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课程介绍 本课程为原先《数据库引擎开发》课程第二版改版，增加了大家较为感兴趣的“SQL优化器开发”部分，课程名也改成《数据库引擎与SQL优化器开发》。SQL优化器设计是任何数据库的核心技术，加入这部分内容后，本课程所研发的数据库已经超出原有范畴，迥然变身成当前最时尚的NewSQL数据库！ 中国IT行业起步较晚，加上国情和民族性格的原因，大部分人更乐于使用外国人现成的软件（大部分还是盗版），开发点小应用，系统级别的软件几乎没有胆量去挑战。在大多数国人的心目中，象大型操作系统，大型数据库系统这样的软件，就是个禁区。对于性格容易自卑，技术学习没有恒心和耐力，遇难则退的国人，根本从来没有想象过有一天，自己也有能力去挑战。君不见，PUB上的数据库爱好者们，对于各种Oracle内幕，比如块构造，隐藏参数等津津乐道，对于调整好一条SQL使之在甲骨文的优化器下能高性能运转具有巨大的满足感成功感，仿佛自己掌握了天下最有价值的真理，驾驭了天下最有难度的技术。但对于设计，编写出这个数据库的人来说，他们看到此情此景，只好躲在一边偷偷哂笑。用数据库的称为大师，那么自己写出一个数据库的又该称为什么呢？ 我们具有聪明的头脑，缺乏的是高瞻远瞩的眼光和迎难而上的勇气！现在，我们设计了一个新的课程，参与者将有机会学习怎样用C++写出一个完整的数据库软件！而这个课程几乎是免费的！课程不光培养技术，更加培养勇气！ 《数据库引擎开发》课程概述： 该课程通过15次课，大约30课时介绍创建一个简易分布式文档型数据库 课程目标 通过本课学员可以： 深入理解NoSQL数据库的内部工作原理 实现一个可存取数据的分布式数据存储 理解文档式NoSQL数据库的适用场景 了解关系型数据库与非关系型的针对特性与各自的实现机制 暂时还没有列入本课程的内容： 实现关系型数据库的ACID 实现商用型非关系型数据库 保证数据的高可用性与稳定性 SQL语法解析 授课对象 熟悉C/C++语言 对数据库底层实现感兴趣的IT人或学习者有兴趣往源代码方向发展的挑战者 预期收获 1 知道怎样去设计和实现一个数据库，从而获得加入数据库软件厂商的研发团队的机会 2 通过课程极度熟悉c++编程，特别是socket编程和内存管理，这是晋升c++高手的必经之路，c语言的能力属于内功级，可以增加IT人的底气，无论从事系统级软件，还是底层开发，嵌入式开发，移动开发，客户端开发都能得心应手！具备源码级挑战能力的高手深受各大企业的欢迎，金饭碗指日可待！ 3 加深对数据库的理解，即使只是数据库用家也能从中获益 讲师简介 王涛 ITPUB资深斑竹（wangzhongnew），毕业于加拿大卡尔加里大学，于2005年在IBM多伦多实验室进行DB2数据库的研发与技术支持，并参与设计IBM下一代弹性数据平台。2012年创立SequoiaDB巨杉NoSQL数据库并担任总架构师与首席技术官。 -------------------课程目录------------------- 第一课：NoSQL数据库简介与环境配置 讲述数据库的核心功能，以及NoSQL与关系型数据库的侧重点 简述该课程的目标，在课程结束后能够实现的数据库功能 介绍数据库的整体架构 介绍开发环境的搭建 预计时间两小时 第二课：建立数据库连接 实现单线程客户端连接，能够向服务端发送请求 实现多线程服务端连接，能够从客户端接收请求 预计时间两小时 第三课：阀锁，配置，日志等 定义服务端的一些底层基础组件 预计时间两小时 第四课：数据库引擎底层搭建1 建立线程数据结构 建立线程调度机制 预计时间两小时 第五课：消息封装 定义客户端服务器的消息通讯结构 预计时间两小时 第六课：数据的持久化存放 Mmap，内存与磁盘的映射 数据块的分配与回收 预计时间两小时 第七课：数据的存储结构 BSON与数据记录的结构设计 数据文件存储结构设计 预计时间两小时 第八课：数据的插入，读取与删除 数据的插入，查询与删除 客户端增加相应的功能 预计时间两小时 第九课：散列索引 数据键的散列桶与内存结构 数据库启动自动建立散列索引 预计时间两小时 第十课：数据库理论 介绍数据库的一些基本原理，包括事务，SQL编译与执行等 预计时间两小时 第十一课：SQL解析和优化 SQL编译进阶，优化器概念与实现原理。 预计时间2小时 第十二课：Java驱动 连接多点数据库并查询 建立数据的散列机制，能够在正确的分区上查找数据 预计时间一小时 第十三课：监控、性能调优和测试 介绍数据库监控和调优理论，并实现数据库的基本监控快照功能 介绍软件测试流程与自动化测试 预计时间两小时 第十四课：Java应用 建立Java应用程序，使用驱动与数据库通讯 预计时间两小时 第十五课：总结 总结前14节课的步骤 扩展讨论 多数据层次（表空间，表） 日志 高可用性 持久性 锁 事务 多字段查询与更新 B树索引 SQL解析 基于规则的SQL优化器 基于开销的SQL优化器 预计时间2小时
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发表于 2017-10-29 21:25:24
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