深度学习进阶：算法与应用

wantalong

课程简介:
彭亮 美国犹他州立大学在读计算机博士，从事机器学习，深度学习，以及计算机视觉方向的研究。美国国家科学基金年轻学者奖学金获得者。

课程目录:
1.基本概念清晰版
2.软件包安装和环境配置总述
3.环境配置分部详解
4.环境配置分部详解下
5.手写数字识别
6.神经网络基本结构及梯度下降算法
7.随机梯度下降算法
8.梯度下降算法实现上
9.梯度下降算法实现下
10.神经网络手写数字演示
11.Backpropagation算法上
12.Backpropagation算法下
13.Backpropagation算法实现
14.cross-entropy函数
15.Softmax和Overfitting
16.Regulization
17.Regulazition和Dropout
18.正态分布和初始化(修正版)
19.提高版本的手写数字识别实现
20.神经网络参数hyper-parameters选择
21.深度神经网络中的难点
22.用ReL解决VanishingGradient问题
23.ConvolutionNerualNetwork算法
24.ConvolutionNeuralNetwork实现上
25.ConvolutionNeuralNetwork实现下
26.Restricted Boltzmann Machine
27.Restricted Boltzmann Machine下
28.Deep Brief Network 和 Autoencoder

课程截图:

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乳此胸险

学习了，谢谢分享、、、

wang.ou

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

鸡鸣狗盗

找到好贴不容易，我顶你了，谢了

busixianyu

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

this123

珍惜生命，果断回帖。

this123

珍惜生命，果断回帖。

lys373113838

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

mber_ge

我是来刷分的，嘿嘿

g318

小手一抖，钱钱到手！