TA的每日心情 | 慵懒
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签到天数: 140 天 [LV.7]常住居民III
深不可测
 
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✓ 龙哥-AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战
├─资料
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├─[1]-第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类.mp4
├─[2]-第二课：柏拉图表征假说与scaling law：KM缩放定律.mp4
├─[3]-第三课：AI开发环境（python、conda、vscode.mp4
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├─[9]-第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操.mp4
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├─[13]-第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式.mp4
├─[14]-第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc.mp4
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├─[16]-第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调.mp4
├─[17]-第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测.mp4
├─[18]-第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码.mp4
├─[19]-第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT.mp4
├─[20]-第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度.mp4
├─[21]-第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则.mp4
├─[22]-第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH.mp4
├─[23]-第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量.mp4
├─[24]-第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码.mp4
├─[25]-第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens.mp4
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├─[27]-第一课：Agent原理简介：planning、memory、.mp4
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├─[30]-第四课：Agent工具使用与function call：MR.mp4
├─[31]-第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct.mp4
├─[32]-第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp.mp4
├─[33]-第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT.mp4
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发表于 2025-12-12 23:12:43
发表于 2025-12-13 09:46:50
