepSeek解析、多智能体技术)，提供从理论到实践的完整学习路径，适合开发者构建大模型驱动的全栈应用能力。

链接：

百度：https://pan.baidu.com/s/1UHxwmydjmGBXdCZowAjctg?pwd=9527

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└─知乎-AI大模型全栈工程师第10期 (持续更新)
    ├─主课视频
    │  ├─01.第一课AI大模型基本原理
    │  │      01-principle.zip
    │  │      第一课AI大模型基本原理.mp4
    │  │
    │  ├─02.第二课python编程基础
    │  │      02-python.zip
    │  │      第二课Python编程基础.mp4
    │  │
    │  ├─03.第三课prompt工程设计与优化
    │  │      03-prompt.zip
    │  │      第三课prompt工程设计与优化.mp4
    │  │
    │  ├─04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
    │  │      04-hardware.zip
    │  │      第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4
    │  │
    │  ├─05.第五课API基础与通过API调用大模型
    │  │      05-introduce-of-API.zip
    │  │      第五课API基础与能过API调用大模型.mp4
    │  │
    │  ├─06.第六课Cursor编程从入门到精通
    │  │      06-cursor.zip
    │  │      6、Cursor编程-从入门到精通-评论区.pdf
    │  │      第六课cursor编程从入门到精通.mp4
    │  │
    │  ├─07.第七课Embedding和向量数据库
    │  │      1-Embedding与向量数据库 (1).pdf
    │  │      2-向量数据库使用 (1).pdf
    │  │      7、Embeddings和向量数据库-评论区.pdf
    │  │      第七课Embeddings和向量数据库.mp4
    │  │      课件代码-1.zip
    │  │      课件代码-2.zip
    │  │
    │  ├─08.第八课RAG技术
    │  │      08-代码.zip
    │  │      1-RAG技术与应用.pdf
    │  │      8、RAG技术与应用-评论区.pdf
    │  │      RAG技术与应用.mp4
    │  │
    │  ├─09.第九课RAG高级技术及实践
    │  │      1-RAG高级技术与实践.pdf
    │  │      2-GraphRAG.pdf
    │  │      3-Qwen-Agent技术.pdf
    │  │      9、RAG高级技术与最佳实践-评论区.pdf
    │  │      RAG高级技术及实践.mp4
    │  │      代码.zip
    │  │
    │  ├─10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
    │  │      10-llamaindex-01.zip
    │  │      10-llamaindex-02.zip
    │  │      10、lamaIndex：知识管理与信息检索应用-评论区.pdf
    │  │      第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4
    │  │
    │  ├─11.第十一课LangChain：多任务应用开发
    │  │      11-langchain.zip
    │  │      第十一课LangChain：多任务应用开发.mp4
    │  │
    │  ├─12.第十二课Function Calling与跨模型协作
    │  │      12-function-calling.zip
    │  │      第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4
    │  │
    │  ├─13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用
    │  │      (解密)第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4
    │  │      13-agent.zip
    │  │      第十三课Agent智能体系统的设计与应用_enc.dolit2
    │  │
    │  ├─14.第十四课AutoGPT原理和实现
    │  │      (解密)第十四课AutoGpt原理和实现.mp4
    │  │      14-autogpt.zip
    │  │      第十四课AutoGPT原理和实现_enc.dolit2
    │  │
    │  ├─15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
    │  │      (解密)第十五课Fine-tuning技术与大模型.mp4
    │  │      15-Fine-课后版.zip
    │  │      15-代码.zip
    │  │      第十五课Fine-tuning技术与大模型优化_enc.dolit2
    │  │
    │  ├─16.第十六课Coze工作原理及应用开发
    │  │      (解密)第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4
    │  │      16-Coze工作原理及应用开发.zip
    │  │      第十六课Coze工作原理及应用开发_enc.dolit2
    │  │
    │  ├─17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
    │  │      (解密)第十七课Coze应用,插件,与SDK开发.mp4
    │  │      Coze应用、插件与 SDK开发.zip
    │  │      第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发_enc.dolit2
    │  │
    │  └─18.第十八课dify本地部署及应用开发
    │          (解密)第十八课,Dify本地化部署和应用.mp4
    │          18-dify本地部署及应用开发-v1.zip
    │          第十八课Dify本地化部署和应用_enc.dolit2
    │
    └─讲座课
        ├─DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用
        │      DeepSeek分享-知乎段小草.pptx
        │      DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4
        │
        └─解析 Manus：多智能体技术的架构与未来
                解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4